Compozy

Compozy — это открытая платформа оркестрации, предназначенная для разработчиков и компаний, создающих сложные многоагентные системы ИИ. Она превращает сложную задачу координации распределенных ИИ-агентов в структурированный, управляемый процесс, позволяя уверенно переходить от экспериментальных прототипов к готовым к производству приложениям. Используя простые, но мощные рабочие процессы YAML, Compozy обеспечивает надежность и масштабируемость, необходимые для решения сложных задач автоматизации в реальных условиях.

Ключевые особенности

• ⚙️ Декларативные рабочие процессы YAML: Разрабатывайте и управляйте сложными взаимодействиями агентов, используя интуитивно понятный, читаемый человеком формат YAML. Такой декларативный подход упрощает оркестрацию, позволяя легко определять параллельные разветвления (fan-outs), условную логику и последовательные задачи без написания большого объема шаблонного кода. Ваши рабочие процессы становятся управляемыми версиями, подлежащими аудиту и даже достаточно простыми для генерации LLMs.

• 🛡️ Надежность корпоративного уровня: Compozy построен на базе Go для обеспечения высокой производительности и Temporal для отказоустойчивого выполнения. Это означает, что ваши рабочие процессы надежны и могут автоматически восстанавливаться после сбоев. Используя движок, которому доверяют компании из списка Fortune 500, вы можете быть уверены, что ваши многоагентные системы будут надежно работать в масштабе.

• 🧩 Расширенная оркестрация задач: Выйдите за рамки простых циклов агентов благодаря мощной системе, поддерживающей восемь различных типов задач. Вы можете легко управлять параллельной обработкой для таких задач, как анализ данных, маршрутизация рабочих процессов на основе выходов агентов и сбор результатов от тысяч субагентов. Это дает вам точный контроль над стратегией выполнения и управлением затратами.

• 🔌 Агностичность и расширяемость по замыслу: Избегайте привязки к поставщику с помощью платформы, которая поддерживает более семи провайдеров LLM (включая OpenAI, Anthropic и Google) и позволяет создавать пользовательские инструменты на JavaScript или TypeScript, используя безопасную среду выполнения Bun. Философия Compozy, не зависящая от языка, гарантирует возможность интеграции лучших компонентов для ваших конкретных нужд.

Как Compozy решает ваши проблемы

Разработка многоагентных систем часто сопряжена с непреодолимой сложностью распределенных систем. Compozy разработан специально для решения этих производственных задач.

• Укрощение распределенной сложности: Вместо того чтобы тратить время на управление пропускной способностью, отказоустойчивостью и контролем затрат, вы можете сосредоточиться на инновациях. Базовый движок Temporal Compozy берет на себя сложную инфраструктурную работу, превращая потенциально хрупкие автоматизации в отказоустойчивые, масштабируемые операции, способные с легкостью обрабатывать массовые разветвления.

• Устранение проприетарных ограничений: Многие платформы привязывают вас к своей экосистеме, ограничивая кастомизацию и увеличивая расходы. Будучи полностью открытым решением, Compozy предоставляет вам полный контроль. Вы можете настраивать запросы агентов, безопасно обрабатывать ненадежные данные и отлаживать каждый шаг вашего рабочего процесса без ограничений.

• Стандартизация оркестрации: Перестаньте изобретать велосипед для мониторинга, восстановления после ошибок и интеграции. Compozy предоставляет стандартизированную, декларативную основу для определения того, как взаимодействуют агенты, инструменты и задачи. Это создает унифицированную, повторно используемую и легко поддерживаемую структуру для всех ваших агентных приложений.

Варианты использования

• Анализ кода на основе ИИ: Разверните рабочий процесс, в котором основной агент получает файл кода. Затем он запускает двух параллельных субагентов: один анализирует код на предмет узких мест в производительности, а другой проверяет соответствие лучшим практикам. Compozy ожидает завершения обоих анализов, прежде чем финальный агент синтезирует полученные данные в единый, исчерпывающий отчет.

• Агентный Map-Reduce для обработки данных: Автоматизируйте крупномасштабный анализ данных, заставляя агента считывать массивный набор данных и распределять задачи сотням специализированных субагентов. Каждый субагент обрабатывает небольшой фрагмент данных параллельно. Затем финальный агент-«редуктор» собирает, агрегирует и суммирует результаты, выполняя за минуты то, что в противном случае было бы сложной инженерной задачей.

Заключение

Compozy — это не просто очередной фреймворк для агентов; это инфраструктура производственного уровня, которая делает многоагентные системы ИИ надежными, масштабируемыми и управляемыми. Она обеспечивает прочную основу, необходимую для выхода за рамки одноагентных прототипов и создания мощных распределенных ИИ-решений.

Изучите движок с открытым исходным кодом на GitHub, чтобы начать создавать свой первый рабочий процесс уже сегодня!