Scottie

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AI 자동화를 간편하게 만드세요. 코딩 없이 평이한 영어만으로 맞춤형 AI 에이전트와 워크플로우를 구축하세요. 200개 이상의 도구를 연결하고, 당신의 코드를 소유하세요. 0
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What is Scottie?

맞춤형 AI 에이전트를 구축하여 작업을 자동화하는 것은 종종 복잡하게 느껴지며 코딩 전문 지식이 필요합니다. Scottie는 이 프로세스를 간소화하여 필요한 사항을 평이한 영어로 설명하는 것만으로 강력한 AI 워크플로우를 만들 수 있도록 지원합니다. Scottie는 창업자, 영업팀 및 운영팀을 위해 설계되었으며, 깊이 있는 기술적 기술이나 공급업체 종속에 대한 걱정 없이 빠르고 유연한 자동화를 원하는 이들에게 적합합니다. Scottie는 아이디어를 빠르게 실행할 수 있는 작업 에이전트로 전환하여 효율성과 생산성을 향상시키는 직접적인 경로를 제공합니다.

주요 기능

  • ✍️ 자연스러운 워크플로우 설명: 원하는 자동화 단계를 일상적인 언어로 입력하세요. Scottie는 사용자의 설명을 기능적인 AI 에이전트 워크플로우로 변환하여 복잡한 로직을 쉽게 정의할 수 있도록 합니다.

  • 🔗 200개 이상의 도구와 연결: Gmail, Slack, Google Sheets, Calendly 등 필수 비즈니스 애플리케이션과 원활하게 통합됩니다. 에이전트는 이미 매일 사용하고 있는 도구와 상호 작용할 수 있습니다.

  • 💻 코드 소유 및 내보내기: 단 한 번의 클릭으로 에이전트의 워크플로우를 깔끔한 Python 패키지로 내보낼 수 있습니다. 코드에 대한 완전한 소유권을 가지므로 어디든 호스팅하거나 필요한 경우 추가로 수정할 수 있는 유연성을 제공합니다.

  • 🧠 선호하는 AI 모델 선택: OpenAI, Anthropic, Gemini, Meta 등의 주요 언어 모델을 사용하여 작업하세요. 에이전트를 처음부터 다시 빌드할 필요 없이 언제든지 모델을 전환할 수 있습니다.

사용 사례

Scottie 에이전트가 팀에 실질적인 변화를 가져올 수 있는 다음과 같은 시나리오를 상상해 보세요.

  1. 영업을 위한 자동화된 잠재 고객 조사: 웹사이트와 소셜 프로필을 수동으로 검색하는 대신 "잠재 고객 분석 에이전트"로 훈련된 Scottie 에이전트를 배포하세요. 조사해야 할 기준(회사 규모, 업계 뉴스, 주요 연락처)을 설명하면 에이전트가 데이터를 수집, 분석하고 정의된 매개변수를 기반으로 리드를 평가하여 실제 영업 활동을 위한 귀중한 시간을 확보합니다.

  2. 지속적인 경쟁사 모니터링: 끊임없는 수동 확인 없이 경쟁에서 앞서나가세요. 제품, 가격 또는 발표에 대한 업데이트를 위해 경쟁사 웹사이트, 뉴스 매체 및 소셜 미디어를 자동으로 스크랩하는 "경쟁사 조사 봇"을 만드세요. 에이전트는 이 정보를 컴파일하여 공유 문서에 저장하거나 팀에 알림을 보내 귀중하고 시기적절한 시장 정보를 제공할 수 있습니다.

  3. 효율적인 회의 일정 예약 및 준비: 일정 예약에 따른 번거로움과 회의 컨텍스트 확보를 위한 경쟁을 제거하세요. 초기 잠재 고객 이메일을 처리하고, 상호 사용 가능한 시간대를 찾고, 회의를 캘린더에 직접 예약하는 "스마트 약속 비서" 에이전트를 사용하세요. 각 통화 전에 관련 연구 및 브리핑 포인트를 자동으로 컴파일하는 "회의 준비 에이전트"와 함께 사용하면 팀이 항상 정보를 얻고 준비된 상태를 유지할 수 있습니다.

결론

Scottie는 평이한 영어를 사용하여 맞춤형 AI 에이전트를 구축하는 간단하고 강력한 방법을 제공하여 비즈니스 팀을 위한 자동화를 민주화합니다. 사용 편의성과 코드를 소유하고 내보낼 수 있는 기능을 결합한 Scottie는 속도, 유연성 및 공급업체 종속으로부터의 자유를 제공하여 핵심 워크플로우를 자동화하고 전략적 작업에 집중할 수 있도록 지원합니다.


More information on Scottie

Launched
2025-04
Pricing Model
Starting Price
Global Rank
Follow
Month Visit
<5k
Tech used
Cloudflare CDN,Google Fonts,Gzip,OpenGraph
Scottie was manually vetted by our editorial team and was first featured on 2025-05-15.
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