What is Skwiz?
Skwiz를 사용하면 긴 라벨링 작업이나 복잡한 설정 없이도 몇 분 안에 어떤 문서에서든 구조화된 데이터를 추출할 수 있습니다. 이 솔루션은 GDPR을 준수하는 저장 공간과 EU 내 데이터 상주를 통해 빠르고 정확한 데이터 추출이 필요한 팀을 위해 설계되었습니다.
주요 기능
🧭 자연어로 문서 정의
필요한 필드를 자신의 언어(어떤 언어든 가능)로 설명하면 Skwiz가 추출을 신속하게 설정합니다. 생성형 AI와 최적화된 모델을 활용하여 수백 개의 예시를 라벨링할 필요가 없어 설정 시간을 몇 주에서 몇 분으로 단축합니다.
⬆️ 어디서든 업로드, 모든 곳에 통합
드래그 앤 드롭, API 또는 내장된 통합 기능을 통해 업로드하면 즉시 추출을 시작할 수 있습니다. 이를 통해 맞춤형 데이터 수집 작업 없이도 Skwiz를 웹 앱, ERP 또는 RPA 흐름에 연결할 수 있습니다.
✅ 제어된 검증 및 내보내기
웹 앱을 통해 자동 추출된 데이터(테이블 포함)를 검토한 후 API, 직접 다운로드 또는 통합 기능을 통해 내보낼 수 있습니다. 검증 과정에 사람이 개입하여 정확성을 확보하면서도 빠른 후속 자동화를 가능하게 합니다.
📄 자동 분류 및 PDF 분할
Skwiz는 문서 유형(예: 송장 vs 영수증, 신분증 vs 여권)을 자동으로 감지하고, 여러 문서가 포함된 PDF를 개별 파일로 분할하여 라우팅 및 처리가 자동으로 이루어지도록 합니다.
🔒 GDPR 최우선, EU 데이터 상주 및 확장 가능한 가동 시간
데이터는 검증 및 액세스에 필요한 기간 동안만 저장되며, 지역적으로 운영되는 파트너사를 통해 EU 내에서만 처리됩니다. Skwiz는 일관된 응답 시간과 99.99% 이상의 가동 시간을 제공하며 확장을 위해 구축되었습니다.
사용 사례
미지급금 자동화
수동 송장 입력 대체: 몇 분 안에 송장 템플릿을 배포하고 API를 통해 문서를 공급합니다. 한 고객의 사례에 따르면, 회계사가 2~3분 걸리던 작업이 검증된 항목의 경우 약 2초로 단축될 수 있습니다.
KYC 및 HR 온보딩
다양한 언어와 문서 형식에서 신분증, 여권, 은행 카드 및 급여 명세서 필드를 추출하여 고객 또는 직원 검증을 가속화하는 동시에 데이터를 EU 내에 유지합니다.
보험 청구 처리
청구 문서를 자동 분류하고, 진단서 및 송장에서 구조화된 필드를 추출하며, 수동 분류 작업을 줄여 보험 처리 담당자가 예외 사항과 고객에게 더 많은 시간을 할애할 수 있도록 합니다.
Skwiz를 선택해야 하는 이유
빠른 가치 실현: 미세 조정된 생성형 AI와 최적화된 모델은 필요한 예시와 설정 비용을 최소화합니다. 몇 주가 아닌 몇 분 안에 추출 흐름을 실행할 수 있습니다.
즉시 사용 가능한 템플릿 및 맞춤 설정 기능: 수십 가지의 기본 제공 템플릿(송장, 영수증, 신분증, 급여 명세서, 배송 명세서 등)을 편집하거나 처음부터 구축할 수 있습니다.
규정 준수 및 제어: GDPR 준수 운영, EU 내 전용 데이터 처리, 검증 및 액세스를 위한 구성 가능한 보존 기간을 제공합니다.
상용 수준의 안정성: 높은 가동 시간과 예측 가능한 응답 시간으로 확장 가능하도록 설계되어 기업 운영 및 파트너 배포를 지원합니다.
결론
Skwiz는 낮은 설정 오버헤드, EU 데이터 상주 및 엔터프라이즈 확장성을 갖춘 빠르고 정확한 문서-데이터 추출 기능을 제공합니다. 무료 체험(200페이지)을 통해 문서를 유용한 데이터로 얼마나 빠르게 변환할 수 있는지 확인해 보세요. 맞춤형 계획에 대해 논의하려면 hello@skwiz.ai로 문의하십시오.
More information on Skwiz
Launched
2019-11
Pricing Model
Free Trial
Starting Price
Global Rank
Follow
Month Visit
<5k
Tech used
Top 5 Countries
100%
France
Traffic Sources
4.69%
1.14%
0.47%
13.6%
44.78%
34.47%
social
paidReferrals
mail
referrals
search
direct
Source: Similarweb (Sep 25, 2025)
Skwiz was manually vetted by our editorial team and was first featured on 2025-08-28.
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