2025年最好的 Ragie 替代方案
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Ragdoll AI 讓無程式碼與低程式碼團隊，能夠輕鬆運用「檢索增強生成」技術。您只需連結資料、調整設定，即可迅速佈署功能強大的 RAG API。
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加速可靠的生成式AI開發。Ragbits 提供模組化、類型安全的建構區塊，適用於大型語言模型 (LLM)、檢索增強生成 (RAG) 及資料管線。加速打造穩固的AI應用程式。
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運用 Cloudflare AutoRAG，更快打造 AI 應用程式。 受管理的 RAG 管道會運用您的資料，產生更智慧、更符合情境的回應。
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bRAG AI 是一個讓使用者能夠設計、客製化並分享 AI 頭像，與檔案聊天，以及透過 GPT-4 和進階檢索機制取得準確即時答案的平台。
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OpenRag 是一個輕量級、模組化且可擴展的檢索增強生成 (RAG) 框架，旨在探索與測試先進的 RAG 技術 — 百分之百開源，並著重於實驗，避免廠商綁定。
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ChanceRAG 是一款企業級的 RAG 解決方案，結合混合式檢索、Mistral 模型與 Annoy，大幅提升準確度並能處理大型資料集，同時提供客製化選項與專家支援，適用於所有人。
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使用 Contextual AI 建構並部署可立即投入生產的 Retrieval-Augmented Generation (RAG) 應用程式。特色包括 RAG 2.0、快速建置時間、企業級安全性以及彈性的部署方式。深受業界領導者的信賴。立即開始革新您的業務！
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藉由 Progress Agentic RAG，讓您從企業數據中發掘可付諸行動的洞見，效率大幅提升95%。確保人工智慧的產出成果精確、安全且可供驗證，為您的關鍵決策提供堅實依據。
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LightRAG 是一個先進的 RAG 系統。它利用圖結構來索引和擷取文字，在準確性和效率方面都超越現有方法。提供複雜資訊需求的完整答案。
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Agentset 是一個開源的 RAG 平台，它涵蓋了整個 RAG 流程，包括剖析 (parsing)、分塊 (chunking)、嵌入 (embedding)、檢索 (retrieval) 及生成 (generation) 等環節。 Agentset 針對開發者效率和實作速度進行了最佳化。
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PuppyAgent: 將獨家知識轉化為能夠自我演進的 AI 代理。打造強大的代理式 RAG 系統，以自動化工作流程並提升洞察力。
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使用 RagMetrics 評估並改善您的 LLM 應用程式。自動化測試、衡量效能，並優化 RAG 系統，以獲得可靠的結果。
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提升您的 LLMs，使用 RAG-FiT：一個模組化的檢索增強生成優化框架。輕鬆微調、評估和部署更聰明的模型。立即探索 RAG-FiT！
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Circlemind 是一款進階的 RAG 平台。運用知識圖譜，實現更高的準確性。能處理動態數據與複雜查詢。適用於各種用例。立即體驗！
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