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What is Label Studio?
Label Studio 是一個高度靈活的資料標註平台，提供一系列功能來微調語言和機器學習模型，以及準備訓練資料並驗證 AI 模型。Label Studio 擁有靈活且可設定的功能，讓使用者標註圖片、音訊、文字、時間序列、多域資料和影片。它提供一個使用者友善的介面，可輕鬆整合到 ML/AI 流程，使其成為資料標註和模型開發的寶貴工具。
主要特色：
靈活且可設定：Label Studio 提供可設定的版面和範本，可適應不同的資料集和工作流程。此靈活性讓使用者能根據其特定需求自訂標註流程，使其更容易處理各種資料類型。
由 ML 支援的標註：使用 Label Studio，使用者可透過利用機器學習預測來協助標註流程，進而節省時間。此平台透過整合 ML 後端，可提供有助於引導標註流程的預測，進而提高效率和準確度。
雲端儲存整合：Label Studio 提供與熱門雲端物件儲存服務（例如 S3 和 GCP）的無縫整合。這表示使用者可以直接標註儲存在雲端中的資料，無需耗時的資料傳輸，並確保資料安全性。
使用案例：
訓練資料準備：Label Studio 是為機器學習模型準備訓練資料的絕佳工具。它處理各種資料類型的能力讓使用者能夠標註圖片、音訊、文字、時間序列、多域資料和影片，使其適用於廣泛的 ML 應用。
模型驗證：Label Studio 可用於驗證 AI 模型的效能。使用者可透過將模型預測與人工標註的資料進行比較，評估其模型的準確度和可靠性，協助他們找出需要改進的地方。
微調 LLM：Label Studio 特別適用於微調語言和機器學習模型 (LLM)。其由 ML 支援的標註功能讓使用者能夠利用來自 LLM 的預測來引導標註流程，進而提高微調流程的效率和品質。
結論：
Label Studio 是高度靈活且使用者友善的資料標註平台，提供一系列功能來支援 AI 模型的開發和驗證。它能處理各種資料類型、與 ML/AI 流程整合，並提供由 ML 支援的標註，對於技術專家和一般使用者來說都是一個寶貴的工具。無論您需要準備訓練資料、驗證模型或微調 LLM，Label Studio 都能提供必要的工具和靈活性，進而簡化標註流程並改善模型效能。
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Source: Similarweb (Sep 24, 2025)
Label Studio was manually vetted by our editorial team and was first featured on 2024-03-08.
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