FinetuneDB

FinetuneDB는 사용자가 대규모 언어 모델(LLM)의 파인튜닝에 필요한 데이터 세트를 손쉽게 생성하고 관리할 수 있도록 고안된 최첨단 AI 파인튜닝 플랫폼입니다. 이 플랫폼은 AI 모델을 최적화하는 프로세스를 간소화하는 포괄적인 도구 모음을 제공하여 비용 효율적이고 신속하며 향상된 성과를 실현합니다. 개발자, 데이터 과학자 또는 AI를 활용하기를 원하는 기업이든 FinetuneDB는 특정 사용 사례에 맞게 AI 모델을 구축하고 개선하는 데 필요한 인프라와 지원을 제공합니다.

주요 특징:

1. 통합 모델 및 데이터 세트 관리:

• 중앙 제어: 여러 모델 및 데이터 세트를 한 곳에서 관리하여 효율적인 조직화와 감독을 용이하게 합니다.

• 버전 제어: 다양한 파인튜닝 모델 버전을 추적하여 쉽게 비교 및 최적화할 수 있습니다.

2. 맞춤형 데이터 세트 생성:

• AI Moat 구축: 경쟁사와 차별화된 모델 성과를 위한 독점적인 파인튜닝 데이터 세트 개발.

• 공동 편집: 팀과 협력하여 데이터 세트를 구축하여 AI 개발에 대한 협력적 접근 방식을 촉진합니다.

3. 성과 평가:

• 평가자 협업: 제품 관리자, 도메인 전문가 및 엔지니어와 협력하여 신뢰할 수 있는 모델 출력을 보장합니다.

• 지표 추적: 모델 효과성을 측정하기 위해 속도, 품질 점수 및 토큰 사용 등의 AI 지표를 모니터링합니다.

4. 자동화된 개선 사항:

• 조종사 기능: 지속적인 AI 모델 향상을 위한 평가 및 모델 개선을 자동화합니다.

5. 프로덕션 데이터 로깅:

• 프로덕션 데이터 로깅: 지속적인 모델 개선을 위해 사용자 상호 작용, 모델 응답 및 시스템 지표를 캡처합니다.

• 고급 필터링: 정확한 검색 및 데이터 분석을 위한 정교한 필터 활용.

• 언어 체인 추적: 전체 요청 수명 주기를 자세히 이해하기 위한 중첩된 작업 시각화.

6. 협업적 프롬프트 생성:

• Studio 프롬프트 플레이그라운드: 정확하고 관련성 있는 사용자-AI 상호 작용을 위한 프롬프트 설계, 관리 및 최적화.

• 프롬프트 버전 관리: 지속적인 개선을 위해 프롬프트 버전을 손쉽게 추적 및 개선합니다.

7. 모델 비교:

• 모델 대 모델: 프롬프트 성과와 토큰 효율성을 향상시키기 위해 기반 모델과 파인튜닝된 버전을 비교합니다.