Composable Prompts

Composable Prompts 係一款應用程式平台，讓使用者能輕易將大型語言模型（LLM）的強大功能整合到他們的應用程式中。透過 Composable Prompts，使用者可以採用類編碼的方式設計提示，建立採用模式驗證的模組化提示，甚至在提示中嵌套提示。此平台還提供了觀察和檢查即時結果、除錯提示執行，以及比較結果和變數的工具。此外，Composable Prompts 還提供了 REST 端點和 Typescript 介面，以便與現有的應用程式無縫整合。

主要特色：

1. 設計模組化提示：Composable Prompts 讓使用者能夠像撰寫程式碼般設計提示，使用者可以使用包含模式驗證的範本來建立模組化提示。這樣一來，就能靈活地設計與 LLM 之間的複雜互動。

2. 即時結果觀察：透過 Composable Prompts，使用者可以即時觀察和檢查與 LLM 互動的即時結果。此功能有助於了解模型如何對不同的輸入做出反應，並有助於除錯提示執行。

3. 模型探索與切換：此平台讓使用者能夠探索其環境中可用的不同模型。使用者可以比較不同模型的結果，輕鬆地在執行模型之間切換，而無需變更其應用程式，並將 LLM 無縫整合到其工作流程中。

使用案例：

- 行銷廣告最佳化：Composable Prompts 讓廣告團隊能夠依據公司政策和先前的行銷結果，撰寫引人注目的行動呼籲，進而賦予其權能。

- 內容合規性：此軟體藉由驗證廣告、網站和電子郵件等外部內容的合規性，協助確保內容遵守標準。

- 電子郵件個人化：使用者可以根據客戶個人資料和過去的購買行為，使用 LLM 產生的內容即時個人化電子郵件。

- 教育與學習：教育工作者不需依賴固定的內容庫，而是可以使用 Composable Prompts 來動態地產生符合學習者需求的客製化內容。

- 自適性提問：針對從語言練習到數學問題等各種問題產生答案，並使用 LLM 驗證其正確性。

- 探索性學習：Composable Prompts 讓學習者能夠深入探討主題，透過 LLM 產生的深入內容提供給他們。

- 客戶支援：自動化票證分類，並根據預定義準則，對收到的支援票證進行優先順序排列。提供客戶服務人員即時資訊，以有效解決查詢。

結論：

Composable Prompts 是一款強大的應用程式平台，將大型語言模型（LLM）的功能帶到各種領域。透過讓使用者能夠像撰寫程式碼般設計提示、觀察即時結果，以及探索不同的模型，此軟體讓使用者能夠有效地擴充其應用程式和工作流程。無論是最佳化行銷廣告、個人化電子郵件、產生客製化的教育內容，或是自動化客戶支援流程，Composable Prompts 都提供了一種多功能的解決方案，以發揮 LLM 的強大功能。立即試用，體驗生產力的提升，同時在您的應用程式中發揮 LLM 技術的潛在影響力！