What is DeepTagger?
DeepTagger 是一个功能强大的无代码平台，旨在自动化并规模化您的文档数据提取流程。它赋能企业将从简单收据到复杂合同的各类文档，通过直接学习您的示例，转化为结构化、可操作的数据。只要您能高亮标记，DeepTagger就能自动提取，助您优化工作流程，挖掘更深层洞察，而无需编写任何代码。
核心功能
🎨 直观的无代码AI训练： DeepTagger的“高亮即标注”界面将AI模型训练简化为直观的标注任务。您只需高亮标记所需数据一次，AI便能学习并从新文档中提取，无需专业技术人员。
🧠 上下文AI理解： 依托核心大型语言模型 (LLM)，DeepTagger的“主观推理引擎”超越了基本的文本识别。它能理解上下文，解读意图，识别数据间的关系，从而从您的文档中挖掘更深层的洞察，例如，识别逾期发票或客户的延期请求。
🧩 复杂文档与表格处理： 该平台擅长处理复杂的文档结构，包括嵌套数据以及具有多行项目或子项目的复杂表格。这确保了从详细发票、财务报告或合同内时间表等挑战性文档中进行精准提取。
🔄 灵活的模型部署： DeepTagger兼顾两全，既提供预训练模型用于即时提取发票和收据等常见文档数据，也提供自定义模型构建器。这种无模板方法确保您能够为独特的行业特定文档构建定制化AI模型，摆脱对供应商的依赖。
✅ AI辅助的人工干预审核： 对于要求100%准确性的工作流程，DeepTagger提供高效的人工干预审核界面。您的团队可以快速验证或纠正AI提取结果，确保合规性和准确性，同时持续将纠正数据反馈给模型，使其学习能力随着时间推移不断增强。
应用场景
自动化财务报告： 从财务报告、银行对账单和水电费账单中即时提取关键数据、日期、明细项目和总计，从而简化会计和审计流程。
加速法律与合规审查： 自动识别并提取法律合同、保险索赔或监管文件中的关键条款、当事人名称、日期和条约，大幅缩短人工审查时间。
简化人力资源与入职流程： 高效处理简历和身份证明文件，以获取候选人信息或核实身份，加速招聘和入职工作流程。
独特优势
DeepTagger凭借其真正灵活且智能的文档数据提取方法脱颖而出：
真正的无代码与无模板定制： 不同于许多依赖僵硬模板或需要编码的解决方案，DeepTagger的“高亮即标注”用户界面让任何人都能为任何文档类型训练真正定制的AI模型。这消除了对供应商的依赖，确保您的自动化方案能精准适应您的独特需求。
从提取到理解的跨越： 依托核心LLM，其主观推理引擎能够解读上下文和意图，提供远超简单OCR或基于规则提取的洞察。这意味着DeepTagger不仅是提取数据；它更帮助您理解数据的含义和关联。
人工监督下的可扩展准确性： 通过将AI速度与人工干预审核流程相结合，DeepTagger确保关键文档的最大准确性和合规性。每一次人工纠正都会持续改进AI，随着时间的推移，实现更高的自动化水平和更少的人工投入。
驾驭复杂文档结构： DeepTagger旨在应对现实世界中复杂的文档结构，包括嵌套数据和错综复杂的表格。它能精确保留层级数据，而这对于其他数据提取平台而言通常是一个重大挑战。
总结
DeepTagger赋能您的组织摆脱手动数据录入，释放文档的全部潜力。通过以无与伦比的简便性和准确性将非结构化文件转化为可操作的洞察，DeepTagger帮助您加速运营，优化决策，并扩展您的判断力。
立即探索DeepTagger，发现智能文档处理如何赋能您的业务成果。
More information on DeepTagger
Launched
2025-02
Pricing Model
Free Trial
Starting Price
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Tech used
DeepTagger was manually vetted by our editorial team and was first featured on 2025-09-18.
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