Bilanc

Понимание продуктивности вашей команды разработчиков — задача не из простых, особенно сейчас, когда ассистенты для написания кода на базе искусственного интеллекта становятся частью рабочего процесса. Как точно измерить выработку, выявить узкие места и количественно оценить реальное влияние таких инструментов, как GitHub Copilot или Cursor? Bilanc обеспечит необходимую ясность, используя искусственный интеллект для анализа ваших данных разработки и предоставления практически применимых аналитических данных для достижения совершенства в разработке. Мы поможем вам выйти за рамки простого подсчета активности, чтобы по-настоящему понять и улучшить то, как ваша команда разрабатывает программное обеспечение.

Основные функции

📊 Количественная оценка влияния искусственного интеллекта на продуктивность: Прямая интеграция с GitHub Copilot и Cursor Business. Отслеживайте показатели внедрения в разных командах, измеряйте процент повышения производительности для отдельных инженеров и определяйте, какие модели искусственного интеллекта превосходно справляются с конкретными задачами. Получите четкое представление о рентабельности ваших инвестиций в инструменты на базе искусственного интеллекта.

⚙️ Глубокий анализ инженерных процессов: Получите доступ к готовым контекстно-зависимым отчетам, включающим устоявшиеся метрики, такие как DORA, а также новые аналитические данные на основе искусственного интеллекта. Bilanc использует большие языковые модели (LLM) для оценки усилий, затраченных на каждый объединенный Pull Request, предоставляя вам детальное представление о производительности, сопоставленное с отраслевыми стандартами.

📍 Автоматическое отслеживание распределения инженерных ресурсов: Получите четкую автоматизированную разбивку того, как время разработчиков распределяется по различным видам работ (например, новые функции, исправление ошибок, технический долг). Наш искусственный интеллект классифицирует задачи на основе вашей кодовой базы и данных управления проектами, устраняя необходимость ручного отслеживания или сложной настройки.

🔗 Централизация данных ваших инструментов разработчика: Легко подключайте Bilanc к вашим существующим инструментам. В настоящее время мы поддерживаем GitHub, GitLab, JIRA, Linear и Cursor, а также разрабатываем интеграцию с Datadog. Нужно что-то еще? Мы уделяем приоритетное внимание быстрой разработке запрашиваемых интеграций.

📄 Получение запланированных сводок об активности команды, подготовленных искусственным интеллектом: Настройте автоматизированные отчеты для отдельных лиц или команд, доставляемые по расписанию. Эти сводки идеально подходят для подготовки к встречам 1:1, синхронизациям команд, обновлениям руководства или еженедельным брифингам, гарантируя, что обсуждения всегда основаны на данных.

</> Использование API метрик Bilanc: Для команд, которым требуются индивидуальные решения, наш API на базе FastAPI позволяет получать всеобъемлющие инженерные метрики (данные разработки, PR, Issues, AI Companion) для интеграции в ваши собственные информационные панели или приложения.

Сценарии использования

1. Обоснование инвестиций в инструменты на базе искусственного интеллекта: Ваша команда начала использовать GitHub Copilot, но руководство хочет увидеть рентабельность инвестиций. С помощью Bilanc вы подключаете свою учетную запись Copilot Business и сразу же видите показатели внедрения по командам и средний процент повышения производительности. Вы можете представить четкие данные, показывающие, например, 15-процентное среднее повышение производительности для инженеров, активно использующих Copilot, что оправдывает стоимость подписки.

2. Оптимизация цикла разработки: Во время ретроспективы команды вы замечаете недовольство временем рецензирования. Используя метрики процесса Bilanc, вы анализируете метрики DORA вашей команды и данные PR. Вы определяете, что PR, связанные с определенными устаревшими компонентами, постоянно имеют более длительное время цикла. Это понимание позволяет вам сосредоточить усилия на рефакторинге или стратегически выделить больше ресурсов рецензирования, непосредственно устраняя узкое место.

3. Улучшение планирования и распределения ресурсов: Вы подозреваете, что ваша команда тратит слишком много времени на незапланированную работу по сравнению с разработкой новых функций. Функция автоматической категоризации задач на основе искусственного интеллекта Bilanc автоматически анализирует PR и связанные проблемы, показывая, что 40% недавних усилий было направлено на исправление ошибок и незначительные корректировки. Эти данные обеспечивают основу для обсуждения балансировки рабочих нагрузок, приоритизации технического долга или корректировки планирования спринта.

Принимайте инженерные решения на основе данных

Bilanc переводит управление инженерными разработками от интуиции к обоснованным действиям. Используя искусственный интеллект для анализа существующих рабочих процессов разработки, вы получаете объективное, подробное понимание производительности команды, эффективности процессов и реального влияния новых инструментов. Узнайте, как ваша команда действительно работает, определите возможности для улучшения и уверенно ведите своих инженеров к большей эффективности.