Composable Prompts

Composable Prompts는 사용자가 대규모 언어 모델(LLM)의 강력한 기능을 자신의 애플리케이션에 손쉽게 통합할 수 있도록 하는 애플리케이션 플랫폼입니다. Composable Prompts를 이용하면 사용자는 코드와 유사한 방식으로 프롬프트를 디자인하고, 스키마 검증을 통한 모듈식 프롬프트를 생성하고, 심지어 프롬프트 내에 프롬프트를 중첩할 수도 있습니다. 이 플랫폼은 또한 라이브 결과 관찰 및 검사, 프롬프트 실행 디버깅, 시간에 따른 결과 및 변수 비교를 위한 도구를 제공합니다. 게다가 Composable Prompts는 REST 엔드포인트와 Typescript 인터페이스를 제공하여 기존 애플리케이션과 원활하게 통합할 수 있습니다.

주요 기능:

1. 모듈식 프롬프트 디자인: Composable Prompts를 이용하면 사용자가 코드를 작성하듯 프롬프트를 디자인할 수 있습니다. 사용자는 스키마 검증을 사용하는 템플릿을 사용하여 모듈식 프롬프트를 생성할 수 있습니다. 이를 통해 LLM과의 복잡한 상호 작용을 유연하게 디자인할 수 있습니다.

2. 라이브 결과 관찰: Composable Prompts를 사용하면 사용자는 LLM과의 상호 작용에 대한 라이브 결과를 실시간으로 관찰 및 검사할 수 있습니다. 이 기능은 모델이 다양한 입력에 어떻게 반응하는지 이해하는 데 도움이 되며 프롬프트 실행을 디버깅하는 데 유용합니다.

3. 모델 탐색 및 전환: 이 플랫폼을 사용하면 사용자는 환경에서 사용할 수 있는 다양한 모델을 탐색할 수 있습니다. 사용자는 다른 모델의 결과를 비교하고, 애플리케이션을 변경하지 않고도 실행 모델 간을 손쉽게 전환하고, LLM을 워크플로에 원활하게 통합할 수 있습니다.

사례:

- 마케팅 광고 최적화: Composable Prompts는 광고 팀이 회사 정책과 이전 마케팅 결과에 따라 설득력 있는 유도 문안을 만들 수 있도록 지원합니다.

- 콘텐츠 규정 준수: 이 소프트웨어는 광고, 웹사이트, 이메일 등의 외부 콘텐츠가 표준을 준수하는지 확인하여 콘텐츠 준수를 보장하는 데 도움이 됩니다.

- 이메일 개인화: 사용자는 LLM이 생성한 콘텐츠를 사용하여 고객 프로필과 과거 구매 행동에 따라 이메일을 실시간으로 개인화할 수 있습니다.

- 교육 및 학습: 교육자는 고정된 콘텐츠 라이브러리를 사용하는 대신 Composable Prompts를 사용하여 학습자의 요구 사항에 맞게 콘텐츠를 동적으로 생성할 수 있습니다.

- 적응형 질문: 언어 연습에서 수학 문제에 이르기까지 다양한 질문에 대한 답변을 생성하고 LLM을 사용하여 정확성을 검증합니다.

- 탐구적 학습: Composable Prompts는 학습자가 LLM에서 생성한 심층적인 콘텐츠를 제공하여 주제를 깊이 탐구할 수 있도록 합니다.

- 고객 지원: 미리 정의된 기준에 따라 티켓을 자동으로 분류하고 들어오는 지원 티켓을 우선 순위를 정합니다. 고객 서비스 에이전트에게 효율적인 질의 처리를 위한 실시간 정보를 제공합니다.

결론:

Composable Prompts는 대규모 언어 모델(LLM)의 기능을 다양한 도메인에 제공하는 강력한 애플리케이션 플랫폼입니다. 사용자가 코드를 작성하듯 프롬프트를 디자인하고, 라이브 결과를 관찰하고, 다양한 모델을 탐색할 수 있도록 하여 사용자가 자신의 애플리케이션과 워크플로를 효과적으로 확장할 수 있습니다. 마케팅 광고 최적화, 이메일 개인화, 맞춤형 교육 콘텐츠 생성, 고객 지원 프로세스 자동화 등 Composable Prompts는 LLM의 힘을 활용하기 위한 다목적 솔루션을 제공합니다. 지금 바로 사용해 보시고 애플리케이션에서 LLM 기술의 잠재적 영향을 활용하면서 생산성이 향상되는 것을 경험하세요!