Freya Voice AI

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Freya Voice AI로 기업 콜센터를 혁신하세요. 24시간 연중무휴 지원, 2배 비용 절감, 99%의 정확도를 실현하는 인간처럼 자연스럽고 특정 도메인에 최적화된 자동화를 만나보세요.0
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What is Freya Voice AI?

Freya Voice AI는 기업 콜센터를 위해 특별히 설계된 고급 음성 인공지능 플랫폼으로, 기업이 인바운드 및 아웃바운드 고객 상호작용을 관리하는 방식을 혁신합니다. 이 플랫폼은 고품질, 일관성 및 보안을 유지하면서 고객 서비스 및 영업 운영을 확장하는 핵심 과제를 해결합니다. Freya는 다양한 콜센터 기능을 24시간 내내 수십 개 언어로 유창하게 자동화함으로써 기업이 고객 경험을 향상하고, 운영 비용을 절감하며, 워크플로우를 간소화할 수 있도록 지원합니다.

주요 기능

  • 🗣️ 인간과 유사한 대화: Freya는 자연스럽고 사람과 같은 상호작용을 제공하여 고객이 수십 개 언어로 24시간 내내 유창하고 공감적인 대화를 경험하도록 보장합니다. 이러한 기능은 고객의 신뢰와 만족을 구축하는 원활한 커뮤니케이션을 가능하게 합니다.

  • 🧠 도메인 맞춤형 인텔리전스: 일반적인 AI와 달리, Freya는 산업별 용어와 복잡한 워크플로우(예: 금융, 보험)에 맞춰 특별히 훈련되었습니다. 이 전문 훈련은 최대 30% 더 높은 정확도를 제공하여 미묘한 시나리오에서도 정확한 이해와 규정 준수 상호작용을 보장합니다.

  • ✅ 종합적인 통화 자동화: 잠재 고객 자격 부여 및 스마트 잠재 고객 점수화부터 효율적인 고객 지원, 예약 일정 관리, 클레임 처리까지, Freya는 다양한 통화 유형을 안전하게 처리합니다. 전체 통화 운영을 자동화하고 맞춤형 사용 사례를 포괄적으로 관리합니다.

  • 🔒 엔터프라이즈급 보안 및 규정 준수: 최고 수준의 보안 표준을 기반으로 구축된 Freya는 종단 간 암호화, 역할 기반 접근 제어, 감사 로깅을 통해 데이터가 보호되도록 보장합니다. SOC 2 Type II 및 GDPR을 준수하며, 고객 입력에 대한 데이터 학습을 하지 않는(zero data training) 기능과 요청 시 완전한 데이터 삭제를 포함한 강력한 개인정보 보호 조치를 제공합니다.

  • 🔄 원활한 통합: Freya는 CRM, AMS (Agency Management Systems), 결제 시스템 및 맞춤형 애플리케이션을 포함한 기존 기술 스택과 기본적으로 연결됩니다. 이를 통해 복잡한 설정 없이 원활한 구현이 가능하며, 고객 상호작용에 대한 통합된 시야를 제공합니다.

사용 사례

  • 영업 주기 단축: Freya는 잠재 고객을 즉시 자격 부여하고, 예산, 타임라인 및 적합성 점수를 분석한 다음, 수분 내에 유망 고객(hot leads)을 영업팀에 연결하여 모든 잠재 고객을 수익 기회로 전환합니다.

  • 즉각적인 고객 지원 해결: 일반적인 문의에 대해 Freya는 귀사의 지식 기반을 활용하여 질문에 효율적으로 답변하고 문제를 즉시 해결합니다. 예를 들어, 보험 증명서 요청을 처리할 때 정책 번호를 요청하고 검색을 시작하여 해결 시간을 획기적으로 단축할 수 있습니다.

  • 반복적인 서비스 자동화: 자동화된 아웃바운드 및 인바운드 통화로 보험 갱신, 예약 일정 관리 또는 대출 서비스 처리를 담당하여, 인적 상담원은 더 복잡하고 가치 있는 상호작용에 집중할 수 있도록 합니다.


결론

Freya Voice AI는 운영을 최적화하고, 비용을 절감하며, 우수한 고객 경험을 제공하려는 기업 콜센터를 위한 강력하고 지능적이며 안전한 솔루션을 제공합니다. 인간과 유사한 음성과 도메인에 맞춤화된 자동화를 제공함으로써 Freya는 기업이 효율적이고 효과적으로 확장할 수 있도록 지원합니다. Freya Voice AI가 귀사의 고객 상호작용을 어떻게 변화시키고 실질적인 성과를 이끌어낼 수 있는지 알아보십시오.


More information on Freya Voice AI

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2025-06
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Source: Similarweb (Sep 25, 2025)
Freya Voice AI was manually vetted by our editorial team and was first featured on 2025-09-01.
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