What is FalkorDB?
FalkorDBは、現代のAI/MLおよびGenerative AIアプリケーションのために特別に構築された、高性能グラフデータベースです。GraphRAG（Retrieval-Augmented Generation）ワークフローに特化して最適化されており、FalkorDBは開発チームが極めて正確で関連性の高いAI結果を達成できるよう支援し、LLMのハルシネーションという一般的な落とし穴を大幅に軽減します。構造化データであれ非構造化データであれ、複雑で相互接続されたデータを扱い、エンタープライズGenAIソリューション向けに低レイテンシーでスケーラブルなプラットフォームを必要とするなら、FalkorDBが必要な基盤を提供します。
主な機能
FalkorDBは、堅牢なProperty Graph ModelとOpenCypherクエリ言語を基盤とし、速度、スケーラビリティ、AI精度を実現するために設計された基盤プラットフォームを提供します。
🧠 GraphRAG SDKによる最適化
FalkorDBはGraphRAG SDKと深く統合されており、大規模言語モデル（LLM）とドメイン固有のナレッジグラフを組み合わせることができます。この組み合わせにより、自然言語クエリが可能になり、追跡可能な検索ロジックが保証され、複雑なデータから隠れた洞察が引き出され、よりスマートな意思決定と信頼性向上を伴う迅速なAI展開を促進します。また、SDKには、非構造化データからの自動オントロジー生成など、堅牢なオントロジー管理機能も含まれています。
🏢 ゼロオーバーヘッドのマルチテナンシー
複雑さを増すことなくプラットフォームをスケールさせましょう。FalkorDBは、1つのインスタンスで10,000を超えるマルチグラフ（テナント）をゼロオーバーヘッドでネイティブにサポートします。このアーキテクチャにより、数千もの独立したデータベースインスタンスを管理する必要がなくなり、DevOpsの複雑さ、運用コスト、ライセンス費用を大幅に削減しつつ、テナント間の完全なセキュリティと分離を維持します。
🚀 リニアなスケーラビリティと超低レイテンシー
分散システム向けに構築されたFalkorDBは、真のリニアおよび水平スケーラビリティを提供し、ワークロードの増加に合わせてリソース割り当てを簡素化する従量課金モデルを採用しています。このパフォーマンスは、グラフを疎な隣接行列として表現し、超高速クエリ実行のためにAVX accelerationを活用することで実現され、主要な指標において他社の代替製品よりも最大496倍高速という優れたレイテンシーをもたらします。
🔎 包括的なインデックス作成と検索
高度なAI推論と複雑なデータ検索をサポートするため、FalkorDBはすぐに利用できる重要なインデックス機能を包括的に提供します。エンティティ発見のためのFull-Text Search、高度なRAGおよび埋め込み検索のためのVector Similarity Search、そして従来の分析クエリのためのNumeric Indexingを、すべて同じグラフプラットフォーム内で活用できます。
🛡️ エンタープライズグレードのセキュリティとデプロイメント
Graph Access Control、TLS暗号化、専用VPC環境のサポートといった組み込み機能により、データ整合性とセキュリティを確保します。FalkorDBは、高可用性、クラスターデプロイメント、および主要なすべてのプラットフォーム（GCP、AWS、Azure）でのマルチゾーンデプロイメントをサポートし、重要なAIインフラストラクチャの回復力とセキュリティを確保します。
ユースケース
FalkorDBは、さまざまなエンタープライズ環境において、複雑な関係性とリアルタイムのデータフローを処理するように設計されています。
インテリジェントなエージェントAIおよびチャットボットの構築： 複雑なリアルタイム推論を必要とするインテリジェントエージェントをデプロイします。FalkorDBを集中型の高性能エージェントメモリとして使用することで、シンプルな会話モデルを超えて、追跡可能でコンテキストを認識した意思決定と行動を可能にします。
リアルタイムの不正検出と異常検知： 複雑なトランザクションネットワークと関係パターンをリアルタイムで分析します。FalkorDBの超低レイテンシーにより、不正行為やセキュリティ侵害（CNAPPやCSPM環境など）が発生と同時に検知可能となり、事後分析ではなく即座のプロアクティブな対応が可能になります。
高度な臨床データインサイト： AdaptXのような組織は、FalkorDBを使用して従来のデータ管理の課題を克服し、異種臨床データセットを統合されたナレッジグラフに統合することを可能にしています。これにより、研究者は、従来のRDB構造ではしばしば見過ごされがちな患者データ内の隠れた可能性や複雑な関係性を発見できます。
独自の利点
FalkorDBは、Generative AIおよび大規模なマルチテナント環境の要求に合わせて、パフォーマンスと運用効率を提供するために異なるアーキテクチャで構築されています。
| 利点 | チームへの恩恵 | 技術的優位性 |
|---|---|---|
| 優れたパフォーマンス | リアルタイムのインタラクティブなユーザー環境と即時のAI応答を可能にします。 | 競合ソリューションよりも496倍高速なP50レイテンシー（例：36ms P50 vs 469ms P50）。 |
| 運用のシンプルさ | DevOpsの複雑さを大幅に軽減し、総所有コスト（TCO）を削減します。 | 1万以上のグラフに対応するゼロオーバーヘッドのマルチテナンシーにより、複数のデータベースインスタンスを管理する必要がありません。 |
| リソース効率 | インフラコストを削減し、全体的な持続可能性を向上させます。 | 6倍のメモリ効率（例：競合製品が600MBを必要とするのに対し、100MB）。 |
| コアイノベーション | 超高速クエリ実行とスケーラビリティのための独自の基盤を提供します。 | 疎行列を使用し、線形代数をグラフクエリに活用する初のクエリ可能なプロパティグラフデータベース。 |
結論
FalkorDBは、AIプロジェクトを概念実証からエンタープライズグレードのデプロイメントへと移行させるために必要な、速度、スケーラビリティ、専門的なアーキテクチャを提供します。GraphRAGに最適化し、比類のないマルチテナンシーとパフォーマンスを提供することで、FalkorDBはGenerative AIソリューションが正確で、追跡可能であり、複雑な実世界のデータを大規模に処理できることを保証します。
正確なGenAIの未来を探求しましょう。FalkorDBについてさらに学び、本日当社の完全オープンソースコミュニティにご参加ください。
More information on FalkorDB
Launched
2023-7
Pricing Model
Free Trial
Starting Price
Global Rank
845489
Follow
Month Visit
35.7K
Tech used
Google Analytics,Google Tag Manager,WordPress,Google Fonts,Hostinger,jQuery,Gzip,HTTP/3,JSON Schema,OpenGraph,Progressive Web App,RSS,LiteSpeed Server,Intercom
Top 5 Countries
12.16%
10.62%
9.85%
7.32%
7.29%
India
United States
Vietnam
Switzerland
United Kingdom
Traffic Sources
4.44%
0.97%
0.1%
8.97%
52.4%
32.77%
social
paidReferrals
mail
referrals
search
direct
Source: Similarweb (Sep 24, 2025)
FalkorDB was manually vetted by our editorial team and was first featured on 2023-12-07.
Related Searches
FalkorDB 代替ソフト
もっと見る 代替ソフト-
-
-
NebulaGraph: オープンソースの分散型グラフデータベース。リアルタイムアプリケーション向けに、ミリ秒の低遅延と線形スケーラビリティで、兆規模のデータ処理を実現します。
-
グラフ検索拡張複雑推論向け垂直統合型エージェント - SOTAベースラインを凌駕し、トークンコストを33.6%削減、精度を16.62%向上させることで、パレートフロンティアを更新する画期的なフレームワーク。
-
解釈性が高く、高精度な、エージェント主導型の検索ワークフロー向けに設計された、効率的でプロンプト対応可能なFast GraphRAGフレームワーク。