What is DeepTagger?
DeepTagger 是一個功能強大、無程式碼的平台，專為自動化並擴展您的文件資料擷取流程而設計。它賦能企業，透過直接學習您的範例，將任何文件，從簡單的收據到複雜的合約，轉化為結構化、可操作的資料。只要您能標示，DeepTagger 就能自動擷取，協助您優化工作流程並解鎖更深入的洞察，無需編寫任何一行程式碼。
主要功能
🎨 直觀的無程式碼 AI 訓練： DeepTagger 的「Highlight-and-Label」介面將 AI 模型訓練簡化為直觀的標註任務。您只需一次性標示所需的資料，AI 就能學習從新文件中擷取，無需專業技術人員。
🧠 上下文 AI 理解： 運用核心的大型語言模型（LLM），DeepTagger 的 Subjective Reasoning Engine 超越了基本的文字辨識。它能理解上下文、解讀意圖並識別資料關聯，從您的文件中解鎖更深入的洞察，例如辨識逾期發票或客戶的延期請求。
🧩 複雜文件與表格處理： 該平台擅長處理複雜的文件結構，包括巢狀資料和包含多個細項或子項的複雜表格。這確保了從具挑戰性的文件中精確擷取，例如詳細發票、財務報告或合約中的時間表。
🔄 彈性模型部署： DeepTagger 提供兩全其美的解決方案：預訓練模型，用於即時從發票和收據等常見文件中擷取資料，以及自訂模型建構器。這種無模板方法確保您可以為獨特、行業特定的文件建立客製化的 AI 模型，無需依賴供應商。
✅ AI 輔助的人機協作審核： 對於要求 100% 準確性的工作流程，DeepTagger 提供高效的「人機協作」審核介面。您的團隊可以快速驗證或修正 AI 擷取結果，確保合規性和準確性，同時不斷將修正結果回饋給模型，以隨著時間推移提升其學習能力。
應用案例
自動化財務報告： 即時擷取財務報告、銀行對帳單和公用事業帳單中的關鍵數字、日期、明細項目和總計，簡化會計和審計流程。
加速法律與合規審查： 自動識別並擷取法律合約、保險理賠或法規文件中的關鍵條款、當事人名稱、日期和術語，大幅減少人工審核時間。
簡化人資與新人入職流程： 有效率地處理履歷和身份證明文件，以擷取候選人資訊或驗證身份，實現更快速的招募和新員工入職流程。
獨特優勢
DeepTagger 以其真正靈活且智能的文件資料擷取方法脫穎而出：
真正的無程式碼與無模板客製化： 不同於許多依賴僵硬模板或需要編碼的解決方案，DeepTagger 的「Highlight-and-Label」使用者介面讓 任何人 都能為 任何 文件類型訓練出真正客製化的 AI 模型。這消除了對供應商的依賴，並確保您的自動化流程能精確適應您的獨特需求。
超越資料擷取，邁向深度理解： 由核心 LLM 提供支援，Subjective Reasoning Engine 解讀上下文和意圖，提供遠超簡單 OCR 或基於規則的擷取所能達到的洞察。這意味著 DeepTagger 不僅僅是擷取資料；它還能幫助您理解資料的意義和關聯性。
可擴展的準確性與人工監督： 透過將 AI 的速度與人機協作審核流程結合，DeepTagger 確保關鍵文件的最大準確性和合規性。每一次人工修正都能持續改進 AI，隨著時間推移，實現更高的自動化並減少人工工作量。
精通複雜文件結構： DeepTagger 專為處理現實世界中複雜的文件而設計，包括巢狀資料和複雜的表格。它能準確保留層次結構資料，這對於其他資料擷取平台來說通常是一個巨大的挑戰。
結論
DeepTagger 賦能您的組織超越手動資料輸入，釋放文件資料的全部潛力。透過將非結構化檔案轉化為可操作的洞察，且具備無與倫比的便利性和準確性，DeepTagger 協助您加速營運、優化決策並提升判斷規模。
立即探索 DeepTagger，了解智能文件處理如何改變您的業務成果。
More information on DeepTagger
Launched
2025-02
Pricing Model
Free Trial
Starting Price
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Tech used
DeepTagger was manually vetted by our editorial team and was first featured on 2025-09-18.
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DocExtractor 採用 AI 技術，能快速且準確地從非結構化文件中提取數據，節省時間、減少錯誤並促進數據驅動的決策。它可以處理各種格式，輕鬆整合，並在各個行業擁有眾多應用案例。
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