What is GLM-130B?
GLM-130B는 130 억 개의 매개변수로 구성된 오픈 양방향 사전 훈련 모델로, 빠른 성능으로 추론 작업을 지원하기 위해 설계되었습니다. 다른 모델보다 영어 및 중국어 언어 작업에서 우수한 성과를 내며 오픈 소스 코드와 모델 체크포인트를 사용하여 쉽게 재현할 수 있습니다. 이 소프트웨어는 크로스 플랫폼이며 다양한 하드웨어 구성에서 훈련 및 추론에 사용할 수 있습니다.
주요 기능:
? 양방향 지원: GLM-130B는 영어 및 중국어 언어를 모두 지원합니다.
⚡ 빠른 추론: 해당 소프트웨어는 단일 서버에서 빠른 추론을 가능하게 하며, FasterTransformer 라이브러리를 사용하여 최대 2.5배 더 빠른 성능을 제공합니다.
? 재현성: 모든 결과는 오픈 소스 코드와 모델 체크포인트를 사용하여 쉽게 재현할 수 있습니다.
사용 사례:
언어 작업: GLM-130B는 LAMBADA, MMLU, zero-shot CLUE 데이터셋과 같은 작업에서 다른 모델보다 뛰어난 성과를 보여 언어 관련 응용 프로그램에 이상적입니다.
웹 향상형 질의응답: 해당 소프트웨어는 효율적이고 정확한 웹 향상형 질의응답 기능을 제공하여 정보 검색 작업에 가치를 제공합니다.
대화형 언어 모델링: GLM-130B는 양방향 대화형 언어 모델링에 사용할 수 있어 대화식 응답 생성에 도움을 줍니다.
결론:
GLM-130B는 강력한 오픈 양방향 사전 훈련 모델로 뛰어난 성능과 다양성을 자랑합니다. 빠른 추론 능력, 재현성 및 다국어 지원을 통해 언어 작업, 질문 응답, 대화형 언어 모델링을 비롯한 다양한 응용 프로그램에 가치 있는 도구로써 활용할 수 있습니다. 해당 고유 기능과 쉬운 통합을 활용함으로써 사용자는 자신의 AI 프로젝트에서 효율적이고 정확한 결과를 얻을 수 있습니다.
More information on GLM-130B
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GLM-130B was manually vetted by our editorial team and was first featured on 2024-02-10.
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