What is DeepTagger?
DeepTaggerは、ドキュメントからのデータ抽出プロセスを自動化し、規模を拡大するために設計された、強力なノーコードプラットフォームです。シンプルなレシートから複雑な契約書まで、あらゆる種類のドキュメントを、ユーザーの例から直接学習することで、構造化された実用的なデータに変換することを可能にします。ハイライトできる情報であれば、DeepTaggerはその抽出を自動化し、一行のコードも書くことなく、ワークフローを最適化し、より深い洞察を引き出すのに役立ちます。
主な機能
🎨 直感的なノーコードAIトレーニング: DeepTaggerの「Highlight-and-Label」インターフェースは、AIモデルのトレーニングを直感的なアノテーション作業に簡素化します。必要なデータを一度ハイライトするだけで、AIが新しいドキュメントからそれを抽出することを学習し、専門的な技術スタッフの必要性をなくします。
🧠 文脈を理解するAI: DeepTaggerのSubjective Reasoning Engineは、コアとなるLarge Language Model（LLM）を活用し、基本的なテキスト認識を超越します。文脈を理解し、意図を解釈し、データ間の関係性を特定することで、期限切れの請求書や顧客からの延長要求の認識など、ドキュメントからより深い洞察を引き出します。
🧩 複雑なドキュメントとテーブルの処理: このプラットフォームは、ネストされたデータや、複数の明細項目またはサブ項目を持つ複雑なテーブルなど、入り組んだドキュメント構造の処理に優れています。これにより、詳細な請求書、財務報告書、契約書内のスケジュールなど、複雑なドキュメントからの正確な抽出を保証します。
🔄 柔軟なモデル展開: DeepTaggerは、請求書やレシートのような一般的なドキュメントから瞬時にデータを抽出するための事前学習済みモデルと、カスタムモデルビルダーの両方を提供します。このテンプレート不要のアプローチにより、ベンダーに依存することなく、独自の業界固有のドキュメント向けに特注のAIモデルを構築できます。
✅ AI支援型ヒューマン・イン・ザ・ループレビュー: 100%の精度が求められるワークフローのために、DeepTaggerは効率的なhuman-in-the-loopレビューインターフェースを提供します。チームはAIの抽出結果を迅速に検証または修正でき、コンプライアンスと精度を確保しつつ、修正を継続的にモデルにフィードバックすることで、AIの学習能力を時間とともに向上させます。
ユースケース
財務報告の自動化: 財務報告書、銀行取引明細書、公共料金請求書から主要な数値、日付、明細項目、合計を瞬時に抽出し、会計および監査プロセスを合理化します。
法務・コンプライアンス審査の迅速化: 法的契約書、保険金請求書、規制文書から重要な条項、当事者名、日付、条件を自動的に特定・抽出し、手作業による審査時間を大幅に削減します。
人事・オンボーディングの合理化: 履歴書や身分証明書を効率的に処理して候補者情報を取得したり、本人確認を行ったりすることで、採用およびオンボーディングのワークフローを迅速化します。
独自の優位性
DeepTaggerは、ドキュメントデータ抽出に対して真に柔軟でインテリジェントなアプローチを提供することで、際立っています。
真のノーコード＆テンプレート不要のカスタマイズ: 多くのソリューションが固定されたテンプレートに依存したり、コーディングを要求したりするのとは異なり、DeepTaggerの「Highlight-and-Label」UIは、誰もが あらゆるドキュメントタイプ向けに真にカスタムなAIモデルをトレーニングすることを可能にします。これにより、ベンダーへの依存が解消され、貴社の自動化が独自のニーズに正確に適応することを保証します。
抽出を超え、理解へ: コアとなるLLMに支えられたSubjective Reasoning Engineは、文脈と意図を解釈し、単純なOCRやルールベースの抽出をはるかに超える洞察を提供します。これは、DeepTaggerが単にデータを抽出するだけでなく、その意味や関係性を理解するのに役立つことを意味します。
人間の監視によるスケーラブルな精度: AIのスピードとhuman-in-the-loopレビュープロセスを統合することで、DeepTaggerは重要なドキュメントに対する最高の精度とコンプライアンスを保証します。人間による修正はAIを継続的に改善し、時間の経過とともに自動化の向上と手作業の削減につながります。
複雑なドキュメント構造をマスター: DeepTaggerは、ネストされたデータや入り組んだテーブルなど、実際のドキュメントの複雑性に対応するように設計されています。他のデータ抽出プラットフォームではしばしば大きな課題となる、階層的なデータを正確に保持します。
まとめ
DeepTaggerは、貴社が手動データ入力から脱却し、ドキュメントの潜在能力を最大限に引き出すことを可能にします。比類ない容易さと精度で非構造化ファイルを実用的な洞察に変換することで、DeepTaggerは業務を加速し、意思決定を最適化し、判断力をスケールアップするのに役立ちます。
今すぐDeepTaggerをお試しになり、インテリジェントなドキュメント処理が貴社のビジネス成果をどのように変革できるかをご覧ください。
More information on DeepTagger
Launched
2025-02
Pricing Model
Free Trial
Starting Price
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Tech used
DeepTagger was manually vetted by our editorial team and was first featured on 2025-09-18.
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