OpenAI Agents SDK

What is OpenAI Agents SDK?

OpenAI Agents SDK는 정교한 에이전트 기반 AI 애플리케이션을 개발할 수 있는 간소화되고 효율적인 방법을 제공합니다. 핵심적인 기본 요소들을 기반으로 구축된 가볍고 즉시 사용 가능한 프레임워크를 제공하여 복잡성은 최소화하면서 유연성은 극대화합니다. 실험적인 AI 에이전트를 넘어 실제 배포 환경으로 나아가고자 한다면, 이 SDK는 필요한 도구와 구조를 제공합니다. SDK는 여러 AI 에이전트, 도구 및 유효성 검사를 유지 관리 및 디버깅이 가능한 방식으로 오케스트레이션하는 핵심 과제를 해결합니다.

주요 기능:

🌟 에이전트 생성 간소화

단 몇 줄의 코드로 지침, 도구 및 모델을 사용하여 에이전트를 정의합니다.
Pydantic으로 구동되는 자동 스키마 생성 및 유효성 검사를 통해 Python 함수를 도구로 사용합니다.

🔄 멀티 에이전트 워크플로우 오케스트레이션

handoffs를 사용하여 에이전트 간에 작업을 위임하여 특화된 하위 작업에 대한 원활한 협업이 가능합니다.
도구 재정의, 입력 필터 및 콜백을 사용하여 handoff 동작을 사용자 정의합니다.

🔒 Guardrails로 입력 유효성 검사

에이전트와 병렬로 입력 유효성 검사를 실행하여 악성 또는 부적절한 쿼리가 기본 로직에 도달하기 전에 중단합니다.
특정 조건이 충족되면 실행을 중단하는 tripwires를 구현합니다.

🔍 추적을 통한 디버깅 및 최적화

내장된 추적 기능을 통해 에이전트 워크플로우를 시각화하고, 문제를 디버깅하고, 성능을 평가합니다.
실제 사용 데이터를 기반으로 모델을 미세 조정하여 시간이 지남에 따라 정확도를 향상시킵니다.

⚙️ 사용자 정의 및 확장 가능

에이전트를 복제하여 구성을 재사용하는 동시에 다양한 사용 사례에 맞게 속성을 조정합니다.
에이전트 수명 주기 이벤트에 연결하여 작업을 기록하거나, 데이터를 미리 가져오거나, 외부 프로세스를 트리거합니다.

사용 사례:

고객 지원 자동화
한 에이전트는 FAQ를 처리하고, 다른 에이전트는 주문 상태 문의를 관리하고, 세 번째 에이전트는 복잡한 문제를 처리하는 고객 지원 시스템을 구축한다고 상상해 보세요. handoffs를 사용하면 대화를 동적으로 라우팅하여 각 쿼리가 올바른 전문가에게 전달되도록 할 수 있습니다. 한편, guardrails는 사용자가 수학 문제 풀이와 같이 시스템을 관련 없는 작업에 악용하려는 시도와 같은 오용을 방지합니다.
텍스트에서 이벤트 추출
이메일이나 문서에서 캘린더 이벤트를 파싱해야 하나요? Pydantic 모델을 사용하여 구조화된 데이터(예: 이벤트 이름, 날짜, 참가자)를 추출하는 에이전트를 만듭니다. SDK의 output_type 기능은 에이전트가 매번 일관되고 기계가 읽을 수 있는 결과를 생성하도록 보장합니다.
동적 콘텐츠 생성
개별 사용자에게 맞춤화된 콘텐츠를 생성하는 에이전트를 원한다고 가정해 보겠습니다. context 객체를 통해 사용자 기본 설정 또는 구독 상태와 같은 컨텍스트 정보를 전달하여 에이전트의 동작을 동적으로 조정할 수 있습니다. 예를 들어, "해적" 에이전트를 업데이트된 지침을 사용하여 "로봇" 에이전트로 복제하여 노력을 들이지 않고 완전히 다른 출력을 생성할 수 있습니다.

결론:

OpenAI Agents SDK는 단순성과 강력함 사이의 완벽한 균형을 제공합니다. 최소한의 디자인 철학은 추상화와 씨름하는 데 시간을 덜 쓰고 영향력 있는 AI 애플리케이션을 구축하는 데 더 많은 시간을 할애할 수 있도록 보장합니다. 숙련된 개발자이든 이제 막 시작하든 관계없이 이 툴킷을 사용하면 자신감 있게 아이디어를 실현할 수 있습니다.

바로 시작할 준비가 되셨나요? 지금 SDK를 설치하세요:

<BASH>pip install openai-agents

FAQ:

Q: Agents SDK는 다른 AI 프레임워크와 무엇이 다른가요?
A: 사용자에게 복잡성을 안겨주는 많은 프레임워크와 달리 Agents SDK는 에이전트, handoffs 및 guardrails와 같은 필수 기본 요소만 제공하는 데 중점을 두면서도 사용자 정의 가능성을 높게 유지합니다. 또한 오케스트레이션을 위해 기본 언어 기능을 활용하여 Python과 원활하게 통합됩니다.

Q: Python이 아닌 프로젝트에 SDK를 사용할 수 있나요?
A: 현재 SDK는 Python 우선 원칙으로 설계되었으므로 Python 생태계와 구문에 크게 의존합니다. 다른 언어에 맞게 일부를 조정하는 것이 이론적으로 가능하지만 완전한 호환성을 위해서는 상당한 수정이 필요합니다.

Q: 추적은 어떻게 작동하며 왜 유용한가요?
A: 추적을 사용하면 애플리케이션 내에서 데이터 흐름과 의사 결정을 시각화할 수 있습니다. 이는 여러 에이전트와 관련된 복잡한 워크플로우를 디버깅하거나 성능 병목 현상을 식별하는 데 특히 유용합니다.

Q: 에이전트가 생성할 수 있는 출력 유형에 제한이 있나요?
A: 에이전트는 기본적으로 일반 텍스트를 생성할 수 있지만 Pydantic 모델 또는 기타 호환 가능한 형식을 사용하여 구조화된 출력 유형을 지정할 수 있습니다. 이러한 유연성을 통해 애플리케이션의 요구 사항에 맞게 출력을 조정할 수 있습니다.

Q: SDK는 초보자에게 적합한가요?
A: 네! SDK의 직관적인 디자인과 Python에 대한 의존성은 초보자도 쉽게 접근할 수 있도록 해줍니다. 그러나 AI 개념 및 Python 프로그래밍에 대한 약간의 지식이 있으면 경험이 향상됩니다.

More information on OpenAI Agents SDK

Launched

Pricing Model

Free

Starting Price

Global Rank

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Tech used

OpenAI Agents SDK was manually vetted by our editorial team and was first featured on 2025-03-12.