Neural Magic

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Neural Magic은 오픈소스 LLM을 위한 고성능 추론 서빙을 제공합니다. 비용을 절감하고, 보안을 강화하며, 손쉽게 확장하세요. 다양한 환경에서 CPU/GPU에 배포 가능합니다. 0
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What is Neural Magic?

Neural Magic은 기업이 기존 CPU 및 GPU 인프라에서 최첨단 오픈소스 대규모 언어 모델(LLM)을 배포할 수 있도록 하는 고성능 추론 서빙 솔루션을 제공합니다. 희소성 및 양자화와 같은 기술을 통해 AI 모델 성능을 최적화함으로써 Neural Magic은 하드웨어 비용을 절감하고 계산 효율성을 높여 클라우드, 데이터센터 및 에지 환경에서 AI 배포를 확장 가능하고 안전하게 만듭니다.

주요 기능:

  1. 효율적인 추론 서빙
    CPU와 GPU 모두에서 성능을 극대화하는 최적화된 추론 서빙을 통해 기존 인프라에 오픈소스 LLM을 배포하십시오.

  2. 개인 정보 보호 및 유연성
    클라우드부터 에지까지 다양한 플랫폼에 배포할 수 있는 유연성을 확보하면서 조직 내에서 데이터와 모델을 안전하게 보호하십시오.

  3. ?️ 모델 최적화 툴킷
    SparseML 및 기타 최적화 툴을 활용하여 모델을 압축하고 미세 조정하여 정확성을 떨어뜨리지 않고 효율성을 높이십시오.

  4. 종합적인 작업 부하 분석
    사전 프로덕션 및 프로덕션 배포 모두에 대한 원격 측정 및 대시보드를 통해 AI 작업 부하에 대한 통찰력을 얻으십시오.

사용 사례:

  1. 비용 효율적인 LLM 배포
    GPU 인프라의 높은 비용 없이 LLM을 배포하려는 중견 기술 기업은 Neural Magic을 사용하여 CPU에서 모델을 실행하여 성능을 유지하면서 상당한 비용 절감을 달성합니다.

  2. 안전한 AI 모델 배포
    의료 서비스 제공업체는 Neural Magic을 사용하여 의료 이미지 분석을 위한 AI 모델을 배포하여 민감한 환자 데이터가 안전한 데이터 센터 내에 남아 있도록 하고 개인 정보 보호 규정을 준수합니다.

  3. 전자 상거래를 위한 확장 가능한 AI
    AI 기반 상품 추천에 대한 수요가 변동하는 전자 상거래 플랫폼은 Neural Magic을 사용하여 추론 서빙을 자동으로 확장하여 최대 쇼핑 기간 동안 일관된 성능을 보장합니다.

결론:

Neural Magic은 기업이 오픈소스 LLM을 효율적이고 비용 효과적으로 배포하려는 기업을 위한 강력한 솔루션을 제공합니다. 성능 최적화, 보안 및 배포 유연성에 중점을 둔 Neural Magic은 조직이 다양한 환경에서 AI 모델의 잠재력을 최대한 활용할 수 있도록 지원합니다.

FAQ:

1. Neural Magic은 어떤 인프라를 지원합니까?
Neural Magic은 클라우드, 데이터센터 및 에지 환경에서 CPU와 GPU에 대한 배포를 지원하여 조직의 요구 사항에 맞는 유연성을 제공합니다.

2. Neural Magic은 어떻게 데이터 개인 정보를 보호합니까?
Neural Magic은 모델, 추론 요청 및 데이터를 조직의 보안 영역 내에 유지하여 개인 정보 보호 및 규정 준수를 보장합니다.

3. Neural Magic은 AI 인프라 비용을 절감하는 데 도움이 됩니까?
네, 희소성 및 양자화와 같은 기술을 사용하여 모델을 최적화함으로써 Neural Magic은 하드웨어 요구 사항을 줄여 인프라 비용을 절감합니다.

4. Neural Magic은 어떤 최적화 툴을 제공합니까?
Neural Magic은 SparseML 및 기타 툴을 제공하여 모델을 압축하고 미세 조정하여 효율성과 성능을 향상시킵니다.

5. Neural Magic은 AI 작업 부하가 변동하는 기업에 적합합니까?
물론입니다. Neural Magic의 추론 서빙 솔루션은 확장 및 자동 확장되도록 설계되어 수요가 변동하더라도 일관된 성능을 보장합니다.


More information on Neural Magic

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2018-02
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Source: Similarweb (Sep 25, 2025)
Neural Magic was manually vetted by our editorial team and was first featured on 2024-12-09.
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