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What is Datapad ?
Datapad는 원시 데이터와 비즈니스 의사결정 사이의 병목 현상을 완전히 해소하기 위해 설계된 100% 자율형 AI 데이터 분석가입니다. 기존의 비즈니스 인텔리전스(BI) 도구들이 수동으로 SQL을 작성하거나 복잡한 대시보드 설정을 요구하는 반면, Datapad는 자연어로 데이터와 상호작용할 수 있도록 해줍니다. SQL 데이터베이스부터 마케팅 플랫폼에 이르기까지 단절된 데이터 소스를 연결하여 몇 주가 걸리던 심층적이고 통계적인 인사이트를 단 몇 초 만에 제공합니다.
이 플랫폼은 거대한 데이터 부서 없이도 분석 역량을 확장해야 하는 팀을 위해 만들어졌습니다. 자동화된 데이터 처리와 고급 모델링을 결합함으로써 Datapad는 단순한 시각화를 넘어 바로 활용 가능한 결과물—예를 들어 최적화된 광고 캠페인, SEO 전략, 재무 예측—을 생성합니다.
핵심 기능
- 🤖 대화형 AI 데이터 에이전트: 평문 영어로 지표와 대화하세요. 복잡한 비즈니스 질문을 던지면, 에이전트가 내부에서 통계 분석, 트렌드 식별, 패턴 인식을 수행해 즉시 문서화된 답변을 제공합니다.
- 🔗 통합 데이터 블렌딩: PostgreSQL, Google Ads, Salesforce, Snowflake 등 50개 이상의 소스를 간단한 드래그앤드롭 인터페이스로 연결하세요. Datapad는 단편화된 데이터를 자동으로 조화시켜 교차 플랫폼 분석을 위한 단일 신뢰 소스(single source of truth)로 통합합니다.
- 💻 자율형 SQL & Python 엔진: 기본적인 챗봇과 달리, Datapad의 AI는 데이터 추출에는 SQL을, 고급 예측 모델링에는 Python을 유연하게 사용합니다. 이 이중 기능 덕분에 일반적으로 숙련된 데이터 과학자만 가능했던 정교한 분석 수준을 그대로 제공받을 수 있습니다.
- ⚡ 원클릭 실행 워크플로우: 데이터를 결과로 직접 전환하는 50개 이상의 사전 제작된 "레시피"를 활용하세요. 차트를 단순히 보기만 하는 대신, 급상승하는 트렌드 기반의 이메일 시퀀스나 블로그 게시물, 예산 재배분 계획 같은 즉시 배포 가능한 자산을 생성할 수 있습니다.
- 📊 실시간 인터랙티브 대시보드: 추적하고 싶은 지표를 설명하면 AI가 맞춤형 대시보드를 자동으로 구성합니다. 이 대시보드는 실시간으로 업데이트되며, KPI가 기대 범위를 벗어나면 Slack을 통해 팀에 이상 징후를 즉시 알립니다.
활용 사례
- 마케팅 ROI 최적화: 마케팅 매니저가 Google Ads와 Shopify를 연결해 “이번 분기 가장 높은 LTV를 창출한 채널은 어디인가요?”라고 질문하면, Datapad는 성과가 가장 좋은 캠페인을 식별하고 이를 바탕으로 예산 재배분 계획과 새로운 광고 카피를 자동 생성합니다.
- 자동화된 임원 보고: 창업자가 AI에게 “MRR 성장률, 세그먼트별 이탈률, CAC를 포함한 종합적인 SaaS 지표 대시보드를 만들어줘”라고 요청하면, 투자자 발표용 대시보드를 몇 분 안에 완성할 수 있습니다.
- 운영 효율성 강화: 운영팀은 이상 탐지 기능을 활용해 재고나 판매 패턴을 모니터링합니다. 갑작스러운 감소가 발생하면 AI가 근본 원인을 파악하고, 재입고 또는 가격 조정 같은 즉각적인 시정 조치를 제안합니다.
Datapad를 선택해야 하는 이유
Datapad는 단순한 데이터 시각화가 아닌 즉시 실행 가능한 산출물에 초점을 맞춰 일반적인 AI 도구들과 차별화됩니다.
| 기능 | 일반 AI 도구 | Datapad 자율형 애널리스트 |
|---|---|---|
| 산출물 형태 | 정적인 차트 및 요약 | 복사-붙여넣기 가능한 캠페인 및 전략 |
| 기술적 깊이 | 기본 텍스트 분석에 한정 | 완전한 SQL 및 Python 실행 |
| 컨텍스트 | 단일 파일 업로드 | 50개 이상의 실시간 연동 및 메모리 계층 |
| 실행 가능성 | 사용자가 데이터를 직접 해석해야 함 | AI가 다음 단계를 제안하고 직접 생성 |
‘러닝 레이어(Learning Layer)’를 활용해 플랫폼은 시간이 지날수록 귀사의 고유한 비즈니스 용어, 선호 지표, 과거 작업 공간 컨텍스트에 적응하며 더욱 효과적으로 진화합니다.
Datapad는 수동적인 ETL(추출, 변환, 적재) 프로세스와 복잡한 쿼리 작성을 자율형 에이전트로 대체함으로써 데이터 스택을 새롭게 정의합니다. 데이터를 보유하고 있음에도 어떻게 활용해야 할지 막막했던 격차를 해소해, 수익 창출을 위한 구체적인 실행 방안을 제시합니다. 스타트업을 확장하든 대학에서 연구를 관리하든, Datapad는 고참 데이터 팀 수준의 기술적 깊이와 자동화 워크플로우의 속도를 동시에 제공합니다.
More information on Datapad
Launched
2019-03
Pricing Model
Freemium
Starting Price
Global Rank
1011298
Follow
Month Visit
30.4K
Tech used
Top 5 Countries
14.59%
12.71%
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5.62%
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United States
India
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Traffic Sources
4.58%
1.04%
0.15%
9.17%
45.42%
34.19%
social
paidReferrals
mail
referrals
search
direct
Source: Similarweb (Jan 9, 2026)
Datapad was manually vetted by our editorial team and was first featured on 2026-01-09.
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