FalkorDB

FalkorDB — это высокопроизводительная графовая база данных, специально разработанная для современных приложений в области ИИ/МО и генеративного ИИ. Оптимизированная специально для рабочих процессов GraphRAG (Retrieval-Augmented Generation), FalkorDB позволяет командам разработчиков достигать высокоточных и релевантных результатов ИИ, одновременно значительно сокращая распространенные проблемы галлюцинаций LLM. Если вы работаете со сложными, взаимосвязанными данными — как структурированными, так и неструктурированными — и нуждаетесь в масштабируемой платформе с низкой задержкой для корпоративных решений GenAI, FalkorDB обеспечивает необходимую основу.

 Ключевые особенности

FalkorDB предоставляет фундаментальную платформу, разработанную для скорости, масштабируемости и точности ИИ, построенную на надежной модели Property Graph Model и языке запросов OpenCypher.

🧠 Оптимизация GraphRAG с помощью SDK

FalkorDB глубоко интегрируется с GraphRAG SDK, что позволяет вам комбинировать большие языковые модели (LLM) со специфическими для предметной области графами знаний. Это сочетание обеспечивает запросы на естественном языке, гарантирует прослеживаемую логику извлечения информации и раскрывает скрытые данные из сложных массивов, способствуя принятию более умных решений и более быстрому развертыванию ИИ с повышенной надежностью. SDK также включает надежное управление онтологиями, такое как автоматическая генерация онтологий из неструктурированных данных.

🏢 Мультитенантность с нулевыми издержками

Масштабируйте свою платформу, не увеличивая ее сложность. FalkorDB изначально поддерживает более 10 000 мультиграфов (арендаторов) в одном экземпляре с нулевыми издержками. Эта архитектура устраняет необходимость управления тысячами отдельных экземпляров баз данных, значительно сокращая сложность DevOps, эксплуатационные расходы и лицензирование, при этом обеспечивая полную безопасность и изоляцию между арендаторами.

🚀 Линейная масштабируемость и сверхнизкая задержка

Созданная для распределенных систем, FalkorDB предлагает истинную линейную и горизонтальную масштабируемость, принимая модель оплаты по мере роста, которая упрощает распределение ресурсов по мере увеличения ваших рабочих нагрузок. Эта производительность достигается за счет представления графов в виде разреженных матриц смежности и использования AVX acceleration для сверхбыстрого выполнения запросов, что приводит к превосходной задержке — зачастую до 496 раз быстрее, чем у альтернатив по ключевым показателям.

🔎 Комплексное индексирование и поиск

Для поддержки сложного логического вывода ИИ и извлечения сложных данных FalkorDB предоставляет необходимые возможности индексирования «из коробки». Вы можете использовать Full-Text Search для обнаружения сущностей, Vector Similarity Search для расширенного RAG и извлечения эмбеддингов, а также Numeric Indexing для традиционных аналитических запросов — всё это в рамках одной графовой платформы.

🛡️ Корпоративная безопасность и развертывание

Обеспечьте целостность и безопасность данных с помощью встроенных функций, таких как Graph Access Control, шифрование TLS и поддержка выделенных сред VPC. FalkorDB поддерживает высокую доступность, кластерное развертывание и многозональное развертывание на всех основных платформах (GCP, AWS, Azure), гарантируя устойчивость и безопасность вашей критически важной инфраструктуры ИИ.

Варианты использования

FalkorDB спроектирована для обработки сложных взаимосвязей и потоков данных в реальном времени в различных корпоративных средах:

• Создание интеллектуального агентного ИИ и чат-ботов: Развертывайте интеллектуальных агентов, требующих сложного логического вывода в реальном времени. Используя FalkorDB в качестве централизованной высокопроизводительной памяти агентов, вы можете обеспечить прослеживаемые, контекстно-зависимые решения и действия, выходя за рамки простых разговорных моделей.

• Выявление мошенничества и аномалий в реальном времени: Анализируйте сложные транзакционные сети и закономерности взаимосвязей в реальном времени. Сверхнизкая задержка FalkorDB позволяет обнаруживать мошенническую активность или нарушения безопасности (например, в средах CNAPP или CSPM) по мере их возникновения, обеспечивая немедленный, проактивный ответ, а не ретроактивный анализ.

• Расширенный анализ клинических данных: Такие организации, как AdaptX, используют FalkorDB для преодоления традиционных проблем управления данными, обеспечивая интеграцию разрозненных клинических наборов данных в единый граф знаний. Это позволяет исследователям раскрывать скрытый потенциал и сложные взаимосвязи в данных пациентов, которые традиционные реляционные структуры часто скрывают.

Уникальные преимущества

Архитектура FalkorDB отличается, что позволяет достигать высокой производительности и операционной эффективности, специально отвечающей требованиям генеративного ИИ и крупномасштабных, мультитенантных сред.

Заключение

FalkorDB обеспечивает скорость, масштабируемость и специализированную архитектуру, необходимые для перехода ваших проектов ИИ от концепции к развертыванию корпоративного уровня. Благодаря оптимизации для GraphRAG и предоставлению беспрецедентной мультитенантности и производительности, FalkorDB гарантирует, что ваши решения в области генеративного ИИ будут точными, прослеживаемыми и готовыми к обработке сложных данных реального мира в масштабе.

Исследуйте будущее точного GenAI. Узнайте больше о FalkorDB и присоединяйтесь к нашему полностью открытому сообществу сегодня.