What is MCPify.ai?
여러분의 AI 비서가 회사의 데이터베이스에 안전하게 접근하고, 실시간 항공편 가격을 확인하거나, 개인 프로젝트 파일까지 관리할 수 있다고 상상해 보세요. 이것이 바로 Model Context Protocol(MCP)이 제공하는 잠재력입니다. Claude나 Cursor와 같은 AI가 외부 도구 및 데이터와 안전하게 상호 작용할 수 있도록 지원하죠. 전통적으로 이러한 중요한 MCP "브리지"를 구축하려면 코딩 기술이 필요했습니다.
MCPify.ai는 이러한 판도를 바꿉니다. 저희는 필요한 도구와 연결을 평이한 영어로 설명하기만 하면 MCP 서버를 구축하고 배포해 드리는 플랫폼을 제공합니다. 이제 여러분이 매일 사용하는 서비스와 데이터에 가장 선호하는 AI 비서를 쉽게 연결하여 진정으로 개인화되고 훨씬 더 강력한 파트너로 만들 수 있습니다. MCPify.ai를 통해 이미 전 세계적으로 1200개 이상의 MCP 서버가 운영되고 있습니다. 함께하세요.
주요 기능
🗣️ 자연어 생성: 코딩은 잊으세요. "Supabase에서 사용자 데이터 가져오기", "특정 도시의 현재 날씨 가져오기"와 같이 구상하는 도구나 연결을 설명하기만 하면 MCPify.ai가 기술적인 설정을 처리합니다.
🔌 광범위한 연결성: AI를 필수 서비스에 원활하게 연결하세요. Supabase, AWS, Firebase, 다양한 데이터베이스, 그리고 여러분이 사용하는 사용자 지정 API와 같은 플랫폼에 대한 연결을 지원합니다.
🚀 즉각적인 배포: 작동 가능한 MCP 서버를 신속하게 생성하고 배포합니다. 사용자 지정 도구를 호환 가능한 AI 비서와 거의 즉시 사용할 수 있습니다.
🔒 안전한 브리지: MCP 표준의 보안을 활용하세요. MCPify.ai는 AI와 외부 리소스 간의 안전하고 제어된 상호 작용을 촉진하여 데이터 개인 정보 보호 및 사용자 제어를 보장합니다.
🛠️ 템플릿으로 시작: 스마트 계산기, 날씨 API 조회 또는 금융 도구와 같은 일반적인 작업에 대해 미리 설계된 템플릿을 사용하여 구축 속도를 높이세요.
사용 사례: MCPify.ai의 실제 활용
개발자를 위해: Claude가 프로젝트의 Supabase 데이터베이스에서 최신 버그 보고서를 쿼리해야 합니다. 수동으로 확인하는 대신 MCPify.ai에 "
bugs테이블에서 우선순위별로 정렬된 미해결 문제를 가져오는 도구를 만드세요."라고 지시합니다. MCPify.ai는 서버를 생성하여 Claude가 워크플로 내에서 직접 실시간 버그 상태 업데이트를 제공하여 시간과 맥락 전환을 절약할 수 있도록 합니다.학생 및 연구원을 위해: 여러 온라인 API에 흩어져 있는 기후 데이터를 분석하고 있습니다. 이 정보를 수동으로 수집하고 정리하는 것은 지루한 작업입니다. MCPify.ai를 사용하면 "지난 5년간 NOAA API에서 평균 해수면 상승 가져오기" 또는 "OpenAQ API에서 베를린의 CO2 수준 가져오기"와 같은 도구를 설명할 수 있습니다. 그러면 AI 비서가 명령에 따라 이 특정 데이터를 수집하고 요약할 수 있습니다.
일상적인 생산성을 위해: 특정 여행 API를 사용하여 다가오는 휴가를 위해 항공편 가격을 추적하도록 AI 비서에게 지시하려고 합니다. MCPify.ai에 "다음 금요일에 런던 히스로에서 도쿄 하네다로 출발하는 가장 저렴한 직항편을 찾는 도구를 구축하세요."라고 지시합니다. 이제 AI가 요청할 때마다 정확한 실시간 정보를 검색하여 계획 수립을 간소화할 수 있습니다.
결론
MCPify.ai는 고급 AI 비서의 잠재력과 사용자 지정, 실제 통합에 대한 실질적인 필요성 사이의 간극을 효과적으로 메웁니다. 코딩 요구 사항을 없앰으로써 개발자, 학생, 비즈니스 사용자 및 AI 애호가 모두가 자신의 고유한 워크플로와 데이터 소스에 맞게 AI의 기능을 정확하게 조정할 수 있도록 지원합니다. 필요한 것을 설명하는 것만으로도 오늘 더욱 강력하고 개인화된 AI 상호 작용을 구축해 보세요.





