SprintiQ

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SprintiQ의 AI 네이티브 플랫폼은 애자일 기획을 혁신합니다. 사용자 스토리를 자동화하고, 백로그의 우선순위를 지정하며, 스프린트를 예측하여 개발 속도를 가속화합니다.0
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What is SprintiQ?

SprintiQ는 개발 워크플로우를 혁신하도록 설계된 AI 네이티브 애자일 계획 플랫폼입니다. 이 플랫폼은 사용자 스토리 생성 및 백로그 우선순위 지정과 같은 핵심 작업을 자동화하여, 시간이 많이 소요되고 종종 부정확했던 수동 스프린트 계획 프로세스를 직접적으로 해소합니다. 간접비를 줄이고 생산성을 높이고자 하는 애자일 팀에게 SprintiQ는 더 현명하게 계획하고 훨씬 빠른 속도로 가치를 창출하도록 지원합니다.

주요 기능

SprintiQ는 지능형 자동화를 애자일 프로세스의 핵심에 직접 통합하여, 팀이 계획에만 몰두하는 대신 실제 결과물 구축에 집중할 수 있도록 지원합니다.

  • 🤖 AI 기반 사용자 스토리 생성 흩어진 요구사항이나 개략적인 아이디어를 상세하고 실행 가능한 사용자 스토리로 즉시 변환합니다. 수천 개의 성공적인 실제 프로젝트를 통해 학습된 AI는 컨텍스트와 의존성을 이해하여 스토리 작성에 소요되는 시간을 최대 80% 단축하고 향후 수정의 필요성을 최소화합니다.

  • 📈 스마트 스프린트 계획 및 예측 수동 견적의 한계를 넘어섭니다. SprintiQ는 팀의 과거 성과와 속도를 분석하여 지능적인 역량 추정치를 제공하고, 잠재적 위험을 식별하며, 최적화된 스프린트 범위를 제안합니다. 이러한 데이터 기반 접근 방식은 스프린트 성공률을 최대 95%까지 향상시키는 것으로 입증되었습니다.

  • 📊 지능형 백로그 우선순위 지정 AI가 백로그 정렬이라는 복잡한 작업을 처리하도록 맡기십시오. SprintiQ는 비즈니스 가치, 기술 복잡성, 상호 의존성을 기반으로 스토리를 자동으로 평가하여, 팀의 노력을 세 배 더 빠르게 우선순위화하고 항상 가장 중요한 작업에 집중할 수 있도록 보장합니다.

  • 🔗 원활한 워크플로우 통합 SprintiQ를 팀이 이미 사용하고 있는 Jira, GitHub, Slack, Trello 등 100가지 이상의 도구와 직접 연결할 수 있습니다. 설정 시간이 전혀 필요 없어, 어떠한 방해도 없이 기존 워크플로우에 지능형 계획을 도입할 수 있습니다.

사용 사례

  • 새 프로젝트 시작: 에픽을 수동으로 분해하기 위해 며칠 동안 워크숍에 매달리는 대신, 개략적인 요구사항을 SprintiQ에 입력할 수 있습니다. 단 몇 분 만에, 세분화 및 우선순위 지정 준비가 완료된 잘 구성된 사용자 스토리 백로그를 얻어 프로젝트에 상당한 이점을 제공할 수 있습니다.

  • 예정된 스프린트 최적화: 다음 스프린트를 계획할 때, SprintiQ는 전문 애자일 코치 역할을 수행합니다. 제안된 작업량과 팀의 실제 역량을 비교하여 잠재적 과부하를 알려주고, 팀이 자신 있게 완수할 수 있는 현실적인 계획을 수립하도록 지원합니다.


결론:

SprintiQ는 단순한 프로젝트 관리 도구를 넘어, 애자일 팀의 지능적인 파트너가 되어 드립니다. 신뢰할 수 있고 데이터 기반의 AI로 계획 수립의 가장 번거로운 부분을 자동화함으로써, 개발자와 제품 관리자가 가장 잘하는 일, 즉 뛰어난 제품을 구축하고 제공하는 데 온전히 집중할 수 있도록 지원합니다.

SprintiQ가 어떻게 귀사의 애자일 프로세스에 지능형 자동화를 구현할 수 있는지 직접 경험해보십시오!


More information on SprintiQ

Launched
2025-05
Pricing Model
Freemium
Starting Price
$24 /per user/month
Global Rank
Follow
Month Visit
<5k
Tech used

Top 5 Countries

100%
Canada

Traffic Sources

5.4%
1.48%
0.24%
14.09%
42.52%
35.21%
social paidReferrals mail referrals search direct
Source: Similarweb (Sep 25, 2025)
SprintiQ was manually vetted by our editorial team and was first featured on 2025-08-20.
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