What is Adaptive ML?
Adaptive Engine은 혁신적인 개인 정보 중심 플랫폼을 통해 생성형 AI를 새롭게 정의합니다. 이 플랫폼은 사용자의 클라우드 인프라 내에서 대규모 언어 모델(LLM)을 최적화하고 모니터링하도록 설계되었습니다. Adaptive Engine은 오픈 모델의 진정한 잠재력을 해방시켜 강화 학습과 인간 피드백(RLHF), 상호 작용(RLAIF)을 활용하여 사용자의 특정 용도에 맞게 모델을 조정합니다. 이를 통해 네트워크의 개인 정보를 벗어나지 않고 최첨단 성능을 달성할 수 있습니다.
주요 기능:
RLHF 및 RLAIF를 통한 고급 적응: 사용자가 생성된 콘텐츠와 상호 작용함에 따라 강화 학습 알고리즘을 통해 LLM을 지속적으로 개선하고 미세 조정하여 출력이 비즈니스 및 사용자 선호도에 점점 더 부합하도록 합니다.
빠른 추론 및 자동 A/B 테스트: 강화 학습에 대한 추가 전문 지식 없이도 모델 최적화 및 배포를 간소화하는 번개 같은 응답 시간과 함께 다양한 모델 버전을 자동으로 비교할 수 있는 기능을 제공합니다.
엔터프라이즈 수준의 모니터링 및 지표: 모델 성능, 사용자 참여 및 비즈니스 KPI를 하나의 통합 대시보드에서 추적하여 모델 개선을 위한 데이터 기반 의사 결정을 용이하게 하고 모델이 특정 비즈니스 결과 달성에 직접 기여하도록 합니다.
개인 정보 보호를 보장하는 클라우드 운영: 데이터와 운영을 사용자의 개인 네트워크 내에 유지하여 가장 민감한 정보에 대한 탁월한 보호 및 제어를 제공합니다. 엄격한 데이터 개인 정보 보호 규정을 가진 비즈니스에 이상적입니다.
기존 LLM API에 대한 드롭인 통합: 간단한 통합 프로세스를 통해 모델을 신속하게 배포하고 조정하여 AI 지식에 관계없이 모든 팀이 Adaptive Engine의 강력한 기능을 활용할 수 있도록 합니다.
사용 사례:
뉴스 애그리게이터에서 개인화된 콘텐츠 큐레이션을 제공하여 각 독자의 관심사에 완벽하게 맞는 기사를 제공하고 사용자 피드백을 활용하여 개선합니다.
플랫폼을 활용하여 AI 기반 고객 서비스를 개선하는 글로벌 금융 기관으로, 고객 만족도를 높이고 에스컬레이션을 줄이는 미묘한 상호 작용을 보장합니다.
실시간 성능 지표를 기반으로 모델을 적응시켜 사용자 참여 및 전환율을 크게 높이기 위해 프로모션 메시지를 최적화하는 전자 상거래 플랫폼입니다.
결론:
Adaptive Engine은 생성형 AI를 마스터하고 사용자의 고유한 비즈니스 목표를 달성할 뿐만 아니라 능가하도록 도와줍니다. 강화 학습으로 구동되고 사용자의 클라우드에 안전하게 배포된 맞춤형 모델은 GenAI 애플리케이션의 미래입니다. 차이점을 직접 확인해 보세요. 오늘 데모를 예약하고 적응형 AI가 사용자를 위해 무엇을 달성할 수 있는지 새롭게 정의해 보세요.
More information on Adaptive ML
Launched
2023-09
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Source: Similarweb (Sep 24, 2025)
Adaptive ML was manually vetted by our editorial team and was first featured on 2024-08-24.
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