What is DeepTagger?
DeepTagger는 문서 데이터 추출 프로세스를 자동화하고 확장하도록 설계된 강력한 노코드 플랫폼입니다. 사용자가 제공하는 예시를 직접 학습하여 단순한 영수증부터 복잡한 계약서까지, 어떤 문서든 구조화되고 실행 가능한 데이터로 전환할 수 있도록 기업을 지원합니다. 하이라이트할 수 있는 모든 데이터를 DeepTagger가 자동으로 추출해 줌으로써, 단 한 줄의 코드 작성 없이도 워크플로를 최적화하고 심층적인 통찰력을 확보할 수 있도록 돕습니다.
주요 기능
🎨 직관적인 노코드 AI 훈련: DeepTagger의 "하이라이트 앤 레이블(Highlight-and-Label)" 인터페이스는 AI 모델 훈련을 직관적인 주석 작업으로 간소화합니다. 필요한 데이터를 한 번 하이라이트하기만 하면, AI가 새로운 문서에서 해당 데이터를 추출하는 방법을 학습하여 전문 기술 인력 없이도 AI를 활용할 수 있도록 돕습니다.
🧠 문맥 기반의 AI 이해력: 핵심 LLM(Large Language Model)을 기반으로 하는 DeepTagger의 Subjective Reasoning Engine은 기본적인 텍스트 인식을 뛰어넘습니다. 컨텍스트를 이해하고, 의도를 해석하며, 데이터 간의 관계를 식별하여, 예를 들어 기한이 지난 청구서나 고객의 연장 요청 등을 파악함으로써 문서에서 심층적인 통찰력을 얻을 수 있도록 합니다.
🧩 복잡한 문서 및 테이블 처리: 이 플랫폼은 중첩된 데이터, 여러 세부 항목을 포함하는 복잡한 테이블 등 까다로운 문서 구조 처리에 강점을 보입니다. 상세 송장, 재무 보고서, 계약서 내 스케줄과 같이 복잡한 문서에서도 정확한 데이터 추출을 보장합니다.
🔄 유연한 모델 배포: DeepTagger는 일반적인 송장이나 영수증과 같은 문서에서 즉시 데이터를 추출할 수 있는 사전 훈련된 모델과, 사용자가 직접 맞춤형 모델을 구축할 수 있는 기능을 동시에 제공합니다. 이러한 템플릿 없는 접근 방식은 공급업체 종속성 없이 고유하고 산업별 특화된 문서에 맞는 맞춤형 AI 모델을 구축할 수 있도록 보장합니다.
✅ AI 지원 휴먼 인 더 루프 검토: 100% 정확도를 요구하는 워크플로를 위해 DeepTagger는 효율적인 휴먼 인 더 루프(Human-in-the-Loop) 검토 인터페이스를 제공합니다. 이를 통해 팀은 AI 추출 결과를 신속하게 검증하거나 수정하며, 규정 준수와 정확성을 확보함과 동시에 수정 사항을 모델에 지속적으로 피드백하여 AI의 학습 능력을 점진적으로 향상시킬 수 있습니다.
활용 사례
재무 보고 자동화: 재무 보고서, 은행 명세서, 공과금 고지서 등에서 주요 수치, 날짜, 세부 항목, 총액을 즉시 추출하여 회계 및 감사 프로세스를 간소화합니다.
법률 및 규정 준수 검토 가속화: 법률 계약서, 보험 청구서, 규제 문서 등에서 핵심 조항, 당사자명, 날짜, 약관을 자동으로 식별하고 추출하여 수동 검토 시간을 대폭 단축합니다.
HR 및 온보딩 간소화: 이력서 및 신분증 문서를 효율적으로 처리하여 지원자 정보를 확보하거나 신원을 확인하고, 이를 통해 보다 신속한 채용 및 온보딩 워크플로를 구현합니다.
고유한 장점
DeepTagger는 다음과 같이 문서 데이터 추출에 대한 진정으로 유연하고 지능적인 접근 방식을 제공하여 차별점을 둡니다:
진정한 노코드 및 템플릿 없는 맞춤화: 엄격한 템플릿에 의존하거나 코딩을 필요로 하는 많은 솔루션과 달리, DeepTagger의 "하이라이트 앤 레이블(Highlight-and-Label)" UI는 누구나 어떤 문서 유형에 대해서도 진정으로 맞춤형 AI 모델을 훈련할 수 있도록 지원합니다. 이는 공급업체 종속성을 없애고, 사용자의 고유한 요구사항에 정확하게 맞춰진 자동화를 구현하도록 보장합니다.
단순 추출을 넘어선 이해력: 핵심 LLM을 기반으로 하는 Subjective Reasoning Engine은 컨텍스트와 의도를 해석하여 단순 OCR이나 규칙 기반 추출을 훨씬 뛰어넘는 깊이 있는 통찰력을 제공합니다. 이는 DeepTagger가 단순히 데이터를 추출하는 것을 넘어 데이터의 의미와 관계를 파악하는 데 도움을 준다는 의미입니다.
사람의 감독을 통한 확장 가능한 정확성: DeepTagger는 AI의 속도와 휴먼 인 더 루프(Human-in-the-Loop) 검토 프로세스를 결합하여 중요 문서에 대한 최고 수준의 정확성과 규정 준수를 보장합니다. 사람의 모든 수정은 AI를 지속적으로 개선하며, 시간이 지남에 따라 자동화율을 높이고 수동 작업을 줄이는 결과로 이어집니다.
복잡한 문서 구조 마스터: DeepTagger는 중첩된 데이터와 복잡한 테이블을 포함하여 실제 문서의 복잡성을 처리하도록 설계되었습니다. 이는 다른 데이터 추출 플랫폼에서는 종종 해결하기 어려운 문제였던 계층적 데이터까지 정확하게 보존합니다.
결론
DeepTagger는 조직이 수동 데이터 입력을 넘어 문서의 잠재력을 최대한 활용할 수 있도록 지원합니다. 비정형 파일을 비할 데 없는 용이성과 정확성으로 실행 가능한 통찰력으로 전환하여, DeepTagger는 운영 가속화, 의사 결정 최적화, 그리고 판단력 확장에 기여합니다.
지금 DeepTagger를 경험하고, 지능형 문서 처리가 귀사의 비즈니스 성과를 어떻게 혁신할 수 있는지 직접 확인해 보십시오.
More information on DeepTagger
Launched
2025-02
Pricing Model
Free Trial
Starting Price
Global Rank
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Month Visit
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Tech used
DeepTagger was manually vetted by our editorial team and was first featured on 2025-09-18.
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