Klee

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デスクトップ上のローカルで安全なAI。 デバイス上での処理により、包括的なインサイトを、完全なデータセキュリティとプライバシーで実現します。 0
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What is Klee?

Kleeは、AI時代のパーソナルな生産性とデータプライバシーを再定義し、情報セキュリティを損なうことなく、高度なAIモデルの力を活用する、デバイス上のソリューションを提供します。このスイートはmacOSとのネイティブ統合を誇り、SwiftとSwiftUIの最新技術を採用することで、最高レベルのパフォーマンスとユーザーエクスペリエンスを実現しています。主な差別化要因には、双方向リンクされたノート(開発中)と、デバイス上でのRAG(Retrieval-Augmented Generation)技術の実行が含まれ、データの安全とプライバシーが確保されます。Llama 3やMistralなどのオープンソースモデルを中核とするKleeは、ワークフロー、効率性、創造性を向上させる包括的なツールです。

主な機能:

  1. ネイティブmacOSアプリ: macOSとシームレスに統合されたKleeは、軽量なチャットアプリを提供し、高速なパフォーマンスとユーザーフレンドリーなインターフェースで、日々の作業を効率化します。

  2. 真にプライベートな知識ベース: Kleeは、RAGのローカル処理を通じてデータの安全性を保証し、機密情報を外部のセキュリティリスクから保護します。

  3. オープンソースの大規模言語モデル: Llama 3やMistralなどの強力なモデルを活用することで、Kleeは高度なアプリケーション向けの最先端の機能を提供します。

  4. デバイス上のRAG: ローカルファイルと知識の検索、統合、提示を促進し、安全でプライベートな操作を通じてAI応答を強化します。

  5. 近日公開: 双方向リンクされたノート: ノート作成に革命を起こすことを目指すこの機能は、整理を動的なブレインストーミングツールに変えます。

ユースケース:

  1. 個人プロジェクトのリサーチ: 学生が膨大なデータファイルから、プロジェクトに必要な特定の研究情報をオンライン分析なしに探し出し、データのプライバシーとセキュリティを確保します。

  2. スタートアップチームのコラボレーション: テクノロジー系スタートアップは、Kleeの安全なローカルデータ処理機能を使用して、機密情報を社内ネットワーク内に保持しながら、包括的な知識ベースを共有します。

  3. エンタープライズのカスタムトレーニング: グローバル企業は、KleeのカスタムAIモデルトレーニング機能を活用して、内部アプリケーション向けにトレーニングを実施し、厳格なデータ機密性を維持し、企業ガバナンスを遵守します。


結論: 

Kleeは、ユーザーのプライバシーとセキュリティを優先しながら、AIの変革の可能性を実証しています。データのローカル化を可能にすることで、情報保護が最優先事項となる時代に先駆けを進んでいます。無料の生涯アクセスを楽しめる個人ユーザー、中小企業、特定のモデルトレーニングニーズを持つ大企業など、Kleeは、今日のデータへの完全な制御を維持しながら、AI機能の全範囲を体験する機会を提供します。

よくある質問:

  1. Kleeとは何ですか?どのように動作しますか?
    Kleeは、ローカルデータの管理と検索のために設計されたローカルAIアプリケーションです。デバイス上で高度なAIモデルを実行することで、情報がデバイスから外に出ることなく、安全でプライベートに保たれます。

  2. Kleeはチームコラボレーションをサポートしていますか?
    もちろんです!Kleeは、チームで共有される知識ベースと管理者/ユーザーロールを提供し、高いデータプライバシー基準を維持しながら、チームメンバー間でのシームレスで安全なコラボレーションを可能にします。

  3. Kleeは大企業に適しているのはなぜですか?
    Kleeは、大企業向けに、カスタムAIモデルのトレーニングと展開など、これらの組織の特定のニーズに合わせて調整された高度な機能を提供し、高パフォーマンスとデータ機密性を確保します。


More information on Klee

Launched
2024-07
Pricing Model
Free
Starting Price
Global Rank
3348573
Follow
Month Visit
5.3K
Tech used
Next.js,Gzip,Webpack,HSTS,OpenResty

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Source: Similarweb (Jun 2, 2025)
Klee was manually vetted by our editorial team and was first featured on 2024-07-26.
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