Tilores RAG

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데이터 과학자들은 Tilores를 LLM에 연결하여 여러 소스 시스템에 분산된 내부 고객 데이터를 검색합니다. LLM은 통합된 고객 데이터를 검색하며, 이는 쿼리에 대한 답변을 제공하거나 후속 비정형 데이터를 쿼리할 때 컨텍스트로 사용됩니다. 0
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What is Tilores RAG?

Tilores는 여러 소스 시스템에 분산된 구조화된 고객 데이터를 검색하고 통합하는 일반적인 과제에 대한 원활한 솔루션을 제공하여 데이터 과학자가 대규모 언어 모델(LLM)과 상호 작용하는 방식을 혁신합니다. Tilores는 LLM이 정확하고 통합된 고객 정보에 빠르게 액세스할 수 있도록 하여 더욱 정확한 쿼리 응답과 효율적인 데이터 분석을 가능하게 함으로써 LLM의 성능을 향상시킵니다.

주요 기능

  1. 퍼지 검색: Tilores는 오타 및 부정확성을 보완하는 정교한 퍼지 검색 메커니즘을 사용하여 LLM이 실시간으로 정확하고 관련성 있는 고객 데이터를 검색할 수 있도록 합니다.

  2. 데이터 통합: 이 혁신적인 도구는 퍼지 매칭 기술을 활용하여 여러 소스 시스템에서 분산된 고객 데이터를 통합합니다. 수백 개의 연결된 항목을 포함할 수 있는 고객 레코드를 통합하여 LLM 쿼리에 대한 일관된 데이터 세트를 제공합니다.

  3. 실시간 동적 프로필: Tilores는 쿼리 시에 포괄적인 고객 프로필을 동적으로 구축하여 실시간 애플리케이션에 필수적인 LLM에 통합되고 정확한 고객 데이터를 즉시 제공합니다.

  4. 빠르고 확장 가능한 인프라: Tilores는 관리되고 분산된 인프라의 지원을 받아 LLM의 고객 데이터 요구 사항에 따라 쉽게 확장되는 다가오는 LangChain 통합 및 포괄적인 데이터 커넥터를 통해 빠른 배포를 제공합니다.

사용 사례

  1. 고객 지원 강화: Tilores를 통해 고객 지원 LLM은 통합된 고객 프로필에 빠르게 액세스할 수 있으므로 더욱 개인화되고 효과적인 문제 해결 및 지원이 가능합니다.

  2. 타겟 마케팅 캠페인: 마케터는 Tilores를 사용하여 LLM이 완전한 고객 정보에 액세스할 수 있도록 하여 정확한 고객 데이터를 기반으로 매우 타겟팅되고 관련성 있는 마케팅 캠페인을 만들 수 있습니다.

  3. 사기 탐지 시스템: Tilores는 사기 탐지 LLM에 대한 고객 거래 및 상호 작용 데이터를 신속하게 검색하는 데 도움이 되어 사기 활동 식별의 정확성과 속도를 향상시킵니다.

결론

데이터가 왕인 세상에서 Tilores는 LLM이 구조화된 고객 데이터의 모든 잠재력을 활용할 수 있도록 지원합니다. Tilores는 고객 정보를 빠르게 검색하고 통합하여 LLM의 기능을 향상시킬 뿐만 아니라 더 나은 의사 결정과 고객 경험을 제공합니다. 오늘 Tilores 혁명에 참여하여 통합된 데이터의 힘을 해제하십시오.


More information on Tilores RAG

Launched
2022-07
Pricing Model
Freemium
Starting Price
Global Rank
1468262
Follow
Month Visit
18.5K
Tech used
Google Analytics,Google Tag Manager,Next.js,jQuery,Gzip,HTTP/3,OpenGraph,Webpack,HSTS,Intercom

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Source: Similarweb (Sep 24, 2025)
Tilores RAG was manually vetted by our editorial team and was first featured on 2024-09-11.
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