2025 Лучших Flower Альтернативи
-

Создавайте более качественные модели и приложения генеративного ИИ на единой сквозной платформе MLOps с открытым исходным кодом
-

Сотрудничайте с другими, чтобы легко запускать модели крупного языка. Получите в 10 раз более быстрые результаты с этой платформой ИИ и наслаждайтесь гибкостью PyTorch.
-

Metaflow — это удобная для человека библиотека Python, которая позволяет легко разрабатывать, внедрять и эксплуатировать различные типы ресурсоёмких приложений, в особенности тех, что связаны с обработкой данных, машинным обучением и искусственным интеллектом.
-

Claude-Flow v2: Корпоративная оркестрация ИИ для многоагентных роев. Создавайте более интеллектуальные и оперативные рабочие процессы ИИ с коллективным разумом и 87 передовыми инструментами.
-

LlamaFarm: Создавайте и быстро разворачивайте готовые к промышленному использованию AI-приложения. Настраивайте ваш AI, используя конфигурацию как код, для полного контроля и переносимости моделей.
-

Раскройте мощь ИИ без кода! AI-Flow позволяет вам визуально создавать и автоматизировать пользовательские рабочие процессы ИИ. Интегрируйте более 1000 моделей с легкостью. Ваш командный центр ИИ.
-

Раскройте потенциал инноваций на базе ИИ с Roboflow: Анализируйте изображения/видео, оптимизируйте управление данными и внедряйте пользовательские модели без особых усилий. Зарегистрируйтесь уже сейчас!
-

Визуальный инструмент с открытым исходным кодом для создания собственного настраиваемого потока LLM с использованием LangchainJS, написанный в Node Type
-

Ускорьте свои проекты в области генеративного ИИ с помощью PeriFlow от FriendliAI. Быстрейший движок для обслуживания больших языковых моделей (LLM), гибкие варианты развертывания, используется ведущими отраслевыми компаниями.
-

Flowstack: Мониторинг использования LLM, анализ затрат и оптимизация производительности. Поддержка OpenAI, Anthropic и других.
-

Получите доступ ко всем моделям ИИ, участвуйте в групповых дискуссиях и оптимизируйте свой рабочий процесс – все в одном интуитивно понятном рабочем пространстве.
-

Используйте передовую модель с открытым исходным кодом или донастройте и разверните свою собственную без дополнительных затрат с помощью Fireworks.ai.
-

Откройте для себя мощь TensorFlow — платформы машинного обучения с открытым исходным кодом, включающей универсальные инструменты, обширные библиотеки и сообщество, всегда готовое помочь. Создавайте и развертывайте модели машинного обучения для распознавания образов, обработки естественного языка и предиктивной аналитики.
-

Featherless — это платформа, позволяющая использовать новейшие модели искусственного интеллекта с открытым исходным кодом от Hugging Face. С сотнями новых моделей ежедневно, вам нужны специализированные инструменты, чтобы не отстать от хайпа. Независимо от вашего сценария использования, найдите и используйте передовую модель ИИ с Featherless.
-

FLORA: AI креативный холст. Создавайте текст, изображения и видео быстрее. Сотрудничайте и раскройте свой творческий потенциал.
-

Miniflow: Ваша платформа без программирования для создания индивидуальных AI-воркфлоу и приложений. Визуально объединяйте разнообразные AI-инструменты и автоматизируйте задачи с легкостью.
-

Flyte: Опенсорс-оркестратор для производственных конвейеров данных и машинного обучения. Обеспечивает воспроизводимость, масштабируемость и надёжную целостность данных на Kubernetes.
-

Откройте для себя модели Fal в режиме реального времени — инструмент ИИ, генерирующий изображения менее чем за 100 мс. Благодаря оптимизированной инфраструктуре и эффективному взаимодействию клиент/сервер, вы получите бесшовное и отзывчивое создание изображений в реальном времени и интерактивные приложения.
-

Платформа Ploomber — инструмент на основе искусственного интеллекта, который оптимизирует операции в сфере науки о данных и машинного обучения. GPU по запросу, эффективная система выставления счетов и простое планирование задач.
-

Создавайте продукты на основе ИИ молниеносно! Единая платформа предоставляет доступ к GPU, не требует настройки и включает инструменты для обучения и развертывания. Создавайте прототипы в 8 раз быстрее. Доверяют лучшие команды.
-

Ускорьте разработку вашего ИИ с Lambda AI Cloud. Вас ждут высокопроизводительные GPU-вычисления, предустановленные среды и прозрачное ценообразование.
-

Fleak - это серверный конструктор API с низким кодом для команд по работе с данными, который не требует инфраструктуры и позволяет мгновенно внедрять конечные точки API в ваш существующий современный стек технологий AI & Data.
-

Union: infrastructure for AI, ML, and data workloads with data lineage, caching, observability, GPU management, and reproducibility.
-

Model Manager — это инструмент на Python, который упрощает процесс развертывания модели искусственного интеллекта с открытым исходным кодом в вашем собственном облаке.
-

Pocket Flow: минималистичный LLM-фреймворк, занимающий всего 100 строк кода и не имеющий зависимостей. С его помощью вы сможете без труда создавать AI-агентов, рабочие процессы и системы RAG. Легкий, гибкий и не зависящий от поставщика – идеальное решение для агентного кодирования и оптимизированной разработки.
-

Раскройте весь потенциал ваших наборов данных с Lilac Garden, инструментом поиска и редактирования данных на базе искусственного интеллекта. Уточняйте концепции, кластеризуйте данные, квантифицируйте свойства и сравнивайте поля без усилий. Улучшайте принятие решений на основе данных и ускоряйте разработку ИИ.
-

Voiceflow: Платформа для совместной работы над бескодовыми ИИ-чатами и голосовыми агентами. Быстро создавайте, внедряйте и масштабируйте человекоподобный разговорный ИИ для вашего бизнеса.
-

Создавайте, обучайте, отслеживайте и улучшайте ваши приложения Computer Vision на платформе Picsellia.
-

Создавайте, делитесь и обучайте ML-модели с Hugging Face. Упрощайте рабочие процессы, настраивайте модели, получайте доступ к наборам данных и оценивайте производительность. Присоединяйтесь к сообществу ИИ прямо сейчас!
-

Fleek: Быстрая разработка и развертывание AI-агентов и веб-приложений. Безопасная, масштабируемая платформа с глобальной периферийной сетью и CI/CD. Пишите код, а не занимайтесь управлением инфраструктурой.
