FinetuneDB

FinetuneDBは、大規模言語モデル（LLM）の微調整用のデータセットを作成して管理を手軽に行うことを目的に設計された、最先端のAI微調整プラットフォームです。このプラットフォームでは、AIモデルを最適化するための包括的なツールスイートを提供しており、費用効果が高く、迅速かつ拡張されたパフォーマンスを実現します。FinetuneDBは、AIを活用したいと考えている開発者、データサイエンティスト、企業に、特定のユースケースに合わせたAIモデルを構築して改善するために必要なインフラストラクチャとサポートを提供します。

主な機能:

1. モデルとデータセットの一元管理:

• 一元管理:複数のモデルとデータセットを一元管理し、効率的な組織化と監督を促進します。

• バージョン管理:微調整モデルのさまざまなバージョンを追跡し、簡単な比較と最適化を実現します。

2. カスタムデータセットの作成:

• AI Moat Building:独自の微調整データセットを開発することで、モデルのパフォーマンスを競合他社と差別化します。

• 共同編集:チームと協力してデータセットを作成し、AI開発への協調的なアプローチを促進します。

3. パフォーマンス評価:

• 評価者のコラボレーション:製品マネージャー、ドメインエキスパート、エンジニアと連携し、信頼性の高いモデル出力の確保を図ります。

• メトリクスの追跡:速度、品質スコア、トークン使用量などのAIメトリクスを監視し、モデルの有効性を評価します。

4. 自動改善:

• コパイロット機能:AIモデルの継続的な向上を図る評価と改善を自動化します。

5. 本番データのロギング:

• 本番データのログ取得:モデルの継続的な改善を図るために、ユーザーの操作、モデルの応答、システムのメトリクスをキャプチャします。

• 高度なフィルタリング:正確な検索やデータ分析のために、高度なフィルタを活用します。

• 言語チェーンのトレース:ネストされたアクションを視覚化し、リクエストのライフサイクル全体を詳細に把握します。

6. 共同プロンプト作成:

• Studio Prompt Playground:ユーザーとAIの正確で関連性の高いやり取りのためのプロンプトの設計、管理、最適化を行います。

• プロンプトのバージョン管理:プロンプトのバージョンを楽に追跡して改善し、継続的な向上を図ります。

7. モデル比較:

• モデル同士の比較:基盤モデルと微調整バージョンを比較し、プロンプトのパフォーマンスとトークンの効率を向上させます。