Google AI Edge Gallery

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最先端の生成AIモデルを、完全にオフラインであなたのスマートフォン上で試すことができます。Google AI Edge Galleryで、ローカルAIを探求し、画像を解析、チャットを楽しみ、パフォーマンスに関する洞察を得ましょう。 0
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What is Google AI Edge Gallery?

Google AI Edge Galleryで、モバイルデバイス上で直接AI処理の未来を体験してください。この実験的なアプリは、最先端の生成AIモデルをAndroidスマートフォン上で完全にローカルで実行し、その可能性を探求、体験、評価するためのユニークなプラットフォームを提供します(iOSサポートも近日対応予定)。モデルのロード後は、永続的なインターネット接続を必要とせずに、オフラインで動作する実用的かつ創造的なAIの活用事例を深く掘り下げることができます。これは、オンデバイスAIを理解し、インタラクトするためのあなただけの個人ラボです。

主な機能

Google AI Edge Galleryがあなたの探求をどのように支援するか、主な機能をご紹介します。

  • 📱 ローカルで完全にオフライン実行: GenAI処理がデバイス上で直接行われることによる大きなメリットを体験してください。これは、応答速度の向上、プライバシーの強化、そして選択したモデルをダウンロードすれば、インターネット接続がなくても、いつでもどこでもAIツールを使用できることを意味します。

  • 🤖 モデルの選択と比較: 単一のAIモデルに縛られる必要はありません。このギャラリーでは、Hugging Faceのオプションを含む、さまざまな互換性のあるモデルを簡単に切り替えることができ、パフォーマンスと出力を直接比較できます。

  • 🖼️ Ask Image: デバイスから画像をアップロードし、その内容について質問します。この機能を使用すると、説明の取得、オブジェクトの識別、または視覚情報に基づいて問題を解決することができます。これらはすべてローカルで処理されます。

  • ✍️ Prompt Lab: シングルターンの大規模言語モデル(LLM)のユースケースを試してください。この機能を使用して、テキストの要約、コンテンツの書き換え、コードスニペットの生成を迅速に行ったり、自由形式のプロンプトで創造的な可能性を探求したりできます。

  • 💬 AI Chat: AIとのマルチターンの会話に参加します。これにより、より複雑なインタラクションが可能になり、ローカルLLMの機能をより深く探求できます。

  • 📊 パフォーマンスの洞察: 技術的な詳細に関心のある方のために、このアプリは最初のトークンまでの時間(TTFT)、デコード速度、全体的なレイテンシなどのリアルタイムベンチマークを提供し、特定のデバイスでのモデルパフォーマンスを評価するのに役立ちます。

実用的なアプリケーション

Google AI Edge Galleryは、オンデバイスAIを日々の活動や開発作業に活用するための具体的な方法を提供します。

  • オフラインでの生産性: 通勤中や接続の悪い場所で、Prompt Labを使用して、ブレインストーミング、ドキュメントの要約、またはテキストのドラフトの生成を行います。

  • 外出先での分析: "Ask Image"機能を使用して画像を迅速に分析し、ランドマーク、オブジェクトを識別したり、機密データをクラウドにアップロードする必要なく情報を抽出したりできます。

  • 開発者のテストと探求: Hugging Faceのさまざまなモデルを試したり、独自のローカルLiteRT .taskモデルをモバイルデバイスに直接統合してテストし、実際のパフォーマンスデータを取得したりできます。


結論

Google AI Edge Galleryは、モバイルデバイス上でローカルに実行される生成AIのエキサイティングな可能性を探求するための入り口です。強力な機能とユーザーフレンドリーなインターフェースを組み合わせることで、さまざまなモデルや実用的なユースケースをオフラインで簡単に試すことができます。オンデバイスAIがどのように役立つかを発見してください。

詳細を確認し、始めるには、GitHubでGoogle AI Edge Galleryをご覧ください。


More information on Google AI Edge Gallery

Launched
Pricing Model
Free
Starting Price
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Tech used
Google AI Edge Gallery was manually vetted by our editorial team and was first featured on 2025-06-04.
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