What is MCPify.ai?
想象一下，如果你的 AI 助手能够安全地访问你的公司数据库、查询实时航班价格，甚至管理你的个人项目文件，那将是怎样的体验？模型上下文协议 (Model Context Protocol, MCP) 正是释放这种潜力的关键，它允许像 Claude 或 Cursor 这样的 AI 安全地与外部工具和数据交互。传统上，构建这些至关重要的 MCP “桥梁”需要具备编程技能。
MCPify.ai 改变了这一切。我们提供了一个平台，你只需用通俗易懂的语言描述你需要的工具和连接，我们就会为你构建和部署 MCP 服务器。现在，你可以轻松地将你最喜欢的 AI 助手连接到你每天使用的服务和数据，使其成为一个真正个性化且功能更强大的合作伙伴。通过 MCPify.ai，全球已经运行着超过 1200 个 MCP 服务器。
主要功能
🗣️ 自然语言创建： 无需编程。只需描述你设想的工具或连接（例如，“从 Supabase 获取用户数据”、“获取某个城市的当前天气”），MCPify.ai 就会处理技术设置。
🔌 广泛的连接性： 将你的 AI 无缝连接到必要的服务。我们支持连接到 Supabase、AWS、Firebase、各种数据库以及你依赖的自定义 API 等平台。
🚀 即时部署： 快速生成和部署功能性 MCP 服务器。你的自定义工具几乎可以立即供兼容的 AI 助手使用。
🔒 安全桥梁： 利用 MCP 标准的安全性。MCPify.ai 促进你的 AI 和外部资源之间安全、可控的交互，确保数据隐私和用户控制。
🛠️ 从模板开始： 使用预先设计的常见任务模板（例如，智能计算器、天气 API 查询或金融工具）加速你的构建。
使用场景：查看 MCPify.ai 的实际应用
面向开发者： 你需要 Claude 查询你项目的 Supabase 数据库，以获取最新的错误报告。无需手动检查，你只需告诉 MCPify.ai：“创建一个工具，从
bugs表中获取按优先级排序的未解决问题。” MCPify.ai 将生成服务器，使 Claude 能够直接在你的工作流程中提供实时错误状态更新，从而节省你的时间和上下文切换。面向学生和研究人员： 你正在分析分布在多个在线 API 中的气候数据。手动收集和整理这些信息非常繁琐。借助 MCPify.ai，你可以描述诸如“从 NOAA API 获取过去 5 年的平均海平面上升数据”或“从 OpenAQ API 获取柏林的 CO2 浓度”之类的工具。然后，你的 AI 助手可以按需收集和总结这些特定数据。
面向日常效率提升： 你希望你的 AI 助手使用特定的旅游 API 跟踪即将到来的度假的航班价格。你可以指示 MCPify.ai：“构建一个工具，用于查找下周五从伦敦希思罗机场到东京羽田机场的最便宜的直飞航班。” 现在，你的 AI 可以随时检索该精确的实时信息，从而简化你的计划。
结论
MCPify.ai 有效地弥合了高级 AI 助手的潜力与自定义、真实世界集成的实际需求之间的差距。通过消除编码要求，我们使每个人——开发者、学生、商业用户和 AI 爱好者——都能够根据其独特的工作流程和数据源精确地定制其 AI 的功能。立即开始构建更强大、个性化的 AI 交互，只需描述你需要的即可。
More information on MCPify.ai
Launched
2025-03
Pricing Model
Paid
Starting Price
Global Rank
5397651
Follow
Month Visit
<5k
Tech used
Fathom Analytics,Cloudflare CDN,Google Fonts,Gzip,HTTP/3,OpenGraph
Top 5 Countries
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12.3%
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Traffic Sources
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12.83%
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paidReferrals
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direct
Source: Similarweb (Sep 25, 2025)
MCPify.ai was manually vetted by our editorial team and was first featured on 2025-03-30.
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