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What is Datapad ?
Datapadは、生データとビジネス意思決定の間にあるボトルネックを解消するために設計された、100％自律型のAIデータアナリストです。従来のビジネスインテリジェンス（BI）ツールではSQLクエリの手動作成や複雑なダッシュボード設定が必要でしたが、Datapadなら自然言語でデータと対話できます。SQLデータベースからマーケティングプラットフォームまで、断片化されたあらゆるデータソースを接続し、数週間ではなく数秒で深い統計的インサイトを提供します。
このプラットフォームは、大規模なデータ部門を抱えることなく分析能力をスケールアップしたいチーム向けに構築されています。自動化されたデータ処理と高度なモデリングを融合させることで、単なる可視化を超え、最適化された広告キャンペーン、SEO戦略、財務予測など、すぐにコピーペースト可能な成果物を生成します。
主な機能
- 🤖 会話型AIデータエージェント：平易な英語で指標と対話できます。複雑なビジネス上の質問を投げかけると、エージェントが裏側で統計分析・トレンド特定・パターン認識を行い、即座に根拠のある回答を提供します。
- 🔗 統合型データブレンディング：PostgreSQL、Google Ads、Salesforce、Snowflakeなど50以上のデータソースを、シンプルなドラッグ＆ドロップ操作で接続。Datapadは断片化されたデータを自動的に調和させ、クロスプラットフォーム分析のための唯一無二の「真実のソース」を構築します。
- 💻 自律型SQL & Pythonエンジン：単なるチャットボットとは異なり、DatapadのAIはデータ抽出にはSQLを、高度な予測モデリングにはPythonを自在に切り替えます。この二重機能により、専門のデータサイエンティストにしかできないような洗練された分析を誰もが利用可能になります。
- ⚡ 1クリックで実行可能なワークフロー：50種類以上の事前構築済み「レシピ」で、データを即座に成果へと変換できます。チャートを閲覧するだけでなく、メールシーケンス、急上昇トレンドに基づくブログ記事、予算再配分プランなど、すぐに展開可能な資産を生成できます。
- 📊 インスタントインタラクティブダッシュボード：追跡したい指標を言葉で説明すると、AIが自動でカスタマイズされたダッシュボードを構築します。これらのダッシュボードはリアルタイムで更新され、KPIが想定範囲から外れた際にはSlack経由でチームに異常検知アラートを送信します。
ユースケース
- マーケティングROIの最適化：マーケティングマネージャーがGoogle AdsとShopifyを接続し、「今四半期、どのチャネルが最も高いLTVを生み出しているか？」と質問すると、Datapadは勝ち筋のキャンペーンを特定し、上位パフォーマーに基づいた予算再配分プランと新しい広告コピーを自動生成します。
- 自動化された経営陣向けレポート作成：創業者がAIに「MRR成長率、セグメント別離脱率、CACを示す包括的なSaaSメトリクスボードを作成して」と依頼すれば、投資家向けのダッシュボードを数分で生成できます。
- 業務効率化：オペレーションチームは異常検知機能を使って在庫や売上パターンを監視します。急激な落ち込みが発生した場合、AIが根本原因を特定し、即時対応策（例：在庫補充や価格調整）を提案します。
Datapadを選ぶ理由
Datapadは、データ可視化にとどまらず即実装可能なアウトプットに特化することで、一般的なAIツールとの差別化を図っています。
| 機能 | 一般的なAIツール | Datapad自律型アナリスト |
|---|---|---|
| アウトプットの種類 | 静的なチャートと要約 | コピーペースト可能なキャンペーン・戦略 |
| 技術的深さ | 基本的なテキスト分析に限定 | 完全なSQLおよびPython実行環境 |
| コンテキスト対応力 | 単一ファイルのアップロードのみ | 50以上のライブ連携とメモリレイヤー |
| 実行可能性 | ユーザーが自らデータを解釈する必要あり | AIが「次の一手」を提案・作成 |
「ラーニングレイヤー」を活用することで、プラットフォームは時間とともにさらに有効性を高め、お客様固有のビジネス用語、好む指標、過去のワークスペースコンテキストに適応していきます。
Datapadは、手作業によるETL（抽出・変換・読み込み）プロセスや複雑なクエリ作成を自律型エージェントに置き換えることで、データスタックそのものを再定義します。これにより、「データを持っている」状態から「収益を生むためにどう使うべきか」を即座に把握できる状態へと橋渡しを行います。スタートアップのスケーリングであれ、大学での研究管理であれ、Datapadは上級データチーム並みの技術的深さと自動化ワークフローのスピードを兼ね備えています。
More information on Datapad
Launched
2019-03
Pricing Model
Freemium
Starting Price
Global Rank
1011298
Follow
Month Visit
30.4K
Tech used
Top 5 Countries
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Source: Similarweb (Jan 9, 2026)
Datapad was manually vetted by our editorial team and was first featured on 2026-01-09.
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