MinerU

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MinerUで、PDF、Word、PPT文書の力を解き放ちましょう―markdown、JSONへのインテリジェントなデータ抽出ツールです。多言語、多形式に対応し、高い精度を実現。無料でご利用いただけます! 0
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What is MinerU?

AIと機械学習が席巻する現代において、文書からの情報の正確な抽出と変換能力はかつてないほど重要になっています。MinerUは、PDF、Word文書、PPTなどをmarkdownやJSONなどの機械可読形式にインテリジェントに解析・変換するための強力なツールです。大規模言語モデルのトレーニング、RAGシステムの構築、あるいは複雑な文書のデジタル化など、MinerUは精度と効率性でプロセスを簡素化します。

主な機能

✅ 多様な形式への変換
学術論文や教科書から試験問題や研究報告書まで、幅広い種類の文書を容易に処理します。MinerUは、形式を問わずシームレスな変換を保証します。

✅ 多言語対応
中国語、英語、ロシア語、日本語、韓国語などに対応し、言語の壁を打ち破ります。MinerUのクロスリンガル機能は、真にグローバルなソリューションを実現します。

✅ 多様な要素の解析
テキストだけでなく、数式、表、化学式、グラフなども抽出します。MinerUは、比類のない精度で包括的な情報抽出を提供します。

✅ 高品質な抽出
大規模モデルのトレーニングや機械認識のための高品質なコーパスを生成します。MinerUは、最も複雑な文書であっても、意味の整合性や構造の完全性を損なうことなく解析することに優れています。

ユースケース

1. AI研究の加速化
大規模言語モデルに取り組む開発者にとって、MinerUはJSONやmarkdownなどの形式でクリーンで構造化されたデータを提供し、前処理時間を短縮し、モデルのパフォーマンスを向上させます。

2. 学術業務の効率化
研究者は、学術論文のPDFを機械可読形式に変換することで、分析や新たな研究への組み込みのために、引用文献、表、数式を容易に抽出できます。

3. 企業文書ワークフローの簡素化
企業は、レポート、プレゼンテーション、法的文書を迅速にデジタル化し、分析、保存、検索のためのAI駆動型ツールとの互換性を確保できます。

MinerUを選ぶ理由

  • オープンソースエコシステム:MinerUは、PDF-Extract-KitやOmniDocBenchなどのプロジェクトを含む堅牢なオープンソースコミュニティによって支えられており、継続的な革新と信頼性を保証します。

  • クロスプラットフォーム互換性:Windows、Linux、Macのいずれのプラットフォームでも、MinerUはシームレスに動作します。

  • 国内およびグローバルサポート:MinerUは国内ハードウェアプラットフォームの互換性認証を取得しており、主要なチップアーキテクチャをサポートしているため、世界中で安全で信頼性の高い選択肢となります。

  • プログラミング不要:直感的なドラッグアンドドロップインターフェースにより、非技術ユーザーから高度な開発者まで、誰でもMinerUにアクセスできます。

よくある質問

Q:MinerUは無料で使用できますか?
A:はい、MinerUはログイン不要で無料のAPIとクライアントのダウンロードを提供しています。

Q:MinerUはスキャンされたPDFをサポートしていますか?
A:もちろんです。MinerUはスキャンされたPDFを自動的に検出し、OCR機能を有効にし、84言語をサポートします。

Q:MinerUは複雑なレイアウトを処理できますか?
A:はい、MinerUは、元の文書の構造を維持しながら、1段組、複数段組、複雑なレイアウトを解析するように設計されています。

結論

MinerUは、人間が読める文書と機械が読める形式のギャップを埋めることで、AI研究、学術研究、企業の効率性にとって新たな可能性を切り開きます。研究者、開発者、ビジネスプロフェッショナルのいずれであっても、MinerUは文書の潜在能力を最大限に引き出すために必要なツールです。今すぐ試して、その違いを体験してください。


More information on MinerU

Launched
2024-11
Pricing Model
Free
Starting Price
Global Rank
156010
Follow
Month Visit
182.4K
Tech used
Google Analytics,Gzip,Envoy

Top 5 Countries

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Source: Similarweb (Sep 25, 2025)
MinerU was manually vetted by our editorial team and was first featured on 2025-02-09.
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