What is Datapad ?
Datapad 是一款 100% 自主運作的 AI 資料分析師，專為消除原始資料與商業決策之間的瓶頸而設計。傳統商業智慧（BI）工具往往需要手動撰寫 SQL 或進行繁複的儀表板設定，而 Datapad 則讓您透過自然語言直接與資料互動。它能串接您分散各處的資料來源——從 SQL 資料庫到行銷平台——在幾秒內提供深度統計洞察，無需耗時數週。
此平台專為希望擴展分析能力、卻又不想負擔龐大資料團隊開銷的團隊打造。Datapad 結合自動化資料處理與進階建模技術，不僅止於簡單的視覺化呈現，更能產出可直接複製貼上使用的成果，例如優化的廣告活動、SEO 策略與財務預測。
核心功能
- 🤖 對話式 AI 資料代理：用平實的英文與您的指標互動。無論提出多複雜的商業問題，此代理都能自動執行底層的統計分析、趨勢辨識與模式偵測，並立即提供附帶說明的答案。
- 🔗 統一資料整合：透過簡易的拖放介面，連接超過 50 種資料來源——包括 PostgreSQL、Google Ads、Salesforce 與 Snowflake。Datapad 會自動將碎片化的資料調和為單一可信來源，實現跨平台分析。
- 💻 自主式 SQL 與 Python 引擎：有別於基礎聊天機器人，Datapad 的 AI 能根據需求在 SQL（用於資料提取）與 Python（用於進階預測建模）之間切換。這項雙重能力確保您獲得媲美資深資料科學家等級的精密分析。
- ⚡ 一鍵執行可操作工作流程：內建超過 50 種預設「配方」，將資料直接轉化為實際成果。您不再只是觀看圖表，還能產出可立即部署的內容，例如自動化郵件序列、根據熱門趨勢生成的部落格文章，或預算重新分配方案。
- 📊 即時互動式儀表板：只要描述您想追蹤的指標，AI 便會自動建立客製化儀表板。這些儀表板即時更新，並具備異常偵測功能，一旦關鍵績效指標（KPI）偏離預期範圍，便會透過 Slack 通知團隊。
應用情境
- 行銷投資報酬率（ROI）優化：行銷經理可同時連接 Google Ads 與 Shopify，並提問：「本季哪些通路帶來最高的客戶終身價值（LTV）？」Datapad 不僅找出表現最佳的活動，還會根據頂尖案例自動生成預算調整方案與全新廣告文案。
- 自動化高階主管報告：創辦人只需指示 AI「建立一個完整的 SaaS 指標儀表板，呈現月經常性收入（MRR）成長、依客群區分的流失率，以及客戶取得成本（CAC）」，即可在幾分鐘內產出符合投資人要求的報告。
- 營運效率提升：營運團隊運用異常偵測功能監控庫存或銷售模式。一旦出現突發性下滑，AI 會迅速定位根本原因，並建議立即修正措施，例如補貨或調整定價。
為什麼選擇 Datapad？
Datapad 與一般 AI 工具的最大差異，在於其專注於產出可直接執行的成果，而非僅提供資料視覺化。
| 能力 | 一般 AI 工具 | Datapad 自主分析師 |
|---|---|---|
| 輸出類型 | 靜態圖表與摘要 | 可直接複製貼上的活動方案與策略 |
| 技術深度 | 僅限基礎文字分析 | 完整支援 SQL 與 Python 執行 |
| 上下文支援 | 僅支援單一檔案上傳 | 50+ 項即時整合與記憶層 |
| 可執行性 | 使用者需自行解讀資料 | AI 主動建議並產出「下一步行動」 |
透過獨家「學習層」（Learning Layer），平台會隨著時間推移持續提升效能，逐步適應您特有的商業術語、偏好的衡量指標，以及歷史工作空間脈絡。
Datapad 徹底革新資料技術堆疊，以自主代理取代繁瑣的手動 ETL（擷取、轉換、載入）流程與複雜查詢撰寫，真正彌合「擁有資料」與「知道如何運用資料驅動營收」之間的鴻溝。無論您正在擴張新創事業，或管理大學研究專案，Datapad 都能提供媲美資深資料團隊的技術深度，同時兼具自動化工作流程的極致速度。
More information on Datapad
Launched
Pricing Model
Freemium
Starting Price
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Tech used
Datapad was manually vetted by our editorial team and was first featured on 2026-01-09.
