Tilores RAG

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資料科學家將 Tilores 連接到他們的 LLM,以搜尋分散在多個資料來源系統中的內部客戶資料。LLM 擷取統一的客戶資料,用於回答查詢或作為查詢後續非結構化資料時的內容。 0
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What is Tilores RAG?

Tilores 徹底改變了資料科學家與大型語言模型 (LLM) 的互動方式,提供了一個無縫的解決方案,解決了常見的挑戰,即從多個來源系統中擷取和統一分散的結構化客戶資料。Tilores 通過確保 LLM 能夠快速訪問準確且整合的客戶資訊,從而提高了 LLM 的性能,從而實現更精確的查詢響應和高效的資料分析。

主要功能

  1. 模糊搜尋:Tilores 採用了先進的模糊搜尋機制,彌補了拼寫錯誤和不準確性,確保 LLM 可以實時擷取準確且相關的客戶資料。

  2. 資料統一:這個創新工具通過利用模糊匹配技術,將分散在不同來源系統中的客戶資料統一起來。它整合了客戶記錄,這些記錄可能包含數百個連接的條目,為 LLM 查詢提供一個連貫的資料集。

  3. 實時動態配置檔:Tilores 在查詢時動態構建全面的客戶配置檔,將統一且準確的客戶資料實時傳遞給 LLM,這對於實時應用至關重要。

  4. 快速且可擴展的基礎架構:Tilores 提供快速部署,並將推出 LangChain 整合和全面的資料連接器,由託管和分布式基礎架構支持,可以輕鬆地根據您的 LLM 的客戶資料需求進行擴展。

用例

  1. 增強的客戶支援:Tilores 允許客戶支援 LLM 快速訪問統一的客戶配置檔,從而實現更個性化且有效的故障排除和協助。

  2. 目標行銷活動:行銷人員使用 Tilores 來確保他們的 LLM 能夠訪問完整的客戶資訊,從而根據準確的客戶資料建立高度目標化且相關的行銷活動。

  3. 欺詐偵測系統:Tilores 幫助快速擷取客戶交易和互動資料,供欺詐偵測 LLM 使用,提高了識別欺詐活動的準確性和速度。

結論

在資料為王的時代,Tilores 使您的 LLM 能够充分利用结构化客戶資料的潜力。通过提供快速的客戶資訊擷取和統一,Tilores 不僅增強了 LLM 的功能,而且促進了更好的決策和客戶體驗。加入 Tilores 的革命,今天就釋放統一資料的力量。


More information on Tilores RAG

Launched
2022-07
Pricing Model
Freemium
Starting Price
Global Rank
1468262
Follow
Month Visit
18.5K
Tech used
Google Analytics,Google Tag Manager,Next.js,jQuery,Gzip,HTTP/3,OpenGraph,Webpack,HSTS,Intercom

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Source: Similarweb (Sep 24, 2025)
Tilores RAG was manually vetted by our editorial team and was first featured on 2024-09-11.
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