What is UbiOps?
UbiOps는 팀이 AI 및 ML 워크로드를 안전하고 안정적인 마이크로 서비스로 신속하게 운영할 수 있도록 지원하는 획기적인 AI 인프라 플랫폼으로, 기존 워크플로를 방해하지 않습니다. 복잡한 DevOps 작업 및 비용이 많이 드는 클라우드 인프라 설정의 번거로움을 없애줍니다. AI 제품을 출시하든 대규모 조직에서 AI 서비스를 관리하든 UbiOps는 비교할 수 없는 단순성, 속도 및 확장성으로 AI 및 ML 서비스를 위한 견고한 기반을 제공합니다.
주요 기능
- 초고속 모델 배포: LLM에서 컴퓨터 비전 모델에 이르기까지 몇 주가 아닌 15분 안에 배포하여 생산 시간을 단축합니다.
- 유연하고 안전한 배포: UbiOps의 하이브리드 및 멀티 클라우드 기능을 사용하여 프로젝트 또는 인프라 내에서 LLM 및 기타 모델을 사설화합니다.
- 수 분 안에 AI 인프라 구축: MLOps 또는 DevOps 경험이 필요하지 않습니다. 내장된 버전 관리, 모니터링, 로깅 등을 이용해 보세요.
- 업계 최고의 보안: 강력한 보안 기능은 GDPR, SOC 2 규정 준수를 보장하고 AI 애플리케이션에서 데이터 개인 정보를 보호합니다.
- 최적의 리소스 활용을 위한 동적 확장: 사용량에 따라 AI 워크로드를 확장하여 유휴 비용 없이 모델 학습 및 추론을 가속화합니다.
사용 사례
- 디지털 농업에서 실시간 데이터 분석을 위한 컴퓨터 비전 추론을 자동화하고 확장하여 작물 수확량 예측을 향상시킵니다.
- UbiOps를 통합하여 간소화된 AI 모델 관리를 통해 국가 사이버 보안 센터의 디지털 보안 이니셔티브를 촉진합니다.
- UbiOps 플랫폼에서 방대한 데이터 세트를 처리하는 AI 모델을 학습 및 배포하여 의료 혁신을 가능하게 하여 고급 진단을 수행합니다.
결론
오늘날 빠르게 변화하는 AI 환경에서 UbiOps는 AI 모델 제공 및 오케스트레이션을 간소화하여 출시 기간과 운영 비용을 줄이는 솔루션으로 부상하고 있습니다. 강력한 기능을 통해 데이터 과학자는 인프라 관리가 아닌 혁신적인 AI 제품 구축에 집중하여 디지털 농업에서 의료 혁신에 이르기까지 실제 응용 프로그램을 추진할 수 있습니다. 오늘 바로 UbiOps가 AI 프로젝트에 미치는 차이를 경험해 보세요!
FAQs
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Q: UbiOps를 사용하여 어떤 종류의 AI 모델을 배포할 수 있나요? A: UbiOps는 LLM, 컴퓨터 비전, 생성 모델 등 다양한 AI 모델을 지원하여 안정적이고 확장 가능한 마이크로 서비스로 배포할 수 있습니다.
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Q: UbiOps는 AI 워크로드를 확장할 때 비용을 어떻게 관리하나요? A: UbiOps는 사용량에 따라 동적으로 확장되어 유휴 시간에 대한 비용을 제거합니다. 특히 LLM, CV 및 생성 모델과 같은 컴퓨팅 집약적인 모델에 유용하여 비용 효율성을 보장합니다.
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Q: UbiOps를 인기 있는 AI 개발 프레임워크와 통합할 수 있나요? A: 네, UbiOps는 PyTorch 및 TensorFlow와 같은 AI 프레임워크와 원활하게 통합되며 기존 데이터 과학 생태계와 쉽게 상호 운용되도록 설계되어 학습 곡선을 최소화하고 원활한 도입을 보장합니다.





