Loisa

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Loisa AIで、より迅速に最適な顧客を見つけましょう!リードの квалификацию、スコアリング、そしてパーソナライズされたアウトリーチを自動化。スタートアップの продажаを今すぐ加速させましょう。 0
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What is Loisa?

新規登録者のうち、誰が最も価値の高い顧客になる可能性が高いか、すぐに分かると想像してみてください。Loisaは、ソロ創業者、ビルダー、アーリーステージのスタートアップ企業向けに特別に設計された、AI搭載のセールスアシスタントです。既存のワークフロー(Slack、メール、CRM)に組み込まれ、リードのエンリッチメント、クオリフィケーション、スコアリング、さらにはパーソナライズされたアウトリーチまでを自動化し、価値の高い登録者をロイヤルカスタマーへと変えるお手伝いをします。しかも、あなたのブランドの声で語りかけます。

主な機能:

  • 🔎 すべての登録情報を充実化: 新規登録者に関する包括的なデータを自動的に収集し、点と点を結びつけて、その潜在能力を完全に把握します。手動での調査はもう不要です。Loisaは、誰が、なぜ登録しているのかを瞬時に理解します。

  • 🎯 リードの評価とスコアリング: 特定の基準に照らして登録者を評価し、最も有望なリードを優先順位付けするためのスコアを割り当てます。コンバージョンする可能性が最も高い見込み客に集中できます。

  • 📝 実用的な概要を生成: 各リードに関する簡潔で洞察に満ちた概要を提供し、重要な情報と潜在的な機会を強調表示します。各リードの価値を迅速に理解し、アプローチを調整できます。

  • ✉️ パーソナライズされたアウトリーチの草案: ブランド独自のトーンと声を使用して、オンボーディングとリードの育成のために、パーソナライズされたメールの草案を自動的に作成します。時間を節約し、コミュニケーションにおいて一貫性のある、人間味のあるタッチを維持します。

  • ⚙️シームレスな統合:新しいプラットフォームを学習する必要なく、既存のツール(Slack、メール、CRM)に直接組み込まれます。Loisaはあなたのワークフローに適応します。その逆ではありません。

  • 🧠 継続的な学習と改善:Loisaをあなたのデータ、ルール、および例を使用してAIセールスアシスタントとしてトレーニングします。トライアル実行後、不完全な点を改善します。Loisaは常に最適化されているため、常に最高の状態を維持します。

ユースケース:

  1. 多忙な創業者: 製品開発、マーケティング、顧客サポートをこなしています。新しい登録者が現れました。LoisaはすぐにSlackで通知し、リードの会社、潜在的なニーズ、送信可能なパーソナライズされたメールの草案を提供します。メールを少し調整して送信すると、貴重な時間を節約しながら、個人的なタッチを提供できます。

  2. データドリブンなスタートアップ: あなたのチームは、情報に基づいた意思決定を行うためにデータに依存しています。Loisaは、さまざまなソースからの情報で各登録を強化し、理想的な顧客プロファイルに基づいてスコアリングし、CRMを自動的に更新します。これで、営業チームは可能性の高いリードのみに集中し、効率を最大化できます。

  3. ブランドを意識するビルダー: ブランドの声を入念に作成し、一貫性を維持したいと考えています。Loisaは既存のコミュニケーションに基づいてトレーニングされており、すべてのアウトリーチメールが独自のスタイルを反映していることを保証します。新しい登録者は、本物で魅力的なパーソナライズされたメッセージを受信し、最初からより強力なつながりを育みます。


結論:

Loisaは、人間の交流を置き換えるものではありません。それを強化するためのものです。リードの評価における退屈な側面を合理化し、最も重要なこと、つまり関係を構築し、ビジネスを成長させることに集中できるように設計されています。最初のステップを自動化することで、Loisaはより多くの価値の高い登録者と、より効果的に、そして心からあなたらしい方法で関わることができるようにします。


More information on Loisa

Launched
2025-01
Pricing Model
Paid
Starting Price
Global Rank
Follow
Month Visit
<5k
Tech used
Google Analytics,Google Tag Manager,Webflow,Amazon AWS CloudFront,Cloudflare CDN,Google Fonts,jQuery,Gzip,HTTP/3,OpenGraph,HSTS
Loisa was manually vetted by our editorial team and was first featured on 2025-03-15.
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