MMStar VS VLLM

让我们通过对比MMStar和VLLM的优缺点,找出哪一款更适合您的需求。这份软件对比基于真实用户评测,比较了两款产品的价格、功能、支持服务、易用性和用户评价,帮助您在MMStar和VLLM中作出明智选择,选择最符合企业需求的那一款。

MMStar

MMStar
MMStar,用于评估视觉语言模型大规模多模态功能的基准测试集。使用 MMStar,探索模型性能中的潜在问题,并跨多个任务评估其多模态能力。立即尝试!

VLLM

VLLM
面向 LLM 的高吞吐量、内存高效的推理和服务引擎

MMStar

Launched
Pricing Model Free
Starting Price
Tech used Fastly,Font Awesome,Google Fonts,GitHub Pages,jQuery,Gzip,Varnish,HSTS
Tag Data Science,Llm Benchmark Leaderboard,Mlops

VLLM

Launched
Pricing Model Free
Starting Price
Tech used
Tag Software Development,Data Science

MMStar Rank/Visit

Global Rank 6956225
Country United States
Month Visit 1598

Top 5 Countries

67.02%
18.25%
14.74%
United States France Korea, Republic of

Traffic Sources

56.37%
37.37%
6.26%
Search Direct Referrals

VLLM Rank/Visit

Global Rank
Country
Month Visit

Top 5 Countries

Traffic Sources

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What are some alternatives?

When comparing MMStar and VLLM, you can also consider the following products

OpenMMLab - OpenMMLab 是一个专注于计算机视觉研究的开源平台。它提供了代码库

MiniCPM-Llama3-V 2.5 - 凭借总计 80 亿个参数,该模型在整体性能方面超越了 GPT-4V-1106、Gemini Pro、Qwen-VL-Max 和 Claude 3 等专有模型。

Cambrian-1 - Cambrian-1 是一系列以视觉为中心的跨模态大型语言模型。

StarCoder - StarCoder 和 StarCoderBase 是在 GitHub 上的许可数据(包括 80 多种编程语言、Git 提交、GitHub 问题和 Jupyter 笔记本)上训练的大型代码语言模型(Code LLMs)。

GLM-4.5V - GLM-4.5V:以先进视觉,赋能您的AI。轻松将屏幕截图转化为网页代码,自动化图形用户界面操作,并深度推理分析文档与视频。

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