OpenAI Agents SDK

What is OpenAI Agents SDK?

OpenAI Agents SDK 提供了一種簡潔高效的方式來開發複雜、基於代理程式的 AI 應用程式。它提供了一個輕量級、可直接用於生產環境的框架，建立在核心基礎之上，在最大限度地提高靈活性的同時，最大限度地降低複雜性。如果您希望超越實驗性的 AI 代理程式，並將其部署到真實世界中，此 SDK 提供了您所需的工具和結構。該 SDK 解決了以可維護和可除錯的方式協調多個 AI 代理程式、工具和驗證檢查的核心挑戰。

主要特色：

🌟 簡化代理程式建立

只需幾行程式碼，即可使用指令、工具和模型定義代理程式。
使用 Python 函數作為工具，並透過 Pydantic 支援自動架構產生和驗證。

🔄 協調多代理程式工作流程

使用handoffs在代理程式之間委派任務，從而實現無縫協調以執行專門的子任務。
使用工具覆寫、輸入篩選器和回呼自訂 handoff 行為。

🔒 使用防護機制驗證輸入

與代理程式並行執行輸入驗證，在惡意或不相關的查詢到達主邏輯之前將其停止。
在滿足特定條件時，實作觸發器以停止執行。

🔍 使用追蹤進行除錯和最佳化

使用內建的追蹤功能，視覺化代理程式工作流程、除錯問題並評估效能。
根據真實世界的使用資料微調模型，以隨著時間的推移提高準確性。

⚙️ 可自訂和可擴充

複製代理程式以重複使用組態，同時調整屬性以用於不同的使用案例。
掛鉤到代理程式生命週期事件以記錄動作、預先擷取資料或觸發外部流程。

使用案例：

客戶支援自動化
想像一下，建立一個客戶支援系統，其中一個代理程式處理常見問題解答，另一個代理程式管理訂單狀態查詢，第三個代理程式升級複雜問題。使用 handoffs，您可以動態地路由對話，確保每個查詢都到達正確的專家。同時，guardrails 可防止濫用，例如使用者試圖利用該系統執行不相關的任務，例如解決數學問題。
從文字中提取事件
需要從電子郵件或文件中剖析日曆事件嗎？建立一個使用 Pydantic 模型提取結構化資料（例如，事件名稱、日期、參與者）的代理程式。SDK 的 output_type 功能可確保代理程式每次都產生一致的、機器可讀的結果。
動態內容產生
假設您想要一個產生針對個別使用者量身定制的內容的代理程式。透過 context 物件傳遞上下文資訊（例如使用者偏好或訂閱狀態），您可以動態調整代理程式的行為。例如，可以將「海盜」代理程式複製到具有更新指令的「機器人」代理程式中，從而產生完全不同的輸出，而無需重複工作。

結論：

OpenAI Agents SDK 在簡單性和強大功能之間取得了完美的平衡。其簡約的設計理念確保您花費更少的時間來處理抽象概念，而將更多的時間用於構建有影響力的 AI 應用程式。無論您是經驗豐富的開發人員還是剛入門，此工具組都能讓您自信地將您的想法變為現實。

準備好開始了嗎？立即安裝 SDK：

<BASH>pip install openai-agents

常見問題：

Q：Agents SDK 與其他 AI 框架有何不同？
A：與許多使用複雜性讓使用者不知所措的框架不同，Agents SDK 專注於僅提供基本要素（代理程式、handoffs 和 guardrails），同時保持高度的可自訂性。它還與 Python 無縫整合，利用原生語言功能進行協調。

Q：我可以將 SDK 用於非 Python 專案嗎？
A：目前，SDK 的設計採用 Python 優先原則，這意味著它嚴重依賴 Python 的生態系統和語法。雖然理論上可以改編其中的一部分用於其他語言，但完全相容性需要進行重大修改。

Q：追蹤如何運作，為什麼它有用？
A：追蹤可讓您視覺化應用程式中資料和決策的流動。這對於除錯涉及多個代理程式的複雜工作流程或識別效能瓶頸特別有用。

Q：代理程式可以產生的輸出類型有任何限制嗎？
A：代理程式預設可以產生純文字，但您可以使用 Pydantic 模型或其他相容格式指定結構化輸出類型。這種靈活性使您可以根據應用程式的需求客製化輸出。

Q：SDK 適合初學者嗎？
A：是的！SDK 的直觀設計和對 Python 的依賴使其易於新手上手。但是，對 AI 概念和 Python 程式設計的一些熟悉將增強您的體驗。

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Launched

Pricing Model

Free

Starting Price

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Tech used

OpenAI Agents SDK was manually vetted by our editorial team and was first featured on 2025-03-12.