What is Dora?
必要なファイルを見つけるのに、宝探しのような苦労はもういりません。私たちは皆、無数のフォルダの奥深くに埋もれたドキュメント、写真、プロジェクトでいっぱいのデジタルライフを送っています。従来のファイルエクスプローラーは融通が利かず、正確な名前と場所を覚えておく必要がありました。もし、コンピューターが、どこに保存したか覚えていなくても、あなたが探しているものを理解できたらどうでしょうか？
Doraは、その負担を軽減するために設計されたスマートファイルエクスプローラーです。AIの力を直接ファイルにもたらすことで、Doraはコンピューター上のあらゆるものを驚くほど簡単に見つけて整理し、時間とフラストレーションを節約します。
主な機能
🔎 Deep Search: 複雑なディレクトリ構造に隠されていても、自然言語を使用して、ファイルやフォルダを簡単に見つけられます。探しているものを説明するだけで、Doraが理解します。
🤖 Agent Mode: チャットインターフェースから直接、デジタルスペースを整理します。簡単な会話形式のコマンドで、新しいフォルダの作成、ファイルの移動、または新しいファイルの生成が可能です。
📁 Familiar Explorer: コピー/ペースト、ドラッグアンドドロップ、従来のフォルダ作成など、日常的に使用する標準的なファイル管理機能をすべてシームレスに統合しています。
💬 File Mentions: チャットインターフェース内でファイルを簡単に参照して、Doraがファイルの内容にアクセスし、手動で開くことなく、迅速な分析、詳細な発見、または要約を行えるようにします。
📝 Code Output: 専用のコードエディタービュー内でファイルからコードを自動的に解析して表示し、コードスニペットのレビューと操作を容易にします。
✨ Auto File: Doraにチャットで指示するだけで、ファイルの整理と配置を指示し、混沌としたフォルダを整理されたフォルダに変えることで、組織を合理化します。
🌙 Dark Mode: 暗い場所での快適な視聴体験のために、システムのテーマ検出をサポートします。
ユースケース
見つからないドキュメントの特定: 昨年作成した特定のプロジェクト提案を見つける必要があるとします。ただし、ファイル名や場所ではなく、内容からのキーフレーズのみを覚えています。フォルダを手動で検索する代わりに、Doraに「昨年の新しいマーケティング戦略に関する提案を見つけて」と依頼すると、Doraは詳細な検索機能を使用して、コンテンツとメタデータに基づいて関連ドキュメントを特定します。
乱雑なダウンロードフォルダの整理: ダウンロードフォルダは、ランダムなファイルで散らかっています。Agent Modeを使用して、Doraに「ダウンロードフォルダからすべてのPDFファイルを「レビューするドキュメント」という新しいフォルダに移動する」または「先週ダウンロードしたファイルをファイルタイプ別に整理する」ように指示できます。Doraは、簡単なチャットコマンドでファイルを整理し、忙しい作業を処理します。
クイックファイル取得 大規模なレポートを開く前に、その内容の簡単な概要が必要です。チャットインターフェースでファイルに言及します。たとえば、「@2023年次レポート」などです。Doraに「このドキュメントを要約する」ように依頼して、Doraを離れることなく、キーポイントの簡潔な概要を取得します。
結論
Doraは、ファイル管理を面倒な作業から直感的な会話に変えます。AIの力と標準的なファイルエクスプローラーの使いやすさを組み合わせることで、デジタルライフをよりスマートかつ迅速に見つけて整理する方法を提供します。検索に費やす時間を減らし、作業や作成により多くの時間を費やしてください。
More information on Dora
Launched
2025-04
Pricing Model
Freemium
Starting Price
$20/mo
Global Rank
Follow
Month Visit
<5k
Tech used
Plausible Analytics,Google Fonts,Netlify,Gzip,OpenGraph,HSTS
Top 5 Countries
81.53%
18.47%
United States
Belgium
Traffic Sources
8.81%
1.35%
0.2%
12.79%
35.51%
40.33%
social
paidReferrals
mail
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search
direct
Source: Similarweb (Sep 25, 2025)
Dora was manually vetted by our editorial team and was first featured on 2025-05-26.
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