Vectara

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제너레이티브 AI 플랫폼인 Vectara로 강력한 챗봇 경험을 만들어보세요. 인코딩, 색인 작성, 검색, 크로스 언어 검색 등의 기능을 제공합니다. Vectara의 LLM 기반 하이브리드 검색 기능으로 개발 속도를 높여 매우 관련성 있는 결과를 얻을 수 있습니다. API 기반 접근 방식으로 협업도 더욱 쉽게 이루어집니다.0
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What is Vectara?

Vectara는 개발자가 자체 데이터를 사용하여 챗봇과 같은 경험을 구축할 수 있도록 하는 강력한 GenAI 플랫폼입니다. 인코딩, 인덱싱, 검색, 재랭킹, 요약 등의 기능을 제공합니다. LLM 기반의 하이브리드 검색 기능을 통해 Vectara는 복잡한 언어 쿼리에서도 매우 관련성 높은 결과를 제공합니다. 이 플랫폼은 개발자를 위해 설계되었으며 팀 간 협업을 가능하게 하는 API 기반 접근 방식을 제공합니다. 또한 여러 언어로 검색을 지원하여 사용자가 다른 언어로 된 정보에 액세스할 수 있습니다.

주요 기능:

1. 인코딩: Vectara는 최첨단 제로 샷 모델과 심층 신경망을 사용하여 대규모로 데이터를 인코딩합니다. 이를 통해 정확한 언어 이해와 효율적인 처리가 가능합니다.

2. 인덱싱: 이 플랫폼은 데이터를 지연 시간이 짧고 재현율이 높은 여러 인덱스로 분할합니다. 이를 통해 수백만 개의 문서에서 관련성 있는 결과를 빠르게 검색할 수 있습니다.

3. 검색: Vectara는 제로 샷 신경망 모델을 활용하여 인덱싱된 문서에서 후보 결과를 효율적으로 검색합니다.

사용 사례:

1. 대화형 AI: 개발자는 Vectara를 사용하여 사용자 쿼리 또는 대화를 기반으로 정확한 응답을 제공하는 챗봇과 같은 경험을 구축할 수 있습니다.

2. 정보 검색: 강력한 인덱싱 및 검색 기능을 통해 Vectara는 사용자가 대규모 문서 데이터베이스에서 관련 정보에 빠르게 액세스해야 하는 응용 프로그램에 이상적입니다.

3. 언어에 구애받지 않는 검색: Vectara의 여러 언어로 검색 기능은 사용자가 다른 언어로 쿼리를 입력하거나 콘텐츠가 작성된 언어와 다른 언어로 정보가 필요한 경우에 유용합니다.

Vectara는 개발자가 쉽게 고급 대화형 AI 경험을 구축할 수 있도록 지원하는 신뢰할 수 있는 GenAI 플랫폼입니다. 인코딩, 인덱싱, 검색, 재랭킹, 요약을 포함한 포괄적인 기능 세트를 통해 다양한 응용 프로그램에 적합한 다재다능한 도구입니다. Vectra의 LLM 기반 하이브리드 검색은 사용자 쿼리의 복잡성에 관계없이 매우 관련성 있는 결과를 보장합니다. Vectra는 개발자 친화적인 접근 방식을 통해 팀 간 원활한 협업을 용이하게 합니다. 여러 언어로 검색을 수행할 수 있는 기능은 그 가치를 더욱 높여줍니다. Vectara는 생성 AI를 활용하여 뛰어난 사용자 경험을 제공하려는 개발자를 위한 최고의 플랫폼입니다.


More information on Vectara

Launched
2014-02
Pricing Model
Paid
Starting Price
Global Rank
779813
Follow
Month Visit
41.1K
Tech used
WordPress,MathJax,AdRoll,AppNexus,Clearbit Reveal,Facebook,Font Awesome,Google Analytics,Google Font API,Google Tag Manager,HubSpot Analytics,Linkedin Insight Tag,OpenX,PubMatic,Rubicon Project,Slick,Typekit,jQuery,jQuery Migrate

Top 5 Countries

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United States India Brazil Vietnam Germany

Traffic Sources

3.39%
0.95%
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45.03%
42.29%
social paidReferrals mail referrals search direct
Source: Similarweb (Sep 24, 2025)
Vectara was manually vetted by our editorial team and was first featured on 2023-06-04.
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