What is Compozy?
Compozy는 정교한 다중 에이전트 AI 시스템을 구축하는 개발자와 기업을 위해 설계된 오픈 소스 오케스트레이션 플랫폼입니다. 이 플랫폼은 분산 AI 에이전트의 조율이라는 복잡한 과제를 체계적이고 관리 가능한 프로세스로 전환하여, 실험적인 프로토타입에서 실제 운영 가능한 애플리케이션으로 자신 있게 나아갈 수 있도록 돕습니다. 간단하면서도 강력한 YAML 워크플로를 활용함으로써 Compozy는 복잡한 실제 자동화를 처리하는 데 필요한 안정성과 확장성을 제공합니다.
Key Features
⚙️ Declarative YAML Workflows: 직관적이고 사람이 읽기 쉬운 YAML을 사용하여 복잡한 에이전트 상호작용을 설계하고 관리하세요. 이 선언적 접근 방식은 오케스트레이션을 간소화하여, 방대한 상용구 코드를 작성할 필요 없이 병렬 팬아웃, 조건부 로직 및 순차적 작업을 쉽게 정의할 수 있게 합니다. 워크플로는 버전 제어가 가능하고 감사할 수 있으며, LLM이 생성하기에도 충분히 간단해집니다.
🛡️ Enterprise-Grade Reliability: Compozy는 고성능을 위한 Go와 내결함성 실행을 위한 Temporal을 기반으로 구축되었습니다. 이는 워크플로가 견고하여 오류 발생 시 자동으로 복구될 수 있음을 의미합니다. Fortune 500대 기업들이 신뢰하는 엔진을 활용함으로써, 대규모 환경에서도 다중 에이전트 시스템이 안정적으로 실행되도록 보장할 수 있습니다.
🧩 Advanced Task Orchestration: 8가지 고유한 작업 유형을 지원하는 강력한 시스템으로 단순한 에이전트 루프를 넘어설 수 있습니다. 데이터 분석과 같은 작업에 대한 병렬 처리를 손쉽게 관리하고, 에이전트 출력에 따라 워크플로를 라우팅하며, 수천 개의 하위 에이전트로부터 결과를 수집할 수 있습니다. 이는 실행 전략과 비용 관리에 대한 정밀한 제어권을 제공합니다.
🔌 Agnostic & Extensible by Design: 7개 이상의 LLM 제공업체(OpenAI, Anthropic, Google 포함)를 지원하고, 보안 Bun 런타임을 사용하여 JavaScript 또는 TypeScript로 사용자 지정 도구를 구축할 수 있는 플랫폼으로 벤더 종속을 피하세요. Compozy의 언어 중립적 철학은 특정 요구사항에 가장 적합한 구성 요소를 통합할 수 있도록 보장합니다.
How Compozy Solves Your Problems
다중 에이전트 시스템을 개발하는 것은 종종 분산 시스템의 복잡성이라는 벽에 부딪히는 것을 의미합니다. Compozy는 이러한 운영상의 난제를 해결하기 위해 특별히 설계되었습니다.
Tame Distributed Complexity: 처리량, 내결함성, 비용 제어에 시간을 낭비하는 대신, 혁신에 집중할 수 있습니다. Compozy의 기반이 되는 Temporal 엔진이 까다로운 인프라 작업을 처리하여, 잠재적으로 취약할 수 있는 자동화를 대규모 팬아웃을 손쉽게 처리할 수 있는 탄력적이고 확장 가능한 운영으로 전환합니다.
Eliminate Proprietary Limitations: 많은 플랫폼은 사용자들을 자체 생태계에 묶어 사용자 정의를 제한하고 비용을 증가시킵니다. 완전한 오픈 소스 솔루션인 Compozy는 사용자에게 완벽한 제어권을 제공합니다. 에이전트 프롬프트를 사용자 정의하고, 신뢰할 수 없는 데이터를 안전하게 처리하며, 워크플로의 모든 단계를 제약 없이 디버깅할 수 있습니다.
Standardize Your Orchestration: 모니터링, 오류 복구, 통합을 위해 바퀴를 다시 발명하는 일을 멈추세요. Compozy는 에이전트, 도구 및 작업이 어떻게 상호작용하는지를 정의하는 표준화된 선언적 프레임워크를 제공합니다. 이는 모든 에이전트 기반 애플리케이션을 위한 통합되고 재사용 가능하며 유지보수 용이한 구조를 만듭니다.
Use Cases
AI-Powered Code Analysis: 기본 에이전트가 코드 파일을 받는 워크플로를 배포합니다. 그런 다음 두 개의 병렬 하위 에이전트가 트리거됩니다. 하나는 코드의 성능 병목 현상을 분석하고, 다른 하나는 모범 사례 준수 여부를 확인합니다. Compozy는 두 분석이 모두 완료될 때까지 기다렸다가 최종 에이전트가 그 결과를 단일의 포괄적인 보고서로 종합합니다.
Agentic Map-Reduce for Data Processing: 에이전트가 대규모 데이터셋을 읽고 수백 개의 특수 하위 에이전트에게 작업을 팬아웃(분배)하도록 하여 대규모 데이터 분석을 자동화합니다. 각 하위 에이전트는 작은 데이터 덩어리를 병렬로 처리합니다. 최종 "reducer" 에이전트가 결과를 수집, 집계 및 요약하여, 그렇지 않았다면 복잡한 엔지니어링 작업이 되었을 일을 몇 분 안에 완료합니다.
Conclusion
Compozy는 단순한 또 하나의 에이전트 프레임워크가 아닙니다. 이는 다중 에이전트 AI 시스템을 안정적이고 확장 가능하며 관리하기 쉽게 만드는 프로덕션 등급 인프라입니다. 단일 에이전트 프로토타입을 넘어 강력하고 분산된 AI 솔루션을 구축하는 데 필요한 견고한 기반을 제공합니다.
지금 바로 GitHub에서 오픈 소스 엔진을 탐색하고 첫 번째 워크플로를 구축해 보세요!
More information on Compozy
Launched
2022-08
Pricing Model
Free
Starting Price
Global Rank
Follow
Month Visit
<5k
Tech used
Compozy was manually vetted by our editorial team and was first featured on 2025-08-17.
Related Searches
