What is PraxisAI?
PraxisAIは、製造チーム向けに複雑な人工知能モデルを構築するためのプラットフォームを提供します。重要な機械を監視し、計画外のダウンタイムの削減、欠陥の最小化、根本原因分析の迅速化、AI/MLモデルのフィーチャエンジニアリングの合理化を目指しています。PraxisAIはデータソースに接続し、AI/MLモデルを構成し、機械モニタを作成し、エンジニアリングコパイロットであるMax.eを通じてインサイトを提供します。このシステムは、Historians、MES、EAM、CMMSなどの既存システムとシームレスに統合され、データドリブンな製造最適化のための包括的なソリューションを提供します。
主な機能:
? 状態ベースの自動メンテナンス:データドリブンなアプローチを使用して機械の健康状態を積極的に監視し、機器の寿命を延ばし、故障を防止します。
⏱️ 高度なダウンタイム予測:最先端の予測モデルを使用して、発生前に潜在的な機械ダウンタイムをユーザーに通知し、予防的な介入を可能にします。
? 直感的な生産オーダーシーケンシング:生産オーダーシーケンシングのためのカスタムエンジンを開発し、手動での計画時間を節約し、生産フローを最適化します。
?? メンテナンスマネージャーアシスタント:完了したメンテナンス作業指示書のレビューを合理化し、技術者に効率向上のためのリアルタイムの提案を提供します。
?️ ノーコードAI/MLモデル開発:コーディングの専門知識を必要とせずに、複雑なAI/MLモデルからインサイトを作成および理解できるようにし、AIの利用を民主化します。
? データ統合のためのセンサーおよびイベントハブ:独自のメソッドを使用して機械センサーデータに効率的に接続し、EAM、CMMS、ERP、MESなどのシステムからのコンテキストデータと統合します。
ユースケース:
自動車製造における予防保全:ある自動車メーカーは、PraxisAIを使用して組立ライン上の重要な機械を監視しています。高度なダウンタイム予測機能により、溶接工程で使用されるロボットアームに潜在的な問題が発生する可能性があるとメンテナンスチームに警告します。これにより、ピーク生産時間中のコストのかかるシャットダウンを回避するために、予防的にメンテナンスをスケジュールできます。
食品加工工場における生産最適化:ある食品加工会社は、PraxisAIの直感的な生産オーダーシーケンシング機能を実装して、さまざまな製品ラインの生産スケジュールを管理しています。PraxisAIのカスタム最適化エンジンは、リアルタイムの需要、設備の可用性、原材料在庫に基づいてシーケンスを自動的に調整し、最適なスループットと最小限の切り替え時間を確保します。
繊維工場におけるメンテナンス効率の向上:ある繊維工場は、メンテナンスマネージャーアシスタント機能を使用してメンテナンス運用を改善しています。技術者が織機に関する作業指示書を完了すると、システムは主要な指標を自動的に要約し、過去のデータとベストプラクティスに基づいて提案を提供します。これにより、再発する問題の迅速な診断と、全体的なメンテナンスの有効性の向上が支援されます。
結論:
PraxisAIは、製造業者がAIとデータ分析の力を活用できるようにします。PraxisAIは生産プロセスを最適化し、ダウンタイムを削減し、メンテナンス効率を向上させます。最終的に、PraxisAIは運用効率とコスト削減の大幅な改善を推進します。製造業界は、競争力を維持するためにこの製品の使用を検討する必要があります。





