What is Metadialog?
MetaDialog AI会話ツールは、企業がカスタマーサポートの会話を自動化し、効率を向上させることができる強力なソフトウェアです。企業独自のデータに基づいて、オンプレミスでも大規模言語モデルと会話型AIを提供します。MetaDialogを使用すると、企業はわずか1時間でカスタマーサポートの会話の87％を自動化できます。また、このソフトウェアは、既存のカスタマーサポートソフトウェアとシームレスに統合する、安全な多言語カスタマーサポートAIを提供します。これは、カスタマイズ可能なモデルとポリシーで、企業が生成型AIをプロセスに統合できるようにする、エンタープライズAIサポートプラットフォームです。MetaDialogはGDPR規制のデータプライバシーとコンプライアンスを保証し、企業のデータに基づいて正確で正確な回答を提供する最先端のモデルを提供します。
主な機能:
1. 大規模言語モデルと会話型AI: MetaDialogは、企業独自のデータに基づいた大規模言語モデルと会話型AIを提供します。これらのモデルはオンプレミスで展開でき、データのプライバシーとコンプライアンスを確保します。このソフトウェアは最新の知識を提供し、すぐに返信できるため、迅速かつ費用効率に優れています。
2. カスタマーサポートの会話を自動化: MetaDialogを使用すると、企業はわずか1時間でカスタマーサポートの会話の87％を自動化できます。このソフトウェアは、既存のカスタマーサポートソフトウェアとシームレスに統合する、安全な多言語カスタマーサポートAIを提供します。この自動化により、効率が向上し、コストが削減されます。
3. エンタープライズAIサポートプラットフォーム: MetaDialogは、企業が生成型AIをプロセスに統合できるようにする、エンタープライズAIサポートプラットフォームです。このソフトウェアは、企業のツールやポリシーに合わせて完全にカスタマイズできます。企業は、API、Webサイト、データベース、CRMなどのさまざまなソースからデータを接続できます。このプラットフォームにより、企業は費用対効果の高いインテリジェントソリューションを構築して展開し、実装時間と支出を削減できます。
ユースケース:
- カスタマーサポートの自動化: MetaDialogは、カスタマーサポートの会話を自動化するために効果的に利用できます。企業は、このソフトウェアを使用して大量のカスタマーからの問い合わせを処理し、独自のデータに基づいて正確で正確な回答を提供できます。これにより、顧客満足度が向上し、サポートコストが削減されます。
- 言語モデルの展開: MetaDialogの大規模言語モデルはオンプレミスで展開でき、企業はデータ全体を完全に制御できます。これは、医療や金融など、高いレベルのデータプライバシーとコンプライアンスが求められる業界にとって特に有用です。
- 既存のシステムとの統合: MetaDialogは既存のカスタマーサポートソフトウェアとシームレスに統合し、企業はプロセスにAIを組み込むことができます。このソフトウェアは、API、Webサイト、データベース、CRMに接続し、企業は既存のデータソースを活用できます。
結論:
MetaDialog AI会話ツールは、企業がカスタマーサポートの会話を自動化し、効率を向上させることができる強力なソフトウェアです。大規模言語モデルと会話型AIを使用することで、企業はカスタマーサポートのやり取りのかなりの部分を自動化できます。このソフトウェアは、既存のシステムとシームレスに統合する、安全な多言語カスタマーサポートAIを提供します。これは、カスタマイズ可能なモデルとポリシーで、企業が生成型AIをプロセスに統合できるようにする、エンタープライズAIサポートプラットフォームです。MetaDialogはデータプライバシーとコンプライアンスを保証し、企業のデータに基づいて正確で正確な回答を提供する最先端のモデルを提供します。MetaDialogを使用することで、企業はコストを削減し、顧客満足度を向上させ、業務を効率化できます。
More information on Metadialog
Launched
2013-10
Pricing Model
Paid
Starting Price
Global Rank
4399033
Follow
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<5k
Tech used
Amazon AWS CloudFront,Gzip,JSON Schema,OpenGraph,PHP,HSTS
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Source: Similarweb (Sep 24, 2025)
Metadialog was manually vetted by our editorial team and was first featured on 2023-12-19.
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