What is PraxisAI?
PraxisAI 提供一個平台,讓製造團隊能建構複雜的人工智慧模型。它監控關鍵機械設備,旨在減少計劃外停機時間、最大限度地減少缺陷、加快根本原因分析,並簡化 AI/ML 模型的特性工程。PraxisAI 連接數據來源、配置 AI/ML 模型、建立機器監控器,並透過其工程協同駕駛 Max.e 提供洞察。此系統能無縫整合現有系統,例如 Historian、MES、EAM 和 CMMS,為數據驅動的製造優化提供全面的解決方案。
主要功能:
? 基於狀態的自動化維護:使用數據驅動的方法主動監控機械設備的健康狀況,延長設備壽命並預防故障。
⏱️ 進階停機時間預測:採用最先進的預測模型,在機器發生停機之前通知使用者潛在的機器停機時間,從而實現主動干預。
? 直覺式生產訂單排序:開發自訂引擎進行生產訂單排序,節省數小時的人工規劃時間並優化生產流程。
?? 維護經理助理:簡化已完成維護工單的審查,並向技術人員提供即時建議以提高效率。
?️ 免程式碼 AI/ML 模型開發:讓使用者能夠在無需編碼專業知識的情況下創建和理解複雜 AI/ML 模型的洞察,使 AI 使用民主化。
? 感測器和事件中心用於數據整合:使用專有方法有效連接機器感測器數據,並整合來自 EAM、CMMS、ERP 和 MES 等系統的上下文數據。
使用案例:
汽車製造業的預測性維護:一家汽車製造商使用 PraxisAI 監控組裝線上關鍵機械設備。「進階停機時間預測」功能會向維護團隊發出關於焊接過程中使用的機械手臂潛在問題的警報。這使他們能夠主動安排維護,避免在生產高峰期發生昂貴的停機。
食品加工廠的生產優化:一家食品加工公司實施 PraxisAI 的「直覺式生產訂單排序」來管理各種產品線的生產排程。PraxisAI 自訂優化引擎會根據即時需求、設備可用性和原材料庫存自動調整順序,確保最佳產量和最少的換線時間。
紡織廠維護效率提升:一家紡織廠使用「維護經理助理」功能來改進其維護作業。當技術人員完成織布機的工單時,系統會自動彙總關鍵指標,並根據歷史數據和最佳實務提供建議。這有助於更快診斷重複出現的問題,並提高整體維護效率。
結論:
PraxisAI 使製造商能夠充分利用 AI 和數據分析的優勢。PraxisAI 優化生產流程,減少停機時間,並提高維護效率。最終,PraxisAI 能大幅提升營運效率並節省成本。製造業應考慮使用此產品以保持競爭力。





