What is Flowith?
Flowith는 기존의 선형적인 채팅 인터페이스의 한계를 뛰어넘도록 설계된 차세대 AI 창작 작업 공간입니다. Flowith는 단일 스레드 AI 상호작용이 내포한 비효율성 문제를 해결하기 위해, 사용자의 고유 지식, 창작 작업, 실행 과정을 끊김 없이 연결하여 연속적인 흐름 속에서 구현하는 고급 에이전트 기반 플랫폼을 제공합니다. 전 세계 크리에이터와 전문가를 위해 개발된 Flowith는 다재다능한 2차원 캔버스 위에서 동시 다중 모델 협업을 가능하게 하여, 복잡한 프로젝트 진행 중 진정한 몰입(flow) 상태에 도달하도록 돕습니다.
주요 기능
Flowith는 AI와 상호작용하는 방식을 근본적으로 변화시키는 고급 에이전트 프레임워크를 기반으로 합니다. 우리는 다단계의 복잡한 요구사항을 처리하는 데 필요한 작업 공간, 운영 체제, 그리고 지능을 제공하는 데 중점을 둡니다.
🧠 Flowith Oracle: 자율 에이전트 시스템
이 독점적인 차세대 AI 에이전트 시스템은 수동 개입 없이 고도로 복잡한 다단계 작업을 완료하도록 설계되었습니다. Oracle은 자율적인 계획 수립, 실시간 작업 분해, 그리고 무제한 도구 호출을 통한 실행을 지원합니다. 사용자의 의도를 파악하여, Oracle은 수동 프롬프트 엔지니어링의 필요성을 없앱니다. 사용자는 그저 복잡한 요구사항을 입력하기만 하면, 시스템은 정확하게 작업을 실행합니다.
🎨 Flowith Canvas & 다중 스레드 인터페이스
기존 채팅 UI의 선형적인 대화 방식을 넘어, Flowith Canvas—사용자의 사고를 시각화하는 컨텍스트 플레이그라운드를 활용해 보세요. 이 2차원 인터페이스는 단일 작업 공간 내에서 여러 AI 모델 및 데이터 소스와 동시에 상호작용할 수 있게 합니다. 다중 스레드 대화를 손쉽게 관리하고 여러 브랜치를 열 수 있어, 발산적 연구, 복잡한 프로젝트 구성, AI 생성 결과 비교에 필수적입니다.
🌿 Flowith Knowledge Garden: 맥락적 정확성
사용자 고유의 특정 지식 기반(파일, 메모, 온라인 자료)을 활용하여 AI와 상호작용하세요. Knowledge Garden은 이 정보를 'Seeds'라고 불리는 AI가 이해할 수 있는 기본 지식 단위로 세분화하여 자동으로 정리하고 관리합니다. 이러한 역동적인 지식 웹은 AI가 정확하고 맥락적으로 관련된 정보에 접근하도록 보장하여 정확도를 획기적으로 향상시키고, 관련 없는 응답 또는 '환각'이라는 일반적인 문제를 효과적으로 제거합니다.
⚙️ flowithOS: 에이전트 운영 체제
Flowith는 자기 개선, 메모리, 속도를 위해 구축된 차세대 AI 에이전트 운영 체제인 flowithOS를 기반으로 합니다. 이 시스템은 에이전트가 미리 계획하고, 맞춤형 메모리 및 기술을 통해 발전하며, 일관된 정확성과 규모로 실행할 수 있도록 합니다. 이는 Oracle 에이전트 시스템의 핵심을 제공하며, 무제한의 외부 도구(플러그인) 통합을 지원합니다.
🌐 지능형 앙상블 & 풍부한 모델 선택
작업 공간 내에서 OpenAI: GPT-4o, Claude 3.5 Sonnet, Stable Diffusion, DALL·E 3 등 다양한 최상급 멀티모달 및 생성형 AI 모델을 자유롭게 탐색해 보세요. 이러한 유연성을 통해 워크플로우 내에서 각 특정 작업에 최적의 모델을 선택할 수 있으며, 항상 최고의 도구를 사용하여 워크플로우 및 프로젝트 관리 효율성을 높일 수 있습니다.
활용 사례
Flowith는 전통적으로 여러 도구를 오가며 끊임없는 컨텍스트 전환을 필요로 하던 워크플로우를 간소화하도록 설계되었습니다.
방대한 장문 콘텐츠 생성 마스터: Flowith Canvas를 활용하여 다면적인 주제에 대한 연구와 논의를 시각적으로 정리하세요. 특정 부분에 대해 여러 모델에 동시에 질의하고, Knowledge Garden의 컨텍스트를 통합한 다음, Seamless Creative Experience (Composer)를 사용하여 최종 결과물을 하나의 환경에서 가져오고, 편집하고, 다듬고, 완성할 수 있습니다.
자율적인 프로젝트 관리: 완전한 마케팅 계획 수립 또는 다면적인 연구 논문 개발과 같은 고도로 복잡한 요구사항에는 Flowith Oracle을 배포하세요. Oracle은 자율적으로 계획을 수립하고, 복잡한 작업을 실행 가능하고 편집 가능한 단계로 분할하며, 사용자가 복잡한 프롬프트 하나 작성할 필요 없이 올바른 외부 도구(예: 마인드맵 또는 프레젠테이션 생성기)를 선택하여 작업을 수행합니다.
실시간 협업 디버깅 및 창작: 플로우 링크를 공유하여 팀과 원활하게 협업하세요. 동료들은 생성된 결과를 직접 확인하고, 창작 과정에 참여하며, 실시간으로 콘텐츠를 공동으로 생성하고 디버깅할 수 있습니다. 이는 정적인 문서나 단절된 채팅 기록을 공유하는 불편함을 없애고, 모든 사람이 동일한 '살아있는' 컨텍스트에서 작업하도록 보장합니다.
독점적인 이점
Flowith의 아키텍처 설계는 안정성, 유연성, 그리고 컨텍스트의 깊이에 중점을 두어 기존 AI 도구와 차별화되는 독점적인 이점을 제공합니다.
선형적이지 않은 상호작용 선구: 기존 채팅 UI의 선형적인 대화 방식에 한정된 상호작용과 달리, Flowith는 2차원 캔버스 기반의 AI 상호작용 방식을 개척했습니다. 이는 복잡한 창작 과정에 완벽하게 적합한 발산적, 다중 스레드, 협업 상호작용을 가능하게 합니다.
성숙한 에이전트 성능: 독점적인 Flowith Oracle은 AutoGPT와 같은 기존 아키텍처에 비해 복잡한 작업 실행에서 더욱 성숙하고 안정적인 성능을 보여주며, 다단계 요구사항 처리 시 신뢰할 수 있고 일관된 결과를 보장합니다.
심층적인 맥락 이해: Knowledge Garden과 'Seeds'의 활용은 시스템이 사용자의 독점 데이터를 심층적으로 이해할 수 있음을 의미합니다. 이러한 맥락 정보에 대한 정확한 접근은 더욱 전문적이고 정확한 응답을 보장하며, 일반적이거나 비효율적인 AI 출력 발생을 현저히 줄입니다.
무제한 도구 통합: flowithOS 프레임워크는 무제한의 외부 도구(플러그인) 통합을 가능하게 하여, Oracle이 Twitter 검색부터 PowerPoint 생성에 이르기까지 거의 모든 문제를 해결할 올바른 리소스를 선택할 수 있도록 합니다. 이는 표준 LLM을 훨씬 뛰어넘는 실행 능력을 제공합니다.
결론
Flowith는 AI 상호작용을 단순한 대화에서 벗어나, 구조화되고 에이전트 기반의 창작으로 전환시킵니다. 자율적인 Oracle 에이전트의 강력한 기능, 맞춤형 지식 관리, 그리고 비선형 작업 공간을 결합함으로써, 사용자는 복잡한 작업을 숙달하고 창의적인 몰입(flow) 상태에 진입하는 데 필요한 명확성과 효율성을 얻을 수 있습니다.
More information on Flowith
Launched
2023-09
Pricing Model
Paid
Starting Price
$19.9 / month
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Tech used
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Source: Similarweb (Sep 24, 2025)
Flowith was manually vetted by our editorial team and was first featured on 2024-05-02.
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