2025 Лучших Ragie Альтернативи
-
Ragcy превращает ваши собственные бизнес-данные в мощных AI-ассистентов. Создавайте бескодовые чат-боты, базы знаний и поисковые инструменты — и никаких сложных векторных баз данных.
-
Ragdoll AI упрощает процесс генерации с дополненным поиском для no-code и low-code команд. Подключите свои данные, настройте параметры и быстро разверните мощные RAG API.
-
Ускорьте надежную разработку GenAI. Ragbits предлагает модульные, типобезопасные строительные блоки для LLM, RAG и конвейеров данных. Создавайте устойчивые ИИ-приложения быстрее.
-
HelloRAG — это простое в использовании, не требующее кода и масштабируемое решение для приема мультимодальных данных, созданных человеком и машиной, для приложений на базе больших языковых моделей (LLM).
-
Найдите оптимальную настройку RAG для ВАШИХ данных и сценария использования с помощью оптимизации гиперпараметров RagBuilder. Больше никаких бесконечных ручных тестов.
-
RAGFlow — это открытый движок RAG (Retrieval-Augmented Generation), основанный на глубоком понимании документа.
-
Ragenaizer: Преобразует документы в ИИ-формат для беспристрастного подбора персонала, упрощенного анализа данных и круглосуточного взаимодействия с клиентами. Раскройте ценные сведения и повысьте эффективность.
-
Создавайте приложения на основе искусственного интеллекта быстрее с помощью Cloudflare AutoRAG. Управляемые RAG-пайплайны используют ваши данные для более интеллектуальных и контекстно-зависимых ответов.
-
bRAG AI — это платформа, позволяющая пользователям создавать, настраивать и обмениваться AI-аватарами, вести диалог с файлами и получать точные ответы в режиме реального времени, благодаря использованию GPT-4 и передовых механизмов поиска информации.
-
OpenRag — это легковесный, модульный и расширяемый фреймворк для Retrieval-Augmented Generation (RAG), созданный для изучения и тестирования передовых техник RAG. Он полностью с открытым исходным кодом и нацелен на проведение экспериментов, а не на формирование зависимости от поставщика.
-
ChanceRAG — это корпоративное решение на основе RAG. Сочетает гибридный поиск, модель Mistral и Annoy. Повышает точность и обрабатывает большие объемы данных. Настраивается под любые нужды. Предоставляется экспертная поддержка.
-
Передовая ИИ-система поиска и извлечения данных, готовая к промышленному внедрению. Агентная генерация с дополнениями на основе поиска (RAG) с RESTful API.
-
ApeRAG: GraphRAG промышленного уровня для интеллектуальных ИИ-агентов. Раскройте глубокий контекст и обеспечьте надёжное обоснование, используя все ваши мультимодальные корпоративные данные.
-
Хватит гадать. Ragas обеспечивает систематическую, основанную на данных оценку для LLM-приложений. Тестируйте, отслеживайте и уверенно улучшайте свой ИИ.
-
Создавайте и развертывайте готовые к промышленной эксплуатации приложения Retrieval-Augmented Generation (RAG) с Contextual AI. Возможности включают RAG 2.0, быстрое время сборки, безопасность корпоративного уровня и гибкое развертывание. Доверяют ведущие отраслевые компании. Начните революционизировать свой бизнес уже сегодня!
-
Получайте ценные аналитические выводы из корпоративных данных на 95% быстрее с Progress Agentic RAG. Обеспечьте точность, безопасность и проверяемость результатов ИИ для принятия критически важных решений.
-
LightRAG — это продвинутая система RAG. Благодаря графовой структуре для индексации и поиска текста, она превосходит существующие методы по точности и эффективности. Обеспечивает полные ответы на сложные информационные запросы.
-
Agentset — это платформа RAG с открытым исходным кодом, охватывающая весь конвейер RAG (анализ, разделение на фрагменты, встраивание, извлечение, генерация). Оптимизирована для повышения эффективности разработки и скорости внедрения.
-
Krux AI — это набор инструментов, который помогает интегрировать ваши данные в приложения искусственного интеллекта с помощью Retrieval Augmented Generation (RAG).
-
PuppyAgent: Трансформируйте корпоративные знания в саморазвивающихся ИИ-агентов. Создавайте мощные агентные RAG-системы для автоматизации рабочих процессов и расширения горизонтов понимания.
-
Недавно RagaAI представила свою платформу для оценки и защиты LLM на базе искусственного интеллекта, отвечающую важной потребности в предотвращении катастрофических сбоев в приложениях языковой модели (LLM).
-
Ragchat — это инструмент взаимодействия с документами на основе искусственного интеллекта. Загружайте PDF, Word и текстовые файлы. Ведите диалог с документами, получайте подтверждение достоверности источников. Идеально подходит для исследований и бизнеса.
-
Создавайте высокопроизводительные конвейеры RAG без усилий с помощью Neum AI. Настраиваемый, со встроенными соединителями и возможностями бесшовного тестирования и развертывания.
-
Знакомьтесь с Nuclia, безопасным и конфиденциальным генеративным инструментом искусственного интеллекта с индексацией данных, поиском на естественном языке и бесшовными вариантами интеграции. Присоединяйтесь к сообществу прямо сейчас!
-
Оценивайте и улучшайте ваши LLM-приложения с помощью RagMetrics. Автоматизируйте тестирование, измеряйте производительность и оптимизируйте системы RAG для достижения надежных результатов.
-
Улучшите свои большие языковые модели с помощью RAG-FiT: модульной платформы для оптимизации генерации с расширенным поиском. Без труда донастраивайте, оценивайте и внедряйте более интеллектуальные модели. Узнайте больше о RAG-FiT прямо сейчас!
-
Circlemind — это передовая платформа RAG. Использует графы знаний для обеспечения высокой точности. Обрабатывает динамические данные и сложные запросы. Идеально подходит для различных вариантов использования. Попробуйте прямо сейчас!
-
Усовершенствованная и легко управляемая платформа Fast GraphRAG, разработанная для интерпретируемых, высокоточных рабочих процессов поиска данных, управляемых агентом.
-
UltraRAG 2.0: Создавайте сложные RAG-пайплайны с low-code. Ускоряйте исследования в области ИИ, упрощайте разработку и обеспечивайте воспроизводимые результаты.
-
Riveter: AI-агенты автоматизируют сбор и обогащение веб-данных. Получайте точные, проверяемые данные в 100 раз быстрее, не требуя навыков программирования или инженерной подготовки.