Composable Prompts

Compose Prompts

Compose Promptsは、ユーザーがアプリケーションに大規模言語モデル（LLM）の機能を簡単に統合できるアプリケーションプラットフォームです。Compose Promptsを使用すると、ユーザーはコードのようなアプローチでプロンプトを設計し、スキーマ検証を使用してモジュールプロンプトを作成し、プロンプトをプロンプト内にネストさせることができます。このプラットフォームには、ライブ結果の観察や調査、プロンプトの実行のデバッグ、時間経過による結果や変数の比較のためのツールも用意されています。さらに、Compose Promptsは、既存のアプリケーションとのシームレスな統合のためのRESTエンドポイントとTypescriptインターフェイスを提供します。

主な機能：

1. モジュールプロンプトの設計：Compose Promptsにより、ユーザーはコードを書くようにプロンプトを設計できます。ユーザーは、スキーマ検証を使用してテンプレートを使用してモジュールプロンプトを作成できます。これにより、LLMとの複雑なインタラクションを設計する際の柔軟性が高まります。 2. ライブ結果の観察：Compose Promptsを使用すると、ユーザーはLLMとのインタラクションのライブ結果をリアルタイムで観察および調査できます。この機能は、モデルがさまざまな入力にどのように応答しているかを理解し、プロンプトの実行のデバッグに役立ちます。 3. モデルの調査と切り替え：このプラットフォームを使用すると、ユーザーは環境内で利用可能なさまざまなモデルを調査できます。ユーザーは、さまざまなモデルの結果を比較し、アプリケーションに変更を加えることなく実行モデルを簡単に切り替え、LLMをワークフローにシームレスに統合できます。

ユースケース：

- マーケティング広告の最適化：Compose Promptsは、企業のポリシーと過去のマーケティング結果に基づいて魅力的な行動喚起を作成できるようにすることにより、広告チームを強化します。 - コンテンツのコンプライアンス：このソフトウェアは、広告、Webサイト、メールなどの外部コンテンツのコンプライアンスを確認することにより、コンテンツが基準に準拠していることを保証するのに役立ちます。 - メールパーソナライズ：ユーザーは、LLMで生成されたコンテンツを使用して、顧客プロファイルと過去の購入行動に基づいてその場でメールをパーソナライズできます。 - 教育と学習：固定されたコンテンツライブラリに依存するのではなく、教育者はCompose Promptsを使用して、学習者のニーズに合わせて動的に調整されたコンテンツを生成できます。 - 適応型質問：言語演習から数学の問題まで、質問の回答を生成し、LLMを使用してその正確性を検証します。 - 探究学習：Compose Promptsにより、学習者はLLMによって生成された詳細なコンテンツを提供することで、トピックを深く掘り下げることができます。 - カスタマーサポート：チケットのカテゴリ化を自動化し、事前定義された基準に基づいて着信サポートチケットに優先順位を付けます。カスタマーサービスエージェントにリアルタイム情報を提供して、クエリに効率的に対処できるようにします。

結論：

Compose Promptsは、さまざまなドメインに大規模言語モデル（LLM）の機能をもたらす強力なアプリケーションプラットフォームです。ユーザーはコードを書くようにプロンプトを設計し、ライブ結果を観察し、さまざまなモデルを調査することで、アプリケーションとワークフローを効果的に拡張できます。マーケティング広告の最適化、メールのパーソナライズ、カスタマイズされた教育コンテンツの生成、カスタマーサポートプロセスの自動化など、Compose PromptsはLLMの力を活用するための汎用的なソリューションを提供します。今すぐお試しいただき、アプリケーションでLLMテクノロジーの潜在的な影響を活用しながら、生産性の向上を体験してください！