What is MCPify.ai?
想像一下，如果您的 AI 助理能夠安全地存取您公司的資料庫、查詢即時的航班價格，甚至管理您的個人專案檔案，那會是什麼樣的情景？Model Context Protocol (MCP) 正是為了實現這種可能性而生，它讓像 Claude 或 Cursor 這樣的 AI 能夠安全地與外部工具和資料互動。傳統上，要建立這些至關重要的 MCP「橋樑」，需要具備程式設計技能。
MCPify.ai 改變了這一切。我們提供一個平台，您只需用簡單的英文描述您需要的工具和連接，我們就會為您建立和部署 MCP 伺服器。現在，您可以輕鬆地將您最喜歡的 AI 助理連接到您每天使用的服務和資料，使其成為真正個人化且功能更強大的合作夥伴。全球已有超過 1200 個 MCP 伺服器透過 MCPify.ai 運行。
主要功能
🗣️ 自然語言建立： 忘掉程式設計吧！只需描述您設想的工具或連接（例如，「從 Supabase 取得使用者資料」、「取得某個城市的目前天氣」），MCPify.ai 就會處理技術設定。
🔌 廣泛的連接性： 將您的 AI 無縫連接到必要的服務。我們支援連接到 Supabase、AWS、Firebase、各種資料庫以及您依賴的自訂 API 等平台。
🚀 即時部署： 快速產生和部署功能正常的 MCP 伺服器。您的自訂工具幾乎可以立即與相容的 AI 助理一起使用。
🔒 安全橋樑： 充分利用 MCP 標準的安全性。MCPify.ai 促進您的 AI 與外部資源之間的安全、受控互動，確保資料隱私和使用者控制。
🛠️ 從範本開始： 使用預先設計的範本來加速您的建置，這些範本適用於常見任務，例如智慧型計算器、天氣 API 查詢或金融工具。
使用案例：了解 MCPify.ai 的實際應用
適用於開發人員： 您需要 Claude 查詢您專案的 Supabase 資料庫，以取得最新的錯誤報告。您不必手動檢查，而是告訴 MCPify.ai：「建立一個工具，從
bugs表格中提取未解決的問題，並按優先順序排序。」MCPify.ai 會產生伺服器，使 Claude 能夠直接在您的工作流程中提供即時的錯誤狀態更新，從而節省您的時間和上下文切換。適用於學生和研究人員： 您正在分析分散在多個線上 API 中的氣候資料。手動收集和整理這些資訊非常繁瑣。透過 MCPify.ai，您可以描述諸如「從 NOAA API 取得過去 5 年的平均海平面上升」或「從 OpenAQ API 取得柏林的 CO2 水平」等工具。然後，您的 AI 助理可以根據指令收集和總結這些特定資料。
適用於日常生產力： 您希望您的 AI 助理使用特定的旅遊 API 追蹤即將到來的假期的航班價格。您可以指示 MCPify.ai：「建立一個工具，尋找下週五從倫敦希斯洛機場到東京羽田機場起飛的最便宜的直飛航班。」現在，您的 AI 可以在您詢問時隨時檢索該精確的即時資訊，從而簡化您的規劃。
結論
MCPify.ai 有效地彌合了先進 AI 助理的潛力與對自訂、真實世界整合的實際需求之間的差距。透過消除程式設計需求，我們讓每個人（開發人員、學生、商業使用者和 AI 愛好者）都能夠根據其獨特的工作流程和資料來源，精確地客製化其 AI 的功能。立即開始建立更強大、個人化的 AI 互動，只需描述您需要的內容即可。
More information on MCPify.ai
Launched
2025-03
Pricing Model
Paid
Starting Price
Global Rank
5397651
Follow
Month Visit
<5k
Tech used
Fathom Analytics,Cloudflare CDN,Google Fonts,Gzip,HTTP/3,OpenGraph
Top 5 Countries
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Traffic Sources
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Source: Similarweb (Sep 25, 2025)
MCPify.ai was manually vetted by our editorial team and was first featured on 2025-03-30.
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