Tilores RAG

(Be the first to comment)
Специалисты по обработке данных подключают Tilores к своим LLM для поиска внутренних данных о клиентах, разбросанных по нескольким исходным системам. LLM извлекает унифицированные данные о клиентах, которые используются для ответа на запросы или в качестве контекста при запросе последующих неструктурированных данных. 0
Посмотреть веб-сайт

What is Tilores RAG?

Tilores меняет правила игры для специалистов по работе с данными, взаимодействующих с большими языковыми моделями (LLM), предлагая комплексное решение для преодоления распространенной проблемы поиска и объединения структурированных данных о клиентах, разбросанных по множеству исходных систем. Tilores повышает производительность LLM, обеспечивая им быстрый доступ к точной и консолидированной информации о клиентах, что позволяет получать более точные ответы на запросы и эффективно анализировать данные.

Ключевые особенности

  1. Нечеткий поиск: Tilores использует сложный механизм нечеткого поиска, который компенсирует опечатки и неточности, гарантируя, что LLM могут в реальном времени получать точные и релевантные данные о клиентах.

  2. Объединение данных: Этот инновационный инструмент объединяет разрозненные данные о клиентах из различных исходных систем с помощью методов нечеткого сопоставления. Он консолидирует записи о клиентах, которые могут включать сотни связанных записей, предоставляя единый набор данных для запросов LLM.

  3. Динамические профили в реальном времени: Tilores динамически создает всеобъемлющие профили клиентов во время запроса, мгновенно предоставляя LLM объединенные и точные данные о клиентах, что имеет решающее значение для приложений в реальном времени.

  4. Быстрая и масштабируемая инфраструктура: Tilores предлагает быстрое развертывание с предстоящей интеграцией LangChain и комплексными соединителями данных, поддерживаемых управляемой и распределенной инфраструктурой, которая легко масштабируется в соответствии с требованиями ваших LLM к данным о клиентах.

Сценарии использования

  1. Улучшенная поддержка клиентов: Tilores позволяет LLM служб поддержки клиентов быстро получить доступ к объединенному профилю клиента, что приводит к более персонализированному и эффективному решению проблем и оказанию помощи.

  2. Целевые маркетинговые кампании: Маркетологи используют Tilores, чтобы обеспечить своим LLM доступ к полной информации о клиентах, что позволяет создавать высокотаргетированные и релевантные маркетинговые кампании на основе точных данных о клиентах.

  3. Системы выявления мошенничества: Tilores помогает в быстром получении данных о транзакциях и взаимодействиях клиентов для LLM, выявляющих мошенничество, что повышает точность и скорость выявления мошеннических действий.

Заключение

В мире, где данные - это король, Tilores дает вашим LLM возможность использовать весь потенциал структурированных данных о клиентах. Обеспечивая быстрый поиск и объединение информации о клиентах, Tilores не только расширяет возможности LLM, но и способствует принятию более обоснованных решений и повышению качества обслуживания клиентов. Присоединяйтесь к революции Tilores и раскройте силу объединенных данных уже сегодня.


More information on Tilores RAG

Launched
2022-07
Pricing Model
Freemium
Starting Price
Global Rank
1468262
Follow
Month Visit
18.5K
Tech used
Google Analytics,Google Tag Manager,Next.js,jQuery,Gzip,HTTP/3,OpenGraph,Webpack,HSTS,Intercom

Top 5 Countries

29%
9.65%
9.23%
8.61%
7.67%
United States Germany India Vietnam France

Traffic Sources

5.05%
0.87%
0.09%
8.87%
43.12%
41.84%
social paidReferrals mail referrals search direct
Source: Similarweb (Sep 24, 2025)
Tilores RAG was manually vetted by our editorial team and was first featured on 2024-09-11.
Aitoolnet Featured banner
Related Searches

Tilores RAG Альтернативи

Больше Альтернативи
  1. Преобразуйте взаимодействие с клиентами в ценную информацию с помощью Loris. Автоматизируйте обеспечение качества, оптимизируйте эффективность и расширьте возможности своих агентов с помощью искусственного интеллекта.

  2. Объединяйте динамически маршруты для каждого запроса к наиболее подходящей модели LLm и поставщику, чтобы легко балансировать стоимость, задержку и качество вывода.

  3. TruLens предоставляет набор инструментов для разработки и мониторинга нейронных сетей, включая крупные языковые модели.

  4. Optimix революционизирует использование больших языковых моделей, предлагая динамичный, эффективный и ориентированный на пользователя подход.

  5. LILT — корпоративная языковая платформа для перевода и создания мультимодального контента