What is RectLabel?
RectLabel은 객체 감지와 구분 작업을 용이하게 하고 간소화하도록 설계된 혁신적인 오픈 소스 오프라인 이미지 주석 도구입니다. 이 도구는 다양한 주석 요구 사항에 맞는 다목적이면서 효율적인 솔루션이 필요한 사용자를 위해 맞춤 제작되었으며, 이미지 주석 프로세스의 정확도와 속도를 향상시키는 포괄적인 기능 세트를 제공합니다.
주요 기능:
다양한 주석 도구: RectLabel은 바운딩 박스, 다각형, 삼차 베지어 곡선, 선, 점 등 다양한 주석 도구를 제공합니다. 이러한 다양성 덕분에 사용자는 특정 객체 감지 및 구분 요구 사항에 가장 적합한 방식으로 이미지에 주석을 달 수 있습니다.
모든 모델 세그먼트: 사용자는 고급 Segment Anything 모델을 사용하여 다각형과 픽셀에 레이블을 지정할 수 있어 정밀하고 세부적인 주석을 제공할 수 있습니다.
Core ML을 통한 자동 레이블 지정: 이 도구는 Core ML 모델을 사용하여 자동 레이블 지정을 지원하여 주석 프로세스를 크게 가속화할 수 있습니다.
텍스트 인식: 줄과 단어에 대한 자동 텍스트 인식 기능이 있어 텍스트 요소가 있는 이미지에 주석을 달기가 더 쉬워집니다.
내보내기 형식: RectLabel은 COCO, Labelme, CreateML, YOLO, DOTA, CSV 등 다양한 형식으로 주석을 내보낼 수 있으므로 다양한 머신러닝 프레임워크 및 플랫폼과 호환됩니다.
적용 시나리오:
항공 이미지 분석: 항공 이미지 분석에서 사용자는 방향 바운딩 박스에 레이블을 지정하여 위에서 본 관점에서 객체를 식별할 수 있습니다. 이는 도시 계획 및 환경 모니터링 분야에서 필수적입니다.
의료 영상: 의료 영상의 경우 RectLabel은 골격으로 키포인트에 레이블을 지정하고 픽셀 레이블에 브러시와 슈퍼픽셀을 사용하는 기능이 매우 중요하여 해부학적 구조 식별 및 세분화에 도움이 됩니다.
소매 및 재고 관리: 소매 분야에서는 이 도구를 사용하여 자동 텍스트 인식을 통해 제품 레이블과 바코드에 주석을 달아 재고 관리와 자동 체크아웃 시스템에 도움이 됩니다.
결론:
RectLabel은 세부적인 객체 감지 및 구분이 필요한 분야의 전문가와 연구자에게 이상적인 포괄적이고 사용자 친화적인 이미지 주석 도구입니다. 다양한 내보내기 형식의 유연성과 결합된 방대한 기능 세트는 항공 사진에서 의료 영상 및 소매에 이르기까지 다양한 애플리케이션에 귀중한 자산이 됩니다. 이 도구는 주석 작업의 효율성을 향상시킬 뿐만 아니라 다양한 도메인에서 머신러닝 모델의 발전에 기여합니다.
More information on RectLabel
Launched
2017-3
Pricing Model
Free
Starting Price
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Tech used
Google Analytics,Google Tag Manager,cdnjs,Fastly,Jekyll,GitHub Pages,Gzip,JSON Schema,OpenGraph,Varnish
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Source: Similarweb (Sep 24, 2025)
RectLabel was manually vetted by our editorial team and was first featured on 2024-03-08.
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