What is Label Studio?
Label Studioは、言語と機械学習モデルの微調整、トレーニングデータの準備、AIの検証など、幅広い機能を提供する非常に用途の広いデータラベリングプラットフォームです。柔軟で構成可能な機能を備えたLabel Studioでは、ユーザーは画像、音声、テキスト、時系列、マルチドメインデータ、動画にラベルを付けることができます。ML/AIパイプラインに簡単に統合できるユーザーフレンドリーなインターフェイスを提供し、データラベリングとモデルの開発に役立つツールを提供します。
主な機能：
柔軟で構成可能：Label Studioは、異なるデータセットとワークフローに対応できる構成可能なレイアウトとテンプレートを提供します。この柔軟性により、ユーザーは特定のニーズに合わせてラベリングプロセスをカスタマイズでき、多様なデータタイプを簡単に処理できます。
ML支援のラベリング：Label Studioを使用すると、ユーザーは機械学習の予測を活用してラベリングプロセスを支援することで時間を節約できます。MLバックエンドを統合することで、プラットフォームはラベリングプロセスをガイドする予測を提供し、効率と精度を高めます。
クラウドストレージの統合：Label Studioは、S3やGCPなどの一般的なクラウドオブジェクトストレージサービスとシームレスに統合できます。つまり、ユーザーはクラウドに保存されたデータに直接ラベルを付けることができ、時間のかかるデータ転送の必要性をなくし、データの安全性を確保できます。
ユースケース：
トレーニングデータの準備：Label Studioは、機械学習モデル用のトレーニングデータの準備に優れたツールです。さまざまなデータタイプを処理する機能により、ユーザーは画像、音声、テキスト、時系列、マルチドメインデータ、動画にラベルを付けることができ、幅広いMLアプリケーションに適しています。
モデルの検証：Label Studioは、AIモデルのパフォーマンスを検証するために使用できます。モデルの予測を人間がラベルを付けたデータと比較することで、ユーザーはモデルの精度と信頼性を評価し、改善点を特定できます。
LLMの微調整：Label Studioは、言語と機械学習モデル（LLM）の微調整に特に役立ちます。そのML支援のラベリング機能により、ユーザーはLLMからの予測を活用してラベリングプロセスをガイドし、微調整プロセスの効率と品質を向上させることができます。
結論：
Label Studioは非常に柔軟でユーザーフレンドリーなデータラベリングプラットフォームで、AIモデルの開発と検証をサポートするさまざまな機能を提供します。さまざまなデータタイプを処理し、ML/AIパイプラインと統合し、ML支援のラベリングを提供する機能により、技術専門家とカジュアルユーザーの両方にとって貴重なツールです。トレーニングデータの準備、モデルの検証、またはLLMの微調整が必要な場合、Label Studioはラベリングプロセスを合理化し、モデルのパフォーマンスを向上させるために必要なツールと柔軟性を提供します。
More information on Label Studio
Launched
2019-9
Pricing Model
Free
Starting Price
Global Rank
186280
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Month Visit
227.5K
Tech used
JSDelivr,Astro,Netlify,Gzip,OpenGraph,Progressive Web App,HSTS
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Source: Similarweb (Sep 24, 2025)
Label Studio was manually vetted by our editorial team and was first featured on 2024-03-08.
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